Swarms (SWARMS) to zdecentralizowana platforma, która wykorzystuje roje agentów napędzanych przez AI do usprawnienia podejmowania decyzji i alokacji zasobów w różnych branżach, w tym finansach i fintech. Poprzez wykorzystanie dużych modeli językowych (LLM), Swarms umożliwia tworzenie współpracujących agentów AI, którzy potrafią się uczyć, adaptować i działać autonomicznie, wspierając efektywne i skalowalne rozwiązania.
Czym jest Swarms (SWARMS)?
Uruchomiony w 2024 roku, Swarms to zdecentralizowany protokół zaprojektowany w celu zrewolucjonizowania sposobu, w jaki agenci AI współpracują i wykonują zadania. Platforma pozwala użytkownikom na definiowanie indywidualnych agentów AI z określonymi rolami i umiejętnościami, organizowanie ich w zorganizowane roje i zarządzanie złożonymi przepływami pracy poprzez różne architektury rojów. To podejście ułatwia tworzenie solidnych, odpornych na awarie systemów zdolnych do ciągłego uczenia się i doskonalenia.
Przegląd ekosystemu Swarms
Ekosystem Swarms składa się z kilku kluczowych komponentów, które umożliwiają płynną integrację i działanie agentów napędzanych AI:
-
Tworzenie agentów: Użytkownicy mogą definiować agentów AI z określonymi rolami i bazami wiedzy, używając różnych modeli językowych.
-
Architektury rojów: Platforma oferuje wiele struktur rojów, takich jak Sekwencyjne, Hierarchiczne i Leśne, pozwalając użytkownikom organizować agentów w oparciu o wymagania zadania.
-
Dystrybucja zadań: Roje mogą dzielić złożone zadania i rozdzielać je między wyspecjalizowanych agentów, zwiększając efektywność i skalowalność.
-
Przetwarzanie współpracujące: Agenci współpracują, dzieląc się informacjami i wynikami pośrednimi, aby wspólnie rozwiązywać problemy.
-
Zarządzanie pamięcią i kontekstem: Platforma wykorzystuje długoterminową pamięć i możliwości Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby utrzymać kontekst w wielu interakcjach.
-
Dynamiczna optymalizacja: Roje automatycznie dostosowują parametry, aby zoptymalizować wydajność agentów w czasie rzeczywistym.
Główne cechy Swarms
-
Skalowalna architektura: Łatwe skalowanie rojów agentów LLM, aby poradzić sobie z rosnącymi obciążeniami i złożonością.
-
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym: Przetwarzanie i analiza danych w czasie rzeczywistym w celu uzyskania natychmiastowych wglądów i podejmowania decyzji.
-
Zaawansowane modele AI: Wykorzystanie nowoczesnych modeli językowych do uzyskania niezrównanych zdolności rozumienia i generowania.
-
Dostosowywalne przepływy pracy: Dostosowywanie zachowania roju do konkretnych zastosowań i wymagań.
-
Solidne bezpieczeństwo: Zabezpieczenia klasy korporacyjnej chronią wrażliwe dane.
-
Płynna integracja: Łatwa integracja z istniejącymi systemami i przepływami pracy w organizacjach.
Zastosowania Tokena SWARMS
Token SWARMS pełni rolę natywnego tokena użytkowego w ekosystemie Swarms, odgrywając kluczową rolę w jego operacjach:
-
Bezpieczeństwo Sieci: Walidatorzy stakują tokeny SWARMS, aby zabezpieczyć blockchain, co zapewnia niezawodną walidację transakcji i stabilność operacyjną.
-
Opłaty Transakcyjne: Tokeny SWARMS są używane do opłacania wszystkich transakcji sieciowych, w tym operacji związanych z danymi i egzekucji inteligentnych kontraktów.
-
Zarządzanie: Posiadacze tokenów SWARMS uczestniczą w zdecentralizowanym zarządzaniu siecią Swarms, głosując w sprawie propozycji i wpływając na kluczowe decyzje.
Dystrybucja Tokena SWARMS
Całkowita podaż tokenów SWARMS jest ograniczona do 1 000 000 000, podzielona w następujący sposób:
-
Społeczność: 44% przeznaczone na wspieranie udziału i nagradzanie uczestników w sieci Swarms.
-
Ekosystem: 22,9% przeznaczone na dotacje i nagrody napędzające długoterminowy rozwój sieci Swarms.
-
Główni Wkładcy: 18,8% przeznaczone na zespół odpowiedzialny za rozwój protokołu.
-
Inwestorzy: 14,2% przeznaczone na wsparcie wczesnych inwestorów z czteroletnim harmonogramem nabywania praw.
Mapa Drogowa i Fazy Swarms
Mapa drogowa Swarms | Źródło: Swarms
Swarms przedstawiło kompleksową mapę drogową, aby kierować swoim rozwojem i ekspansją:
-
Faza 1: Budowanie płynności danych (0-6 miesięcy)
-
Skupienie: Przyciąganie dostawców danych i DataDAOs; zachęcanie DataDAOs i wprowadzanie użytkowników.
-
Emisje: Skierowane do twórców DataDAO i wczesnych dostawców danych w celu wsparcia adopcji.
-
Faza 2: Przyspieszenie innowacji i zastosowań AI (6-12 miesięcy)
-
Skupienie: Zachęcanie do tworzenia agentów AI z kolektywnie posiadanymi modelami.
-
Emisje: Włączanie przychodów z opłat do finansowania emisji; nagrody dla dostawców danych o dużej wartości oraz deweloperów tworzących nowe aplikacje AI.
-
Faza 3: Decentralizacja i zarządzanie (12-18 miesięcy)
-
Skupienie: Przejście na zarządzanie przez społeczność i zwiększanie nagród dla użytkowników.
-
Emisje: Zmniejszanie emisji, poleganie bardziej na opłatach transakcyjnych; umożliwienie sterowania przez społeczność nad nagrodami i kluczowymi parametrami.
-
Faza 4: Ekspansja sieci (18-24 miesiące)
-
Skupienie: Napędzanie zrównoważenia ekosystemu i poprawa integracji między DLP.
-
Emisje: Przechodzenie na nagrody uzależnione od popytu z ustabilizowaną deflacją.
Wnioski
Swarms jest znaczącym postępem w integracji współpracy agentów napędzanych AI na zdecentralizowanych platformach. Łącząc technologię blockchain, zaawansowane modele AI i tokenizowane zachęty, Swarms umożliwia uczestnikom odblokowanie wartości autonomicznych rojów agentów jednocześnie wspierając współpracę i innowację. Jego innowacyjne podejście do orkiestracji agentów AI i angażowania społeczności pozycjonuje protokół jako kluczowego katalizatora w rozwijającej się gospodarce napędzanej AI.