本日の仮想通貨とBitcoinのニュース

ノースウェスタン・ミュチュアルは、強い消費者物価指数（CPI）の報告が今月の連邦準備制度理事会（FRB）の利上げ確率を高める可能性があると示唆しました。この動向は、市場参加者がインフレデータを注視している中で発生しており、インフレデータはFRBの意思決定プロセスにおいて依然として重要な要因です。9月会合での利上げ可能性に関する市場の価格付けは、24時間前までの52％から54.5％のYESへ上昇しています。10月会合では利上げ確率が65.5％と示されており、同様の上昇傾向が反映されています。これらの価格変動は、インフレ懸念の高まりを受けて、市場参加者が利上げの可能性をより高いと見なしていることを

Amazonは、ほとんどの主権財務基金をも驚かせるような支払いを進めています。同社の2026年における資本支出計画は現在2200億ドルに達しており、その大部分はAWSクラウド部門のAIインフラに向けられています。この金額は2月に最初に発表された際は約2000億ドルでしたが、7月30日の第2四半期決算発表でメモリチップ価格の上昇を受けて引き上げられました。なぜアマゾンは費用を引き上げ続けるのかCEOのアンディ・ジャシーは、この支出を投機的なものではなく需要に基づくものと位置づけました。AWSの2026年第2四半期の売上高は前年同期比37%増となり、18四半期ぶりの最高成長率を記録しました。ジャシ

Odaily星球日報によると、Onchain Lensの監視によると、あるトレーダーは累計で1579万ドルの利益を上げており、現在も5000枚のZECロングポジションを保有しており、ポジション価値は約631万ドル、評価損益は196万ドルである。このトレーダーは直近35分前に一部のZECロングポジションを決済し、369万ドルの利益を確定した。このポジションの開設価格は869.64ドルで、現在の価格は1262ドルであり、過去30日間の利益は616万ドルである。

ChainCatcherの情報によると、Akchabarの報道によれば、キルギス内務省のウラン・ニヤズベコフ長官は、2026年以降、同省内務機関が暗号資産に関連する90件の刑事事件を起訴したと述べた。これらの事件はネット詐欺、資金の盗難、マネーロンダリング、犯罪資金の移転などを含んでいる。 ニヤズベコフは、2025年に国際的なネット詐欺グループを対象にした捜査で、容疑者のデバイスから300万ドル以上のデジタル資産を保有するTRONウォレットを発見し、ブロックチェーン分析ツールを用いて関連資金を追跡したと明かした。

Odaily星球日報によると、キルギス内務省のウラン・ニヤズベコフ長官は、2026年以降、同国内務機関が暗号資産に関連する刑事事件について90件の捜査を開始したと述べた。これらの事件はネット詐欺、資金の盗難、マネーロンダリング、犯罪資金の移転などを含んでいる。ニヤズベコフは、2025年に国際的なネット詐欺グループを対象とした捜査で、容疑者のデバイスから300万ドル以上のデジタル資産を保有するTRONウォレットを発見し、ブロックチェーン分析ツールを用いて関連資金を追跡したと明かした。(Akchabar)

Metaは、ウォールストリートが長く求めていたものを提供した：同社の巨額なAI投資が実際にリターンをもたらすという根拠だ。9月8日に新しいパーソナルAIエージェント「Muse」をローンチした後、Metaの株価は翌日の前場取引で約3〜5％上昇し、ローンチ当日のわずかな下落を反転させた。タイミングが重要です。メタは2026年にAIへの資本支出として130億～1450億ドルを確保しています。この金額は、最も楽観的な投資家ですら目を細めるほどです。Museは、この支出がより良い広告ターゲティングを超えた何かを生み出すことができることを示す、同社のこれまでで最も明確な試みです。Gloriaインサイダーと

AIのブームにはボトルネックが存在するが、それは計算能力ではない。メモリである。2026年第1四半期にDRAM価格は2倍に跳ね上がり、高帯域幅メモリは2027〜2028年までに売り切れ状態となっている。また、主要なチップメーカーすべてがウエハの生産能力を確保するために必死になっている。その混乱の中、カリフォルニア州モラガ発のスタートアップ、Kepler Computingが登場した。同社は、フェロエレクトリックRAM技術により、チップがデータを処理する方法を根本的に変えることができると主張している。米国商務省は、この提案に同意しているようだ。7月29日から30日にかけて、同省はCHIPS法に基

Odaily星球日報によると、Renzo ProtocolはRenzo Financeに名称を変更し、オンチェーン構造化収益製品分野に拡大。初の製品であるRenzo BasisがHyperliquid上でリリースされました。この製品は、现货のロングポジションと永続契約のショートポジションを保有しながら、スプレッド取引戦略を自動実行し、ユーザーは資金费率を通じて収益を得られます。初期サポート対象はBTCとHYPEで、今後はHyperliquid上で现货と永続契約の両市場を有するすべての資産に対応予定です。Renzoの創設者Lucas Kozinskiは、Renzo Basisが完全にオンチェーン

ChainCatcherの情報によると、Wealth Managementの報道によれば、AI財務管理企業のSavvy Wealthは、1億ドルのCラウンド資金調達を完了し、評価額は6億ドルに上昇した。本ラウンドはHalo Fundが主導し、Thrive Capital、Industry Ventures、Index Venturesなどの既存投資家も参加した。これまでの総資金調達額は2億ドルを超えた。 Savvy Wealthが提供するAI財務管理プラットフォーム「Savvy Intelligence」は、OpenAIおよびAnthropicの大規模言語モデルを活用してAIエージェントを訓

Odaily星球日報によると、AI財富管理プラットフォーム「Savvy Wealth」は1億ドルのCラウンド資金調達を完了し、Halo Fundがリード投資家として参加。Thrive Capital、Industry Ventures、Index Ventures などの既存投資家も出資。累計資金調達額は2億ドルを超え、企業価値は6億ドルに上昇した。同社は900億ドルの顧客資産を管理しており、AIプラットフォーム「Savvy Intelligence」はOpenAIおよびAnthropicの大規模言語モデルを基にAIエージェントを訓練し、投資・税務・財務計画のデータを統合して財富管理プロセスを

WealthManagementの報道によると、AI財富管理企業のSavvy Wealthは、1億ドルのCラウンド資金調達を完了し、評価額を6億ドルに引き上げました。本ラウンドはHalo Fundが主導し、Thrive Capital、Industry Ventures、Index Venturesなどの既存投資家も参加しました。これまでの総資金調達額は2億ドルを超えています。 Savvy Wealthが提供するAI財富管理プラットフォーム「Savvy Intelligence」は、OpenAIおよびAnthropicの大規模言語モデルを用いてAIエージェントを訓練し、投資、税務、財務計画

Odaily星球日報によると、チェーンアナリストの余烬の監視によると、あるアドレスが約55分前に217.5ドルで919.4枚のMemeトークンLAPTOPを購入し、約20万USDCを投入しました。約50分後、LAPTOPの価格は4.4ドルまで下落し、このアドレスの保有額は98%減って約4,045ドルとなり、評価損は約19万6,000ドルに達し、LAPTOPで最も大きな損失を出したアドレスの一つとなった。

BlockBeatsの情報によると、9月9日、GMGNのデータによると、あるウォレットはLAPTOPのオープン初期に平均価格215ドルで19万8,000ドルを投入しました。LAPTOPがオープン後、下落を続けたため、このアドレスは現在評価損が98％となり、ポジションの価値は4,639ドルに減少しています。

Renzo Financeは、資産をロックせずに暗号資産にリワードを提供する有名なリキッドレストイーキングプロトコルであり、まずRenzo Basis戦略のローンチを開始し、オンチェーン製品を拡充することを喜びます。この目標は、ユーザーがHyperliquidを通じて自動化されたマーケットニュートラルな収益戦略と高度な構造化製品にアクセスできるようにすることです。Renzoの新しい製品方向性は、従来の金融市場で存在する構造化製品のギャップをオンチェーンで埋めることにのみ焦点を当てています。これを実現するためには、ユーザーは強力なツール、自動化、そしてスケールされたインフラが必要です。Renzo

火星財經の報道によると、AI財富管理企業のSavvy Wealthは、1億ドルのCラウンド資金調達を完了し、評価額を6億ドルに引き上げた。本ラウンドはHalo Fundが主導し、Thrive Capital、Industry Ventures、Index Venturesなどの既存投資家も参加した。これまでの累計資金調達額は2億ドルを超えた。Savvy Wealthが提供するAI財富管理プラットフォーム「Savvy Intelligence」は、OpenAIおよびAnthropicの大規模言語モデルを活用してAIエージェントを訓練し、投資、税務、財務計画データを統合してAIによって財富管理プロ