著者：Zen、PANews
あなたは半年かけて、ChatGPT にあなたの仕事の習慣、執筆スタイル、長期プロジェクトを理解させました。それは、あなたがどのように記事を修正するか、どの企業に頻繁に注目しているか、そしてコンテンツの構成、トーン、情報密度に対する好みを徐々に理解するようになりました。
しかし、ある日、より強力な新しいモデルが登場した。Claude、Gemini、またはDeepSeekを開くと、すべてを最初からやり直さなければならないことに気づく。新しいモデルはあなたを認識せず、過去数ヶ月で蓄積した作業のコンテキストも、あなたの思考方法や執筆スタイル、意思決定の仕方も知らない。
過去2年間、AI業界における最も重要な競争は「モデルの能力」を巡って行われてきた。誰の推論能力が強く、コンテキストが長く、コーディング能力が優れているかがほぼすべてを決定した。しかし今、新たな疑問が浮上している：AIはますますあなたのことを理解するようになっているが、その「理解」は誰のものなのか？
役割の変更：AIがチャットツールからプライベートなデジタルアシスタントに変わります
2022年11月、AIチャットボットのChatGPTが登場した。リリース後、世界中でチャットブームを巻き起こし、わずか2か月で月間アクティブユーザーが1億を突破し、史上最も急速に成長した消費者アプリケーションとなった。当時、大規模モデルは「高度な検索」のような存在だった。ユーザーがAIに質問すると、AIは即座に回答を生成し、会話が終了すると関係もそこで終わっていた。
しかし、最近2年でAIの役割は明確に変化しています。推論能力、コード作成能力、ツール呼び出し能力の向上により、AIは実際のワークフローに深く浸透し始めています。ますます多くの人々が、AIを使ってコードを書いたり、資料を整理したり、データを分析したり、旅行を計画したり、スケジュールを管理したり、さらにはコンテンツ制作やビジネス意思決定に長期的に参加したりしています。
多くの場合、ユーザーはもはや「AIに質問する」だけではなく、AIと長期的に協力しています。AIはあなたの働き方、表現習慣、長期的な目標を理解し、同じプロジェクトやワークフローに継続的に参加し、徐々に一部の実行タスクを担うようになります。ある意味で、AIは一回限りの質問応答ツールから、長期的に存在する個人的なデジタルアシスタントへと進化しています。
一方で、モデルの能力が大幅に向上し、トップ製品の力が次第に近づき、AIの長期的かつ広範な利用が進む中で、新たな問題が浮上し始めている。
AIが長時間にわたって協力し始めると、過去の経験をシステムが保存し再利用して意思決定と全体的なパフォーマンスを改善する「記憶」は、もはや無関係なデータベースではなくなる。多くのアプリケーションシーンにおいて、ボトルネックはもはやモデルの推論能力ではなく、長期記憶やコンテキスト管理の能力である。Cloudflareは、agentic memoryを、現在のAIインフラストラクチャにおける最大の課題であり、同時に最も急速に発展している分野の一つと直接呼んでいる。
大手AI企業も、長期記憶が製品体験の一部となっていることに気づいている。OpenAIはChatGPTの記憶を「保存された記憶」と「参照用チャット履歴」に分割し、前者はユーザーが長期的に保持したい情報を保存し、後者は過去の会話から有用な内容を抽出して、今後の個別化された回答に活用できるようにしている。Geminiも、以前の会話に基づいてユーザーの好みを学習し始めた。Claudeは「メモリー」を導入し、メモリーのインポートとエクスポートをサポートしている。
プラットフォームの孤立により、AIの「記憶」が業界の新たな戦場となる
しかし問題は、これらの記憶機能が依然として各プラットフォームに限定され、プラットフォーム固有のアカウントシステムや製品環境に閉じている点であり、依然として孤立した島々であることです。Anthropicは記憶のインポート・エクスポートをサポートしていますが、現在のところ、これはClaudeへの移行ツールとしての性質が強く、業界全体で共通して採用される汎用的な記憶標準とはなっていません。
一方、ZetaChainはこの空白領域に焦点を当てています。AIへの完全なシフト後、ZetaChainは暗号通貨の世界に本来属していた「所有権」という概念を、AIの記憶とユーザーのコンテキストへさらに拡張し始めました。同社が構築しようとしているのは、単なるチャット製品ではなく、モデルプラットフォームから独立したプライベートメモリーレイヤーであり、ユーザーが自らの長期記憶、行動傾向、AIコンテキストを真正に所有できるようにすることです。
ZetaChainのAIコンシューマープロダクトAnumaは、ユーザーが暗号化されたプライベートな記憶を所有し、ChatGPT、Claude、Geminiなどの主要な異なるAIモデル間でシームレスに利用できることを主張しています。ユーザーは、毎回モデルを切り替えるたびに背景や好み、作業習慣を再構築する必要なく、自身の記録を制御し、異なるモデルやエージェントに持ち込むことができます。
AIがユーザーの使用傾向、執筆習慣、作業フロー、過去の会話などを徐々に蓄積するにつれ、いわゆる「記憶」は次第に「人格の鏡像」のようになっていきます。この記憶は、モデルの回答がユーザーの好みに合っているかどうかを決定するだけでなく、将来的にモデルがあなたに代わって意思決定を行う際に、あなたの習慣や価値観に沿って行動するかどうかも左右する可能性があります。
Anumaは、ユーザーが記憶の所有権を有し、異なるタスクに応じて異なる特長を持つモデルを選択できるだけでなく、AIエージェントが記録を一度だけ読み取ることができ、いつでも権限を取り消せるように設計された、プログラマブルで監査可能かつ取り消し可能な権限システムを構築しています。すべての権限変更はブロックチェーン上に記録され、追跡可能です。
さらに、ユーザーの記憶と知識グラフも、元のデータを暴露することなく、共有可能で、認証可能かつマネタイズ可能な資産となります。これにより、投資家、医師、弁護士、開発者などの職業のユーザーは、自身の専門知識をエージェントとしてパッケージ化し、エージェントマーケットプレイスに公開して、他者が利用した際に収益を得ることができます。
クロスチェーンからクロスAIプラットフォームへ、ZetaChainはなぜ転換したのか？
Anumaが上記の機能を実現できるのは、ZetaChainが開発した基盤インフラであるPrivate Memory Layerによるものです。これは、AI向けのプライベートメモリ、アイデンティティ、権限、支払い、エージェントインフラであり、アプリケーションとエージェントがモデル間で協力できるようにすると同時に、ユーザーが常にコントロールを維持することを目的としています。
ZetaChainはこれまで、クロスチェーン相互運用インフラに焦点を当て、異なるブロックチェーン間の資産およびメッセージの送信問題の解決を主な目標としてきました。「統一されたマルチチェーン入口」の実現において、相当規模のネットワークとナラティブを構築してきました。公式データによると、このブロックチェーン上には1,190万の独立アドレスと2億4,100万件のトランザクションがあります。
しかし、Anumaが今年4月27日に公開リリースされ、初月のユーザー数が5万人を突破したことを受けて、ZetaChainはAIへの全面的なシフトを決定し、クロスチェーン相互運用業務を段階的に終了することにしました。この転換の背後には、比較的明確な内在的ロジックが存在します。
過去、ZetaChainは主にブロックチェーン間の相互運用性の欠如という問題に対処していました。しかし今日のAIの世界では、同様の分断が存在しています。ある意味、デジタル資産がブロックチェーンにとっての記憶と文脈であるように、異なるモデルはそれぞれ閉じた記憶システムを持っており、ユーザーがプラットフォームを切り替えると、長年にわたり蓄積された文脈や行動の好みが途絶えてしまうことが多いです。
近年の発展に伴い、ZetaChainは、現在直面する最大の課題がブロックチェーン間のクロスチェーン転送ではなく、異なるモデルや異なるエージェント間の連続性、およびユーザー自身のコンテキストに対する所有権の問題であると考えている。
a16z cryptoは以前の分析記事で、エージェントがすでに経済参加者として登場しているが、移植可能なアイデンティティ、プログラマブルな支払い、検証可能な認証、および環境間協力に必要な公共の調整レイヤーを欠いていると指摘していた。そのため、多くのAI＋Cryptoプロジェクトが硬直的にアプリケーションシーンを探しているのに対し、ZetaChainの転換ロジックははるかにスムーズである。
商業史において、インフラ企業の成功した転換は珍しくない。このような企業は単に業界を変えるのではなく、製品のロジックに基づいて新たなボトルネックを追いかける。NVIDIAの最初の最も重要な物語はグラフィックス計算とゲーム用GPUだったが、AIの台頭とともに、そのGPUアーキテクチャは最終的にAI産業全体の基盤インフラとなった。インフラは常に同じ制約点を中心に展開されるわけではない。真の勝者は、次なる「制約点」が出現しつつあることを最早見抜いた者である。
プライバシーメモリレイヤーからAI消費レイヤーへ
AIの爆発的な発展に伴い、将来のAIの形態はチャットウィンドウにとどまらず、長期間存在し、互いに協力する多数のAIアシスタントへと進化すると考えられる。この判断に基づき、ZetaChainは「プライバシーメモリーレイヤー」を提唱し、AIがユーザーを長期的に理解する方法を解決しようとしているだけでなく、「AI消費層（AI Consumer Layer）」という概念をさらに提案し、AIがユーザーに代わって長期的に作業を行うようになった後の、ユーザーとAIとの関係を再定義することを目指している。
ZetaChainのビジョンでは、将来のAIは単に質問に答えるだけでなく、ユーザーのワークフローと日常的な意思決定に深く関与します。異なるAIアシスタントがそれぞれ異なるタスクを担当し、あるものはコード処理を、あるものは財務整理を、あるものはスケジュール管理を、またあるものは長期間にわたりコンテンツ制作や研究分析を担当します。これらのAIが真に協調して働くためには、同じ長期的なコンテキスト、アイデンティティ、権限体系を共有する必要があります。
したがって、いわゆる「AI消費層」とは、本来分散していた機能を一つの統一されたフレームワークに統合しようとするものです。ここで、Memoryは長期的なコンテキストを担当し、Permissionsは権限制御を、Identityはアイデンティティシステムを、PaymentsはAI間の呼び出しと支払いを、Agentsはユーザーに代わってタスクを実行する最終的なAIネットワークを担います。
これが、所有権がZetaChainが繰り返し強調する核心的概念となる理由です。
このシステムでは、ユーザーが自分のコンテキスト、権限、アイデンティティを依然として所有しているかどうかが最も重要となる。たとえば、コードレビューを担当するAIは、一時的にGitHubリポジトリの読み取り権限を付与され、税務整理を担当するAIは、申告資料を一度だけ読み取ることができ、旅行手配を担当するAIは、出張履歴とカレンダー情報へのアクセス権限のみを持つ。権限はプラットフォームが一括して管理するのではなく、ユーザーが動的に割り当て、いつでも取り消すことができる。
そして、これがブロックチェーンが再びAIとつながり始めた理由です。
AIがより多くのユーザーに代わって作業を行うようになると、「誰が何にアクセスできるか」、「権限を取り消せるか」、「呼び出しを追跡できるか」が次第に新しいインフラ課題となる。オンチェーン権限システムは、このような多方協力関係を処理するのに天然に適している。
AIインフラストラクチャーテークン「ZETA」が、トランジションによりユーティリティが拡大
ZetaChainの戦略と併せて、ZETAトークンの機能と有用性も調整されます。これまでZETAは伝統的なパブリックチェーントークンとして、ガス代、検証、クロスチェーンセキュリティの機能を主に担っており、メカニズム設計に特筆すべき新規性はあまりありませんでした。しかし、新たなナラティブのもとで、ZETAは「AIインフラストラクチャートークン」となり、その有用性は大幅に向上します。
ZetaChainの現在の説明によると、今後ZETAは以下の複数の用途を担うことになります：
まず、AIモデルとエージェントのアクセス権限です。一部の高度なモデル、専門的なAIツール、またはエージェントサービスは、ZETAでアンロックするか、呼び出し料を支払う必要があります。
次に、エージェント間の支払い決済です。ZetaChainは、今後異なるAIとアプリケーション間のやり取りがx402プロトコルを介してオンチェーン支払いを実現すると述べています。その目標は明確です：今後AIが他のAIを自動的に呼び出すようになるならば、マシン間にもネイティブな支払いシステムが必要になります。
第三は、権限とメモリ更新のオンチェーン操作です。ユーザーによる権限、アクセス制御、メモリ状態の変更は、今後すべてオンチェーンで記録される可能性があります。
第四はクリエイターエコノミーです。ZetaChainは、今後、開発者、研究者、弁護士、医師などの専門家が、自らの知識をAIツールやエージェントとしてパッケージ化し、その呼び出しによって収入を得られるようにすることを目指しています。そして、ZETAはその価値の流れを担います。
ただし、この部分は現在もまだ主に物語の段階にとどまっていることに注意が必要です。AIエージェント経済自体はまだ未熟であり、本格的な「AIがAIを呼び出す」や「エージェントの自律的支払い」はまだ実現していません。x402、チェーン上の権限、AIアイデンティティといった概念も、現在のところまだインフラの下地づくりの段階にあり、検証された大規模な需要とは言えません。
ZetaChain およびその製品ロジックが注目される理由は、インフラを構築し AI 製品を提供したという点だけでなく、未来のユーザーの記憶、アイデンティティ、コンテキスト、AI の権限がプラットフォームのものであるべきか、それともユーザー自身のものであるべきかを再定義しようとしている点にあります。ZetaChain が目指す本質は、これらをプラットフォームが支配するのではなく、ユーザーの手に再び戻すことです。