AIインフラの競争はGPUからメモリ領域へと拡大している。韓国と米国で運営される半導体スタートアップXCENAは、1億3500万ドルのBラウンド資金調達を完了し、投資後評価額は5億7000万ドルとなった。同社は、ジェネレーティブAIの推論段階におけるコスト圧力が、計算チップだけでなく、CPU、GPU、メモリ間でのデータの繰り返し移動にも起因すると考えている。
資金調達後の企業価値は5億7千万ドルに上昇
本ラウンドの資金調達後、XCENAの累計資金調達額は1億8500万ドルに達しました。同社は、CEOのJin Kim、CTOのDohun Kim、CPOのHarry Juhyun Kimによって共同で設立され、三人はいずれもサムスン電子およびSKハリタスで勤務経験があります。これらの企業は、世界主要な記憶チップサプライヤーであり、NVIDIA GPUのサプライチェーンにおける重要な一環です。
TechCrunchは、XCENAの判断として、AI推論が「計算能力の問題」から「メモリ拡張の問題」へと移行していると報じている。モデルが各トークンを生成するたびにコンテキスト、キャッシュ、前処理プロセスを呼び出すことで、データが複数のチップ間で行き来し、追加の遅延、電力消費、ハードウェアコストが発生している。
チップが一部の計算をメモリの横に前倒しします
XCENAの製品はMX1で、現在はプロトタイプ段階です。このチップはCXLを介してCPUに接続され、一部のデータ処理タスクをDRAMに近い場所で実行することで、CPU、GPU、メモリ間のデータの往復を削減します。
同社は、このようなタスクには前処理、KVキャッシュ管理、データキャッシュなどが含まれると述べている。その説明によれば、本来10台のサーバーで処理していた作業が、特定のシナリオでは1台のサーバーで完了できる可能性があるという。ただし、この効果は大規模展開によって検証される必要がある。
2026年末に量産を予定
XCENAは、2026年末にサムスンのウェハファウンドリから量産チップが生産され、2027年から収益を生み出すと予想しています。同社の現在のターゲット顧客は、AIインフラに年間数百億ドルを投資する超大規模クラウドサービスプロバイダーであり、メモリ効率がわずかに向上するだけでも、数億ドル規模のコスト削減が可能になります。
同社は、昨年下半期以降、メモリ関連ソリューションに対する市場の需要が明確に上昇したと述べ、現在、複数のグローバルストレージメーカーと早期段階で接触しているが、具体的な名前は明かしていない。
競合にはAstera LabsとMarvellが含まれます。
競合環境において、XCENAはAstera LabsとMarvellを近い競合企業と見なしています。両社は次世代メモリインターコネクトソリューションの開発を推進しており、Marvellはすでに成熟した上場企業です。
XCENAは、自社の差別化要因がチップの内部アーキテクチャにありますと述べており、そのソリューションはRISC-Vに基づき、多数の小型データ処理コアを採用し、メモリ階層、インターコネクトバス、DRAMコントローラーを自社で開発しており、これらのプロセスをサードパーティにアウトソースしていない。
本ラウンドのリードインベスターは、韓国のベンチャーキャピタルであるAltinumとIMM Investmentであり、Corstone Asiaおよび既存株主のSBI Investment、未来資産キャピタルも出資に参加しました。XCENAは現在、韓国板橋と米国セニウェルにオフィスを構え、従業員数は90人以上です。また、今後の資金調達について国際的な投資家と協議を進めています。