私が皆さんのCode製品をこれほど競わせたのは、まさかマーベルがまた手を出さなければならないとは思わなかった！
マスクはXで投稿し、xAIが開発したGrok基礎モデルV9-Medium（1.5T）のトレーニングが完了したことを明らかにした。
もう2〜3週間ほどで、正式に公開できる見込みです：
はい、今回の新しいモデルは明らかにプログラミング能力に力を入れています。
マスクは、V9-Mediumの追加トレーニングに大量のCursorデータが追加されたことを明言し、今後もさらに追加していく予定である。
何を意味するのか——
（おそらく、コーディングの件では隣の两家ばかり見ず、私の家ももう少し見てほしいという意味でしょう～）
新しいモデルのほうで事前予熱を進め、自社開発の新製品も動き出しています。
xAIが新たにリリースしたAIプログラミングエージェントツール「Grok Build」は、現在早期Betaテスト段階に進み、一部のユーザーが利用可能になっています～
emm…
Curosrの買収から1か月も経たないうちに、Grokの方ではすでに「おまけ」を享受し始めている。
Cursorのデータで新しいモデルを学習させながら、自社のAIプログラミングエージェントを展開する。
とにかく、老馬Code、遅れたけどやってきた！
Grokの新モデルのトレーニングが完了しました！
結局、コーディングってやっぱり競争が激しすぎる…
タイムラインを見ると、v8-smallベースモデルに基づくGrok 4シリーズのリリースから、まもなく1年が経ちます。
前の世代のモデルでもプログラミング能力は少し向上しましたが、隣の企業たちの高速な進化には追いつけません！
そのため、今回はxAIが少しずつ進めるのではなく、大きな技を蓄えてきました～
Grokの新しい基礎モデルV9-Medium（1.5T）は、プログラミング能力と開発者市場に直接焦点を当てています。
マスク自身も迫不及待に言っている：プログラミング能力が格段に上がった。（doge）
パラメータ規模において、V9-Mediumは直接1.5Tに達しました。
現在、Grokのすべての本番トラフィックは0.5Tのv8-smallモデルによって処理されており、そのサイズも0.5Tのみです。
つまり、これで計算すると、直接次のレベルにパラメータが3倍になるだけですか？？？
パラメータ規模の大幅な向上は、モデルの深層推論能力と知識量においても顕著な進歩が期待されることを意味します。
より大きなモデル容量は、複雑なコンテキストの理解を深め、より長い連鎖的思考を可能にし、より挑戦的な実際の開発タスクを処理するのに役立ちます～
しかし！
この新しいモデルの最も注目すべき点は、パラメータではなく、プログラミングの技術にあります——
人老马は明確に述べた：xAIはV9-Medium（1.5T）のトレーニング中に大量の「Cursorデータ」を意図的に追加した。
皆様にはご理解いただきたいのは、Cursorのデータは通常のコードベースではなく、数百万の開発者の実際の作業フローであるということです。
Cursorのデータは、開発者が実際のプロジェクトでどのように要件を記述し、問題を特定し、AIにコンテキストを読み取らせ、ファイルを修正し、エラーを修正した後、さらに追加で質問するかをモデルに示す可能性が高い。
これはGrokに「本物のエンジニアリング感」をたっぷりと補ってあげたようなものだ……
モデルはいつリリースされるのですか？
公式によると、現在V9-Mediumの基礎トレーニングはすべて完了しています。
微調整作業が着実に進行中であり、強化学習段階も数日後に開始されます。
xAIの計画によると、この新しいモデルは今後2〜3週間で一般に公開されます。
また、注目に値するのは—
新しいモデルの宣伝をしながら、マスク氏はコメント欄に隠し要素を残した：
今年の年末に0.5Tモデルがオープンソースになりますし、非常に実用的です！
（少し期待してみてください～）
AIプログラミングツールGrok Buildのテストも開始されました
新しいモデルに加えて、xAI自体のAIプログラミングツールにも新進展がありました。
現在、AIプログラミングエージェントツール「Grok Build」は早期Betaテスト段階にあります。
Grok Buildは、xAIが独自に開発したプログラミングエージェントおよびCLIツールです。
形的には、Claude CodeやCodex CLI这类终端编程产品により近い。
開発者はローカルプロジェクトディレクトリからそれを起動し、AIがプロジェクトを直接読み取り、コンテキストを理解し、変更を計画し、コードファイルを修正できるようにできます。
公式デモ動画によると、Grok Buildは今回の主な機能としてAIコーディングを強調しています：
プランモード：ユーザーが要件を入力すると、Grok Buildは直ちに作業を開始せず、まず詳細な実行計画を策定し、ユーザーの確認を得てから実行します。
複数のサブエージェントによる並列作業：大規模で複雑なタスクの場合、Grok Buildは作業を並列して実行されるサブエージェントに割り当てます。
スキル、マーケットプレイス、MCPの統合：Grok Buildの機能を容易に拡張し、さまざまな既存のツールやプラグインを呼び出すことができます。
その他の機能：画像や動画の作成、自動化ワークフローの構築などに対応。
具体的使用方法上、xAIの公式ドキュメントでは3つの入口を提示しています——
一つは対話型TUIです。
つまり、ターミナルでフルスクリーンの対話型インターフェースを開き、開発者がGrok Buildと直接やり取りし、計画を確認し、タスクを実行できるようにします。
一つはヘッドレスモードです。
スクリプト、ボット、または自動化プロセスに組み込み、バックグラウンドで指示に従ってタスクを実行するのに適しています。
もう一つは、Agent Client Protocolを介して他のアプリケーションに接続する方法です。
Grok Buildを外部ツールから呼び出せるプログラミングエージェントに変換する。
方法はたくさんあるので、選ぶのに困りません～
一方、xAIはCursorのデータを用いて次世代基礎モデルのコード能力を強化しています。
一方で、Grok Build这样的プログラミングエージェントを投入し、AIコードツールの戦場に直ちに参入した。
マスクは、この度、チャットボックス内でGrokを競うだけには留まらないようだ。（doge）
Cursorを買収後、マスクはコーディングの便乗を急いでいる
老馬は今回、Cursorのデータで新しいモデルを学習させるとともに、Grok Buildのテストを開始した。
実はそれほど突然でもない。
結局、数ヶ月前から、xAIは内部の人員削減と調整と並行して、Cursorの人材と経験を積極的に接触・導入し始めていた——
Cursorの二人のコアエンジニア責任者、Andrew MilichとJason Ginsberg。彼らはCursorを0から数十億ドルの評価額へと導いた。
xAIに参加し、マスク氏に直接報告し、核心的な任務はGrokのコーディング能力を基盤から再構築することである。
そして先月です。
マスクは人材の引き抜きはやめ、直接Cursorという会社に目を向けた。
カーソルを600億ドルで買収するという話だが、この金額はカーソルが昨年11月に評価された価値の2倍以上である。
したがって、改めて振り返ると、わずか1か月で、マスク氏のこのCursor「仕入れ」がGrokに効果を出し始めている：
半月前はまだ芽生え始めたばかりのGrok Buildだったが、今では開発者たちの間で広範囲にテストが開始されている。
一方、V9-Mediumについては、マスク氏自身が言及し、追加のトレーニングに大量のCursorデータが取り込まれており、今後もさらに追加される予定です。
さらに、その間、マスクは新しいGrokモデルがColossus 2クラスタ上で正常にトレーニングされていることを明らかにしました。
これほど多くのアクション、これほど多くのコードの意味。
したがって、V9-Mediumの「more to come」という文を改めて見直すと、とても興味深い。
翻訳すると、おそらく——
Cursorが一日お客様に対応するたびに、Grokも一日分の食事が増える。
次は、マーベルがGrokを率いてコードに本格参戦する姿を見たいですね。楽しみにしています～
参照リンク：
[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm
[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734
[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084
[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907
本文は微信公众号「量子位」より、著者：夢瑶