著者：デイビッド、深潮 TechFlow
1月中旬、Xはプラットフォーム上の最優秀な長文Articleに対して、報奨金として100万ドルを提供すると発表しました。
イーロン・マスク氏が自身でリツイートして確認しました。ルールも非常に単純で、アメリカのユーザーのみが対象であり、1000語以上の英語のオリジナル記事を投稿すること、主にアメリカの有料ユーザーへの表示回数によって順位が決まります。
このコンテンツインセンティブキャンペーンが発表される数日前に、パーソナル・ゲイン（自己啓発）ブロガーのDan Koe氏が「How to fix your entire life in 1 day（1日で人生全体を改善する方法）」という記事を投稿し、1億7000万回の露出を記録しました。これはX（旧Twitter）史上最高の記事の一つとなりました。
Xは明らかに長文投稿のトラフィック（流量）の可能性に気づき、速やかに対応しました。Articles機能の利用条件を緩和し、アルゴリズムの重み付けを調整して長文を短い投稿よりも優先表示するようにし、さらに100万ドルの賞金を懸けた作文コンテストを発表しました。
2週間にわたる大会で、数万人が参加しました。
2月4日に結果が発表され、最終的に賞金総額は215万ドルに達し、当初の約束をはるかに上回る金額となりました。優勝賞金は100万ドル、準優勝は50万ドルで、さらに「Creator Choice」賞として25万ドルと、4つの各10万ドルの名誉ノミネーション賞が設けられました。
受賞歴はおおむね以下の通りです。
あなたはまたDan Koeがリスト入りしているのを見ることができるだろう。ただし、以前彼が書いた「1日で人生を立て直す方法」という記事は1億7000万回の露出があったが、今回のコンテスト優勝作品はわずか4500万回だ。
ヒット商品はいまだに偶然に依存するものだが、いくつかの受賞した記事も分析に値する。
チャンピオン：9万フォロワーの「サブ垢」が、自作データベースで100万円を獲得
チャンピオンの@beaverdの記事のタイトルは「Deloitte, a 7.4 Billion Dollar Toxin Spreading Across America（デロイト：アメリカ全土に広がる740億ドルの毒）」です。これは著名なコンサルティング会社であるデロイトについて書かれたものです。
このアカウントは現在「たった」9万人のフォロワーしかおらず、受賞した他の人物と比べれば小さなアカウントです。また、メディア機関の支援もなく、青いV認証（公式認証）以外の何らかの保証や裏付けもありません。
彼が書いた記事のタイトルは、まったく話題性のあるキーワードを使っていないが、明らかにされた事実はかなり話題的である。それは、Deloitte（デロイト）が連邦政府および州政府から740億ドル相当の契約を獲得したものの、その後プロジェクトを酷い状態にしてしまったという点である。
ポータルここに
クリックして中を見てみると、この人がどれだけ真剣に取り組んでいたかがわかります。
彼は自身でsomaliscan.comというウェブサイトを立ち上げ、数百万件の政府発票データを収集し、1件ずつ監査報告書やシステム障害記録と照合していった。
その後、こうした第一手のデータをもとに、衝撃的な一連の物語を紹介した。カリフォルニア州の失業手当システムから320億ドルが詐欺的に引き出され、テネシー州のメディケイド（医療扶助）システムが崩壊し、25万人の子どもたちが保障を失い、裁判所の情報化改革で19億ドルが投じられながらもプロジェクトは未完成のまま中止された…。このような事例は全米の25州に及んでいる。
彼はまた、デロイトの幹部と政府官僚の間の回転門を暴き出し、具体的には誰がデロイトからどの部署に移ったのか、そしてどの契約がその部署に戻されたのか、人物名と金額を明確にリストアップしていた。
ある人物が自分でデータベースを作り上げ、独自の研究で100万ドルを稼いだ。
準優勝：フォロワー70万人の経済・財政系大手アカウントが、関税不安定期に利益を得る方法を伝授
準優勝者である@KobeissiLetterは、マクロ経済分野で長年活動するベテランで、フォロワー数は70万人に上り、米国の経済政策や市場の変動を長期間にわたって追い続けています。
彼の記事が行っていることは非常に直接的で、トランプ氏が関税をちらつかせるたびに用いるパターンを、繰り返し利用可能な取引フレームワークに分解して示している。そのタイトルは『トランプの関税スクリプト：操作ガイド』となっている。
トランプ大統領は頻繁に予測不能な行動を取り、度々極端な政策を発表したり、他国に対して脅しをかけたりするが、最終的にすべてを実行に移さないことがよくある。ウォールストリートでは、このパターンを「TACO」と要約してまとめている。これは「Trump Always Chickens Out（トランプはいつだって逃げ出す）」の頭文字を取ったものである。
TACO が指すのは、繰り返し現れるパターンです：
トランプ氏が高関税を発表 → 市場が暴落 → 数日後に関税を緩和または期限を延長 → 市場が反発。
KobeissiLetter という記事は、TACO（タコ）というジョークを、時間軸を備えた操作マニュアルにまで進化させたものです。彼は過去12か月の関税関連の出来事をサンプルとして取り上げ、完全なサイクルのテンプレートを構築し、あなたがその時間軸に従って取引を行うための指針として提供しています。
たとえば、週末にホワイトハウス側が不安をあおるような発表をし、週中の安値で資金が入ってきて、次の週末に緩和のシグナルを出し、その後2〜4週間以内に何らかの合意に達する、といった流れです。同時に、彼は各ステップが実現されるたびにコメントを続け、現在どの段階にいるのかをあなたに伝えます。まるで事前調査に基づいた連続ドラマのような感じです。
また、彼は実際的な方法として、米国10年物国債利回りに注目するよう提案した。もしもこの数値が4.60％を突破すれば、トランプが妥協する確率が高くなるだろう。
X上にいるマクロ（経済全般）やトレーディング（売買）に注目する有料ユーザーにとっては、このようなコンテンツは非常にウケそうだ。
それは関税が良いか悪いかを論じたり、道徳的な判断をしたりはせず、単に次に同じような機会があったときに、いつどのような行動を取れば利益を得られるかを教えてくれるだけである。
3位：DAN KOE（最多いいね獲得）、人生に関する実践的なアプローチ
Dan Koeのエントリーエッセイ「いかにしていつでも集中状態に入れるか」は、4.2万いいね、8,681回のリツイートを獲得し、どちらの数値もすべてのエントリーエッセイの中で最も高かった。しかし、露出回数は1,104万回にとどまり、1位の4分の1にも満たなかった。
X が実際に受け取ったものは、厳密には3位とは言えず、別途「クリエイター・チョイス賞（公式選出）」という賞が設けられ、その賞金は25万ドルに上る。
実際、ある程度理解はできます。Dan Koe は「この試合を実現させた張本人」だからです。1月頭に彼が書いた1.7億回の露出を誇る爆発的な記事が、X（旧Twitter）が長文投稿のトラフィックの上限がどれほど高いかを直接認識させたのです。
本文自体は特に多くを紹介しておらず、人生を成長させるための方法論といったものです。集中力をどう得るかという話が大まかに展開され、神経科学やフロー状態といった概念を根拠として、またその深化のために引用しています。
実はこの記事のインタラクションデータが最もよかったのですが、「米国有料ユーザーへの掲載数」という大会のコアルールに基づくと、上位には入りません。
なぜインタラクティブ性が最も高い記事の露出がそれほど高くないのか？このミスマッチについては、後述する。
栄誉候補：10万×4
ニック・シェリー、ジョシュ・ヴォルフ、カイゼン・アシエドゥ、ライアン・ホールの各氏は、それぞれ10万ドルのインセンティブを受け取った。彼らのアカウントは、公共政策、地政学、歴史、公共安全の4つの分野をカバーしている。
ジョシュ・ウルフ氏は、著名なベンチャーキャピタリストで、Lux Capitalの共同創設者であり、自身の賞金を4つの慈善団体に同等の額で寄付すると発表しました。
もともとの投稿にこの4人が書いた記事の具体的な情報が記載されておらず、時間と労力の制約から、さらに詳しい調査は行っていません。情報の補完については、どなたでも参加をお待ちしています。
いくつかの深い洞察
今回の大会の結果から見えてくる傾向としては：
いいねが多い記事の露出は、チャンピオンの4分の1だけです。
この試合で最も直感に反するデータは間違いなくDan Koeのものです。
4.2万いいね、8,681回リポスト、4,627件のコメントがあり、3つのインタラクション指標で全体1位を記録しました。しかし、露出数は1104万で、1位の@beaverdの4分の1にも満たない結果となりました。@beaverdのいいね数は3万で、Dan Koeよりも少ない数値です。
もしソーシャルメディアの運用経験があるなら、このデータは少し違和感があると感じるだろう。一般的な理解では、インタラクション（交流）が高ければ高いほど、アルゴリズムが投稿を広く表示する傾向にあるため、露出数（インプレッション）はより多くなるはずだ。
ただし、今回のXの大会で計算されているのは総露出回数ではなく、「米国有料ユーザーのホームタイムライン露出数」です。この指標は、米国以外のユーザー、有料会員でないユーザー、検索や個人プロフィールページの閲覧をすべて除外しています。
Dan Koe は自己啓発に関する内容を扱っており、自然とグローバルな視聴者層を持つため、フォロワーの中には米国以外のユーザーが多数含まれています。一方、@beaverd は米国の納税者の税金がデロイトにどう浪費されているかを扱った内容であり、視聴者層は自然と米国に集中しています。同じアルゴリズムによるコンテンツ推薦メカニズムにおいて、コンテンツの「地域濃度」がこの指標の高低を決定づけるのです。
9万のフォロワーが90万のフォロワーに勝った。コンテンツの希少性＞フォロワー数
優勝の@beaverd は試合前のフォロワー数が9万人。準優勝の@KobeissiLetter は70万人。Dan Koe は90万人のフォロワー数。
もしフォロワー数が露出を決定するのだとしたら、順位は逆になるはずである。しかし実際の結果は、Xの記事おすすめアルゴリズムにおいて、フォロワー数の重みは想像ほど大きくないことを示している。
@beaverd が勝つことができるのは、彼が他の人が持っていないものを手にしているからなのか、それともコンテンツの希少性が影響しているのか、その点が鍵だ。
これは伝統的なトラフィックの論理とはまったく異なります。大手アカウントはファン数と投稿頻度に依存していましたが、アルゴリズムが配信を主導する環境では、「独占的なコンテンツを持っているかどうか」が「ファン数の多さ」よりも重要になります。
あなた自身のコンテンツ「ハードウェア」を構築する必要があります。
一歩下がって見れば、この3つの受賞記事のテーマはまったく関係がない。1つは政府の契約を暴き、1つは関税の波に乗りながら株を売買する方法を教えるもので、もう1つは注意力を集中させる方法について述べたものである。
どのコンテンツプラットフォームの分類体系においても、それらは同じランキングに現れないだろう。しかし、それらには共通点がある。それは、どの記事にも独自の「ハードウェア」が存在するということだ。言い換えれば、物語の枠組みが必要だということである。
@beaverd のハードウェアは、自作のデータベースから政府データをクロールしたものであり、KobeissiLetter のハードウェアは12か月にわたるバックテストを経たトレーディングフレームワークであり、Dan Koe のハードウェアは神経科学と心理学を融合させた6章からなるメソッドです。これらは見た目には高度そうに見えますが、実際には皆がすでに知っている道理に基づいています。
受賞した記事のうち、純粋な意見表明の記事は1篇もありません。これらはすべて、情報量を載せることができる長文が必要であり、これはまさしくX Articlesという製品形態が存在する理由です。
もう1つの注目すべき事実は、8人の受賞者の中に伝統的なメディアは1社も含まれていないということです。
すべてが独立したクリエイターです。伝統的なメディアが参加していないわけではありませんが、このコンテスト形式においては、個人のアカウントの方がむしろ有利なのです。
機関紙などのメディアコンテンツは、通常自社サイトに掲載され、ソーシャルメディア上ではリンクと要約のみを掲載するのが一般的です。しかし、ArticlesではコンテンツをX（旧Twitter）のサイト内に全文掲載するよう求められており、外部サイトへの誘導に慣れているメディアにとっては、やや不自然な行動となります。
Xに215万円を支払うというのは、結局何を買っているのだろうか
プラットフォーム自体に戻ります。
Xは当初、100万ドルのインセンティブを約束していたが、最終的には215万ドルを支給した。大会期間中には一連の対応策を実施した。それは、Articles機能をクリエイター専用アカウントからすべての有料ユーザーに拡大し、アルゴリズムを調整して長文コンテンツの推奨優先度を高め、スコアリング方式を「アメリカの有料ユーザーのホーム画面での露出」に変更した。
このような高コストを払う理由としては、最も直接的な要因は間違いなくXがサイト内にオリジナルの長文コンテンツを必要としていることです。
X（旧Twitter）における長文コンテンツは、これまで外部リンクを通じてSubstackやMedium、個人ブログに依存していました。ユーザーがリンクをクリックするとその場で離脱し、読了時間やインタラクションデータも他サイトに残ってしまうのが現状でした。Articlesの目的は、こうしたコンテンツをXの内部に留めることで、ユーザーが最初から最後まで読んでもXから離れることなく読めるようにすることです。
さらに深く掘り下げると、XにはGrokがあります。大規模言語モデルのトレーニングには高品質な長文データが必要ですが、X上のほとんどのコンテンツは280文字の短いツイートです。もしArticlesが継続的にクリエイターに深く掘り下げた長文の作成を引き続き惹きつけることができれば、そのようなコンテンツはGrokのトレーニング素材となるでしょう。
最後に、有料ユーザーの価値です。
コンペティションのルールは指標を「アメリカの有料ユーザー向けホーム画面の露出」に限定しており、これはまるでクリエイターに直接「あなたのコンテンツは有料ユーザーのために作れ」と言っているようなものである。
これは、クリエイターのコンテンツを有料体系の基盤として活用し、有料会員が「私はお金を払う価値があると感じるようにし、ホームページで他では見られない深掘りしたコンテンツを見ることができるからだ」と感じるようにすることを目的としています。
コンテンツクリエイターの視点から見れば、純粋な意見を主張する時代は終わりを迎えつつあると感じています。
このトレンドは暗号資産界隈のクリエイターにも当てはまります。暗号業界には意見が溢れており、毎日無数の人がX（旧Twitter）で投資銘柄を推奨し、価格予測を行ったり、規制に関するコメントをしたりしています。
しかし、@beaverd が行ったように、独自のブロックチェーンデータ分析ツールを構築する、あるいはKobeissiLetterのように市場サイクルを繰り返し利用可能なトレーディングスクリプトに分解できる人は非常に少ない。
希少性と独立性を保ちながら、継続的に成果を出していくというのは、非常に専門的で、達成感やポジティブなフィードバックが得られる仕事です。
また、中国語圏からも今後ランキングに登場するコンテンツがさらに増えることを願っています。