誰も次の大ヒットを正確に予測することはできないが、可能性のあるものはどれも見逃したくない。文章作者、出典：光錐智能
今年のWAIC訪問は、精神的には喜びだが、肉体的には苦痛だ。
会場内には至るところに巨大な氷塊が置かれ、熱さに耐えかねて手に持った大量の宣伝チラシで扇ぐ観客や、隅に並んで長距離レンズを構えたスタッフたちが見られた。誰の顔にも疲労が顕著に表れていた。
今回の展示会の総面積は初めて10万平方メートルを超えたほか、フォーラムと展示を別々の会場に分けて開催しました。この盛大な展示会は、大手企業からスタートアップまでがAI業界に次々と参入したことで生まれた「繁栄」の象徴です。
時代が切り替わっており、参加者が増えており、一方で退場する参加者もいます。
昨年はすでに隅に追いやられていた大規模モデルは、今年の展示会ではさらに見かけなくなった。代わって、至るところに見られるのはエージェント製品であり、長蛇の列をなす「AIエージェントスマホ」であり、各社が繰り返し宣伝する「業界ブレイン」と「デジタル従業員」である。
展示会終了後、光錐インテリジェンスは今年のWAICからいくつか明確なシグナルを感じ取りました：
モデルはもはやブースを必要とせず、注目はパラメータからシナリオへと移っている。C端はAgentを開発して市場の先駆けを確保しようと奔走し、B端はエージェントプラットフォームの構築や、FDE（Forward Deployed Engineer、現場展開エンジニア）を通じて企業の変革機会を掘り起こしている。
エージェントが百花繚乱、AIハードウェアも決して劣らない。会場のほぼすべてのブースでエージェントを宣伝している。DouBaoスマートフォンとJiYue XingChenのAIエージェントスマートフォンのブースは、常に長蛇の列だ。
しかし、繁栄の裏では、同質化が避けられない問題となっている。現場には無数のAIGCクリエイティブプラットフォームがあり、無数の「Claw」というサフィックスが付いたエージェントが存在する。一目見ただけでは、違いを見分けるのは難しい。その差異は、本質的に各プラットフォームが蓄積してきたエコシステム、データ、およびエントリーポイントに依存している。
「不確実性は多いですが、皆走りながら見ています。」と、出展企業のスタッフは光錐智能に語った。
誰も次にヒットするものを正確に予測することはできないが、可能性のあるあらゆる方向を見逃したくない。
エージェントが絶対的な主役に しかしそれらは「成長」する
AIアプリの実用化の風が、ついに実際に人々の間に吹き込んでいる。会場で最も直感的に感じ取れるのは、ユーザーがAI製品を受け入れる姿勢が明確に高まっていることで、それが多くの独立したAIアプリを生み出したのだ。
「昨年と比べて、今年は来場者がすぐに2倍になりました。」と、京东健康のブースのスタッフが光錐智能に語った。
C端に近い分野の中で、AIヘルスは今年最も混雑している分野の一つである。WAICの会場では、蚂蚁阿福の0.01元で体重計をプレゼントするキャンペーンが来場者を引き付け、京东健康のAI医師「大為」、科大訊飛のAIヘルスアシスタント「訊飛曉医」、百川智能の「百小医」など、すべてC端向けのヘルスアシスタント製品である。
現場での観察によると、医療業界やサプライチェーンとの連携を通じて、今年のAIヘルス製品は当初の診断支援の位置づけから、より専門的になっています。昨年はAIが「提案」を提供するだけでしたが、今年は実際の病院の医師との「デジタル人間」との会話や、薬品の配送まで実現されています。
具体的製品に焦点を当てると、エージェントは今年のC端製品の絶対的な主役である。
テンセントのエージェント製品の多さは、一面の壁では収まりきらない。年初のWorkBuddyやQClawに加え、デザイナー向けのArdot、AI版コンピュータ管家のようなMavis、独立アプリを自作する「トースト」など、この噴出するエージェント群は、大手企業がまず内部で利用し、その後「外部にリリースする」成果のように見える。
アリババの「秒悟チーム版」のスタッフは、光錐知能に、秒悟の誕生は主に内部要件から生まれたと伝えた。たとえば、秒悟のアプリ作成機能は当初から内部で高い注目を集め、多くの社員が自発的に利用し始めたことで、C端製品としてリリースすることを決定した。その後、企業顧客からの要望（たとえば、登録フォームの作成やデモ機能など）により、企業版が拡張された。
一部のエージェントは位置情報を利用して独立したアプリを開発し、他の一部は自社の主力製品と直接統合して、エージェント機能により有料化の転換を促進しています。
百度はその典型的な例の一つである。自社のワークパートナー「DuMate」やAIアプリケーションの創造的製品「秒哒」に加え、ブースにあるGenFlowは百度クラウドストレージの派生製品のように見える。GenFlowの例では、百度クラウドストレージの中央領域で対話が起動でき、エージェント機能を活用して動画の重要な情報を整理したり、ファイルを作成したりできる。GenFlowの今後の計画について、担当者は光錐インテリジェンスに、今後は百度クラウドストレージのサブスクリプション有料サービスへの統合をより重視すると語った。
Baidu Cloudのアプリの下部中央に「Genflow」が追加されました
しかし、エージェントの「繁栄」の中にも、「繰り返し」が非常に顕著である。
光錐インテリジェンスは現場のAIブースをすべて回りました。製品は多数あり、目がくらむほどでしたが、まとめると、実はいくつかの大きな方向に集中していました：
Clawで終わる各種個人エージェント、アプリを手作業で作成するエージェント、AIGCコンテンツクリエイティブ生成を担う画像/動画エージェント、さらにはMac miniに類するエージェントボックス。
個人エージェントを例に挙げると、複数の製品がデモシーンでの表示が非常に類似しており、データ分析の実行やレポート作成が「看板展示」となっている。製品の差別化優位性について質問すると、「複数のモデルへの対応」や「自社開発のSkillライブラリの保有」がほぼ「汎用的な回答」となっている。
一通り見て回ったところ、光錐インテリジェンスのLoomyと面壁インテリジェンスのエージェントに印象が深かった——両者とも内部に「資料庫」機能を統合し、ユーザーがアップロードしたファイルを種類ごとに自動分類し、異なるファイルに対してAIで基本的なアノテーションを施しており、ビジネスパーソンにとってより親しみやすい。
Lommyの「ライブラリ」インターフェース
少数の製品は完成度と目標が明確ですが、多くの製品は「ヒット商品の需要」を模索している段階です。
光锥智能の担当者が複数のメーカーの担当者と交流する際、ほぼ必ず「私たちにどんな新機能を追加できると思いますか？」と逆に質問される。
「皆が同じことをしており、機能が類似化しています。他の人の機能をすぐに取り入れられるからです。誰かの新しい機能に目をつければ、それを実装すれば済みます。実際の使用で優れている機能は、すべて類似化するものです。」と、あるスタッフが光錐知能に語りました。
このような回答は、前向きに見えて、実際には無力感を表している。現在のC端エージェントの繁栄は、むしろシーンの定義権を巡る競争ではなく、本質的には機能の軍拡競争に過ぎない。誰もが模倣しており、使いやすい機能はほぼ同じだ。そのため、差別化は最終的に製品そのものではなく、エコシステム、データ、エントリーポイントに帰着するしかない。
OpenClawの後、エージェントの商業化元年において、すべてのメーカーが次のヒットシーンを見つけようとしている。これはC端エージェントの集団的な姿——にぎやかだが、誰もが同じ場所に殺到し、差がつかない。
しかし、繁栄は常にバブルと並行して存在すべきであるようだ。
Bドメインで掘り起こす FDEが頭をもたげた
C端が「百花繚乱」であるとするならば、B端はますます明確な道を歩んでいる——自社の能力をパッケージ化し、より多くの企業に提供して支払ってもらうことである。この点で最もシンプルな例はAPIの販売であり、Anthropicはすでにそれを証明している。
大規模モデルの能力が依然としてスケーリング法則に従って進化し、エージェント製品が大ヒットしている現在、B端は従来の基盤を基に自社の業務を改善しています。
企業エージェントプラットフォームおよび製品に関して、昨年はまだ「特定のシナリオに最適化する」段階にとどまっていました。今年は「デジタル従業員」という概念がより普及しており、財務、運用、カスタマーサポートといった古典的な役割に加え、人事や事務などの「AI従業員」の役割も追加され、企業はもう「五臓六腑が揃った」状態になりつつあります。
网易智企を例に挙げると、企業向けAIエージェントプラットフォーム「ClawHive」は、小規模製造企業が製品見積もり、原材料調達、経営者日報、会議での意思決定などのニーズに応じてアプリケーションを構築できるため、情報収集・整理・分析における人的負荷を大幅に削減し、プロセス管理や重要な意思決定、プロジェクト推進の効率を向上させます。
専門分野において、エージェントの導入はもはや驚きではない。科大訊飛を例に挙げると、同社の従業員は光錐インテリジェンスに、今年「星火晓法スーパー・エージェント」をリリースし、独立した会社を設立したと語った。このエージェントは弁護士などの法律業界の役割を対象としており、案件の受付から訴前準備、立件・保全に至る一連の訴訟プロセスを統合している。AIは現在、証拠の整理・確認、リスクポイントの特定、各種訴訟文書の作成などを直接代行できる。これは弁護士にとって非常に役立つことで、実際の状況では、依頼者が自身の要望を明確に説明できないことがよくあるからである。
C端に対して、B端は実装力が勝負である。昨年はコスト削減と効率化のために使用されていたのに対し、今年のエージェントは作業プロジェクトを理解した上で、より複雑なタスクを引き受けることができる。
シーメンスの産業エージェントの顧客がWAIC現場で実際の効果を共有しました。一つは圧力容器などの機器のリモートオンオフ制御で、従来は現場での操作が必要でしたが、現在はAIが直接スケジューリングを行い、運用保守コストを大幅に削減しています。もう一つは海外風力発電所の保守スケジューリングで、AIはタービンの状態と天候を同時に予測し、適切な時間帯に保守作業を実施することで、風力発電量の損失を最小限に抑えています。
タスクの成功率や信頼性をより重視するB端向けには、エンジニアリングの詳細にさらに力を入れる必要があります。
現在のエージェント技術の課題について、面壁智能のスタッフは、エージェントの実用体験は膨大なエンジニアリングの細部によって構築されており、現段階でもまだ多くの改善が必要であると述べた。例えば、エージェントの記憶の問題である。次ステップとして、面壁智能はエージェントに「自発的にタスクを発見させる」ことを目指している。「プロジェクトはあなたが見ているが、人が休憩に入っているとき、AIに見落としの補完を任せられるようにする。」
標準製品に加えて、光錐インテリジェンスは、B2B市場におけるもう一つの顕著な変化として、FDEモデルが注目を集めていることに気づきました。WAICの現場では、ますます多くの企業がFDEをサポートし、まず企業内でAI能力のニーズを掘り下げてからカスタマイズ製品を開発できることをアピールしています。
金山办公WPSの従業員は光錐知能に、2025年下半期からFDEを展開すると伝えた。「これまでに人事、財務、法律などの成功したシナリオを実施してきました。今後は、企業のビジネスシナリオに合わせてさまざまなAI機能、例えばエージェントを提供する方向に拡張します。」
FDEの必要性とは何か？面壁智能のスタッフは光锥智能に、「企業には、たとえ1人でも、ビジネスと技術の両方を理解する小さなチームが必要だ」と語った。さらに、面壁智能もこの事業の準備を進めていることを明かした。
これは少し皮肉な話だ。AIは「一つの問題に複数の解」を持ち、汎化能力を持つように開発されたはずだが、B2Bの実装では、高度なカスタマイズと密接なコミュニケーションを要するFDEモデルに戻ってしまっている。これはSaaS時代の現場対応やコンサルティング型デリバリーとまったく同じだ。AIモデルベンダーの能力がどれほど高くても、最後の一里塚を埋めるには、ビジネスとAIの両方を理解する人間が必要だ。
おそらく、FDEモードは、現在のAI製品化能力の不足に対する暫定的な対策である。しかし総じて言えば、使いやすく、商品を売れることが良い戦略であり、モデル厂商は今後もこの方針を貫くしかない。
大規模モデルは裏へ、ワールドモデルが注目を集める ハードウェアが新たな戦場に
AIアプリケーションの基盤である大規模モデルに戻ると、今年の変化依然として注目に値する。月之暗面は今年も、単に来場者にチェックインしてもらうためのブースを提供したにとどまったが、WAICの外では、2.8TのKimi K3が引き起こした注目がシリコンバレーまで届いている。
WAICの現場に注目すると、世界モデルの熱狂は、大モデルの当初の熱狂に匹敵する。
より重要な変化が進行中です。AIはもはやコンテンツの生成にとどまらず、世界の仕組みを理解し、行動がどのような結果をもたらすかを予測し始めています。我々は2026年がワールドモデルの元年であると確信しています。」と、昆仑万维の会長兼CEO、方漢は述べました。
この判断を踏まえ、昆仑万維は以前の「AII in」の熱意を世界モデル分野にも拡大した。今回のWAICで、彼らはゲームシーン向けのインタラクティブな世界モデル「Matrix-Game 3.5」を発表した。Skyworkのチーフサイエンティスト、成宇はフォーラムで、3.5バージョンがMatrix 3.0を基に、データ、モデル、推論の3つの方向で統合的に進化させたことを明らかにした。
世界モデルの技術路線がまだ完全に収束していないため、この分野自体に分岐と差別化が生じています——身体的知能の基盤となる世界モデルから、ゲームやAIソーシャル業界に適用されるモデルまで。
他のモデルのブランチに注目すると、今年のもう一つの明確なトレンドはリアルタイム動画モデルであり、これらはエンターテインメント分野に進出しています。
「モデルが現実世界に導入される際、音や映像を認識するだけでなく、これらの情報がどのような状況で発生しているかを理解し、それに基づいていつ応答し、どのように応答するかを判断することが重要です。」と、模思智能の関係者がWAICで共有しました。
今年、リアルタイム動画モデルの参入者が増えており、AI動画分野にすでに取り組んでいた愛詩科技や生数科技などは、AIゲームやデジタルヒューマンとのインタラクションなどのプレイスタイルを展開しています。WAICでは、多くのAIインタラクティブなプレイスタイルを体験しました：
Googleが提供するAIインタラクティブ展示は「感情雲」——顔認識により感情を判断する。光錐インテリジェンスの展示現場で、あるユーザーが「不安」と判定され、頭上の雲が「曇り空」に変わった。その後、ユーザーはもふもふした感情ボールを握りながら、AIの癒しの声を聴いた。
視覚的な補助ハードウェアが、インタラクションの品質を向上させるために使用されています。科大訊飛は、翻訳や質問への回答などの現実のインタラクションシーンを支援するために使用できる透明なガラススクリーンを現場でデモしました。スタッフは、光錐智能に、騒がしい環境で特定の発話者を特定し、他の人の発言によるノイズを防ぐためにカメラを搭載していると説明しました。
しかし、WAIC 2026において圧倒的な「インタラクティブな主役」となるのは、エージェントスマホである。今年は必ず言及すべき企業が二つある——一つは豆包スマホ、もう一つは階躍が自社開発したAIエージェントスマホである。
豆包と努比亚が共同開発した第2世代スマホが現場に登場。光錐インテリジェンスが実際の体験をした感想では、バイトダンスは豆包アプリ開発で見せた忍耐を豆包スマホの開発にも注ぎ込んだ。シンプルで力強い第1世代と比べ、第2世代は権限管理がより慎重で控えめになっている一方で、具体的な機能がより充実し、安定性も向上している。
ステップ・スターズはより徹底的に取り組んでおり、自社開発のスマートフォンを選択し、現場には長い列ができていた。体験したところ、スマホのインターフェースは非常に大膽で、起動直後にエージェントインターフェースが表示され、端末が断片的な記憶を記憶したり、賢いエージェントとして機能するといったデモが行われた。
さらに多くのAI企業がハードウェア面で広く協力しているだけでなく、自社で製品を開発する企業も少なくありません。
面壁智能を例に挙げると、同社は以前に予告していたAIハードウェア「Pinea Pi」を年中に正式に発売しました。これはAIネイティブなエッジデバイス開発ボードで、開発者を対象としています。照明、音声、視覚などのモダリティを統合し、ハードウェアアルゴリズムと底層モデルを深く最適化することで、開発者にデモ検証環境を提供します。
開発者層を選んだ理由について、松果派の責任者は光錐知能に、これは迅速に検証可能なシナリオであると語った。スマートグラスやウェアラブルバンドなどの製品と横断的に比較すると、上記のフローは機能が豊富に見えるが、観測分野ではまだ多くの検証が必要な要素が存在する。
エッジモデル企業として
面壁智能がハードウェアを扱うロジックは、現在のAI企業とハードウェア側の協力が直面する共通の課題に似ている。
「エッジモデル企業として、ソフトウェア部分のみを手がけ、他のハードウェアメーカーと協力するだけでは、交渉力は非常に低くなります。サプライチェーン体制を構築し、ハードウェアも自社で手がけることで、全体の管理性を高めることができます。」彼は光錐インテリジェンスに語った。
物理AIが現実に実装される直前、AIソフトウェアはハードウェアメーカーとどのように協力し、より多くの発言権を獲得するのか？大規模モデル企業たちは、この調整を加速させている。
モデルは繰り返し進化しており、要件はまだ曖昧で、境界線は試されている。すべてのプレイヤーにとって、今年の選択肢は一つだけだ——まず動き出せ。