VitalikはXプラットフォームで、API呼び出し時にアクセスパターン情報を漏洩させないためには、暗号化によるプライバシー保護が不可欠であると指摘した。ローカルなAIエージェントを使用しても、外部の観察者は検索エンジンの呼び出し履歴を分析することで、大量のユーザー行動情報を取得できる。彼は、第一層の解決策としてミクスネット(mixnet)による呼び出しを提案するが、これにはDoS攻撃に対する耐性が必要となり、結果として呼び出し単位での課金メカニズムが生じる。しかし、デフォルトの支払い方法はクレジットカードやプライバシーを軽視するステーブルコインであることが多く、真のプライバシー保護は結局のところ暗号技術に依存するしかない。 Vitalikはまた、プライバシー保護はスタック全体の観点から検討される必要があり、特にローカルAIエージェント層が極めて重要であると強調した。彼は抗老化研究に例えている:体に悪影響を与える要因が10個ある場合、そのうち1つを修復すれば寿命が11%延び、2つを修復すれば25%延び、3つを修復すれば42%延びる。データ漏洩リスクへの対策も同様に、超加法的な複利効果をもたらす。
ヴィタリック:プライバシー保護はスタック全体にわたって実装される必要があり、ミクスネットと暗号化された支払いがAIエージェントにとって鍵である
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ヴィタリックは、AIと暗号通貨に関するニュースでプライバシーを強調し、それがスタック全体にわたる必要があると述べました。彼は、AIエージェントがアクセスパターンを隠すために、ミクスネットと暗号化された支払いが重要であると指摘しました。オンチェーンのニュースでは、ローカルエージェントですらAPI呼び出しを通じてデータを漏洩する可能性があることが示されています。彼は、真のプライバシーには暗号化が不可欠であると主張しました。ヴィタリックは、プライバシーを抗老化研究に例え、複数の対策が累積的に効果を発揮すると述べました。特にローカルエージェント層において、スタック全体にわたるソリューションの必要性を強調しました。
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