ヴィタリク・ブテリンは、自らのラップトップ上で独自のAIスタックを稼働させており、あなたも同様に検討すべきだと考えています。4月2日のブログ投稿で、Ethereumの共同創設者は、クラウドプロバイダー、その利用規約、またはデータ収集パイプラインに一切依存せずに、大規模言語モデルを完全にローカルで運用するための詳細な設計図を示しました。
この設定は単なる思考実験ではありません。ButerinはNVIDIA 5090搭載のラップトップでQwen3.5:35Bのようなオープンウェイトモデルを実際に使用しており、約90トークン/秒の速度を達成しています。これはリアルタイムの会話利用に十分な速さであり、「ローカルAI」の提案を単なる理想ではなく現実的なものにしています。
ハードウェアとスタック
Buterinは複数のマシンで設定をテストしました。NVIDIA 5090搭載のラップトップが速度面で明確な勝者でしたが、彼はまた、128GBの統合メモリを搭載したAMD Ryzen AI Max Proでもセットアップを実行し、51トークン/秒の速度を記録しました。さらに、DGX Sparkもテストしました。
ソフトウェアスタックも同様に慎重に設計されています。Buterinは、再現可能なシステム設定のためにNixOSを運用しており、環境全体を仕様ファイルから同一に再構築できます。彼はモデルをローカルでホストするためにllama-serverを使用し、プロセスを互いに、および広範なシステムから隔離するためにbubblewrapサンドボックスを利用しています。
バテリンの設定には、センシティブなコマンドを実行する前に人間の確認を必要とするカスタムメッセージングデーモンが含まれています。AIはアクションを提案できますが、実際の世界に影響を与える前に人間が承認する必要があります。
なぜ今、自己主権が重要なのか
Buterinは2024年初頭から、信頼できるプライベートなAIツールの必要性を公に強調し、このビジョンの実現に向けて取り組んできました。
ブログ投稿のデータポイントの一つが目立つ：AIの「スキル」、つまりエージェントがタスクを実行するために使用するモジュール型の機能の約15％が悪意のあるコードを含んでいる可能性がある。これは仮想的なリスク評価ではない。ユーザーが最小限の監査でサードパーティ製プラグインをダウンロードして実行する現在のエージェントエコシステムが構造的に脆弱であるという警告である。
EthereumのAIプレイ
個人の設定を超えて、ブテリンはEthereumエコシステムに持続的な影響を与える可能性のあるより広範な提案を行った。彼は、Ethereumの使用事例に特化して微調整されたAIモデルの開発を呼びかけた。
ファインチューニングされたモデルは、ドメイン特化データで学習されるため、Ethereumの特有の特性——EVMアーキテクチャ、トークン標準、ガバナンスパターン、DeFiプロトコル間の相互運用性——を理解しています。汎用モデルはEthereumに関する質問に答えることができますが、ファインチューニングされたモデルはそれを論理的に推論できます。
ブテリンのビジョンは、Ethereumを単なるブロックチェーンではなく、分散型AIエージェントのための経済的・調整レイヤーとして位置づけています。エージェントが信頼できない環境で取引を行ったり、身元を確認したり、互いに調整したりする必要がある場合、Ethereumの既存のインフラ、スマートコントラクト、分散型アイデンティティ、プログラム可能なマネーが自然な基盤となります。
ブログ投稿と同時に新しいトークンやプロトコルはリリースされていません。これは製品発表ではなく、インフラレベルの考え方です。