Vercel、2行のコードでバックエンドインフラを置き換える「Workflows」を発表

MEニュース：2024年4月17日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、フロントエンドクラウドプラットフォームVercelが正式にWorkflowsをリリースし、持続実行（durable execution）機能をアプリケーションコードに組み込みました。開発者はTypeScript関数の先頭に「use workflow」と記述してワークフローのエントリポイントを指定し、サブ関数内で「use step」と記述して各実行ステップをマークします。フレームワークはキューのスケジューリング、失敗時の再試行、状態の永続化、および可観測性を自動で処理し、別途オーケストレーションサービス、メッセージキュー、または状態データベースをデプロイする必要がありません。このモデルが解決する核心的な課題は、AIエージェントやバックエンドタスクをプロトタイプから本番環境へ移行する際に、開発者が製品自体の改善ではなく、オーケストレーションインフラの構築に多大な時間を費やしてしまう点です。従来の手法では、ロジックをキュー、ワーカー、状態テーブル、再試行メカニズムに分散させる必要がありましたが、Workflowsはこれらすべてをアプリケーションコード内に統合し、オーケストレーションロジックとビジネスロジックを一体にします。Vercelは、ユーザーが実際に関数が実行された時間分のみ課金され、常駐するオーケストレーションサービスのコストは発生しないと述べています。Workflowsは2025年10月からのパブリックベータ以来、1億回以上の実行と5億ステップを処理し、1500社以上の顧客に利用されており、npmでの週間ダウンロード数は20万回を超えています。AIエージェント向けのシナリオにおいて、Workflowsは以下の主要な機能を提供します： 1. 持続ストリーム（Durable Streams）：エージェントの出力を永続的に保存。ユーザーがブラウザを閉じてもワークフローは継続して実行され、再接続時に中断地点から再開できます。Redisや独自のメッセージシステムは不要です。 2. デフォルト暗号化：すべてのステップの入出力およびストリームデータは、デプロイ環境から出る前に自動的に暗号化され、復号化はワークフローを実行するデプロイ環境内でのみ行われます。 3. 一時停止と再開：Hookを使用して外部イベント（例：人間による承認）を待機し、Sleepで数日から数ヶ月間一時停止。一時停止中は計算コストは発生しません。 4. 大容量対応：単一ステップ最大50MB、単一実行最大2GB。マルチモーダルエージェントが画像や動画を伝送するための十分なスペースを確保しています。 AI SDK v7と同時に`WorkflowAgent`がリリースされ、持続実行とツール呼び出し、状態管理が深く統合されました。Python SDKはパブリックベータに進み、このプログラミングモデルをPythonエコシステムに拡張します。Workflow SDKはオープンソースであり、「Worlds」アダプターシステムを通じてセルフホストデプロイをサポートしており、コミュニティはMongoDB、Redis、Cloudflareなどのアダプタを開発中です。次期バージョンWorkflows 5では、ネイティブな並列制御（複数実行間のロックメカニズムを含む）、グローバルデプロイインフラ、およびイベントリプレイオーバーヘッドを削減するためのスナップショットベースのランタイムが導入されます。（出典：BlockBeats）