- Uniswap Labsは、エージェントがUniswap v4とやり取りするための7つのAIスキルをリリースしました。
- ツールにより、スワップ、流動性管理、プールの展開、およびより厳密なスリッページ制御が可能になります。
- オープンソースのPythonおよびTypeScript統合により、取引失敗を削減し、自動化を強化します。
Uniswap Labsは2026年2月20日、自律エージェントが主要な分散型取引所操作を実行できるようにする7つのAI搭載「スキル」のリリースを発表しました。これらのオープンソースツールは、トランザクションの失敗を削減し、コード構造を改善し、AIエージェントがUniswapのプロトコル上でスワップを実行し、流動性を管理し、プールを直接デプロイできるようにすることを目的としています。
AIスキルがプロトコルの相互作用を標準化
新リリースでは、Uniswap v4の構造化インターフェースを導入し、エージェントがより厳密なスリッページ制御で操作できるようにします。7つのスキルには、v4-security-foundations、Configurator、Deployer、Viem-integration、Swap-integration、Liquidity-planner、Swap-plannerが含まれます。
各ターゲットは、より安全なフック開発、プール設定、EVM接続、または最適化されたスワップ実行などのコア運用領域を対象としています。開発者は、GitHubリポジトリから簡単なCLIコマンドでこれらのツールを統合できます。
Uniswapは、アクセスポイントを正式に定式化することで、従来のエージェントベースのワークフローを悩ませていたルーティングエラーと取引失敗を削減することを目的としています。PythonおよびTypeScriptのフレームワークにより、これらのスキルをコーディングエージェント環境に直接統合でき、アドホックなスクリプトを標準化された自動化に置き換えます。初期のテストでは、AIが管理する操作における取引失敗の減少と実行タイミングの改善が示されています。
マシンネイティブなワークフローがDeFiを推進
AIスキルの導入により、Uniswapはマシンネイティブ金融の先駆者として位置づけられています。自律エージェントは、オンチェーンの状況を監視し、リアルタイムでアクションを実行できるようになり、人間の監視と自動取引のギャップを埋めています。X上のコミュニティからのフィードバックは基本的に肯定的で、開発者は信頼性の向上を評価しつつ、新しい抽象化レイヤーによる複雑さの可能性にも言及しています。
このリリースは、自動リバランス、ダイナミックプライシング、AI支援による脆弱性検出を含む、AI駆動型DeFiの広範なトレンドと一致しています。研究によると、専用モデルは既知のスマートコントラクト攻撃を特定できるため、適切に導入されればより安全で効率的な取引が可能になります。
トレーダーおよび流動性提供者への影響
DeFi参加者にとって、AIスキルは取引実行と流動性管理の実用的な改善をもたらします。これらのツールを使用したボットは、より高速に動作し、スリッページを削減しながら大口注文を処理し、TWAPのような戦略を最適化できます。
Uniswap Labsは、このリリースを出発点と位置づけ、GitHubを通じてフィードバックを呼びかけました。プラットフォームは、開発者がこれらの自律的なワークフローを採用し、洗練していくにつれて、段階的なアップデートを予定しています。
AIスキルは、分散型取引所インフラがマシンとインターフェースする方法に大きな進化をもたらし、自動取引と流動性提供の新たな道を切り開きます。