ウーバーは、年間AI予算を4か月で使い切った。同社は2025年12月にAnthropicのClaude Codeを約5,000人のエンジニアに導入し、2026年4月までにClaude CodeやCursorなどのAIツールに割り当てられた資金が尽きた。
ただし、経営陣ですら、その出費が価値があったかどうか確信を持っていない。
数字は驚異的だが、結果はそうではない
2026年春までに、95％のエンジニアが月次でAIツールを活用していた。コードコミットの約70％がAIによって生成されていた。エージェント型AI機能の利用は、2月の32％から2026年3月には84％に急増した。
ウーバーのCOO、アンドリュー・マクドナルドは、2026年5月のRapid Responseとのインタビューで率直に語った。
そのリンクはまだないですよね？おそらく、より多くの機能がリリースされているのかもしれませんが、それらの統計データの一つと、「さて、実際に有用な消費者向け機能を25％増やした」という点の間には、線を引くのが非常に難しいです。
エンジニア1人あたりの月間APIコストは500ドルから2,000ドルの範囲だった。ウーバーの2025年のR&D総支出は34億ドルに達し、前年比で既に9％増加した。2026年のAI予算は12か月分の予定だったが、4か月で使い切られた。
内部計算
2026年4月にCTOのプラヴィーン・ネッパリ・ナガが開示した内容が、同社におけるAI支出の内部レビューを引き起こしたと報告されている。議論の対象となった問いは不快ではあったが、必要不可欠だった：UberはAIへの投資をさらに増やし続けるべきか、それともこれらのコストを踏まえて人員を見直すべきか。
特に注目すべきデータポイント：ライブバックエンド更新の11％が、人間の監視なしでAIエージェントによって実行されていた。
Uberだけがこの壁に直面しているわけではない。マイクロソフトは、経費の増加を受けてClaudeの利用に制限を課したと報告されている。
AIと暗号資産に注目する投資家にとっての意味
ウーバーが最近明らかにした核心的な問題は、変動するトークン価格が企業の予算策定を困難にすることである。このダイナミクスは、AI関連の計算能力に対する需要に直接的な影響を及ぼし、それはまさに複数の暗号資産ネイティブなプロジェクトが自らの位置づけをしている領域である。
Akash、Render、io.netなどの分散型コンピューティングネットワークは、中央集権的なAIインフラプロバイダーに比べて安価な代替手段としてアピールしてきた。最も影響を受ける暗号資産プロジェクトは、企業向けAI需要が指数関数的かつ無限に成長すると仮定した評価額を持っているものである。Uberは、予算がはるかに短いスパンで崩壊する中で需要が指数関数的に成長しうることを示した。