動察 Beating 監測によると、データプラットフォーム Scale Labs は本日、最新の Audio MC S2S ランキングを発表しました。評価結果によると、Thinking Machines が新たにリリースした TML-Interaction-Small モデルは APR スコア 43.4% を記録し、OpenAI の GPT-Realtime-2 (xHigh) と並んで第1位となりました。具体的なスコアでは、GPT-Realtime-2 (xHigh) が 48.45 点で絶対的1位を占め、TML-Interaction-Small は 43.36 点でそれに続きます。両者の差は統計的誤差範囲内であるため、公式により並び第1位と評価されました。その後の第2陣は、標準版 GPT-Realtime-2（37.61 点）、思考モードを有効化した Gemini 3.1 Flash Live（36.06 点）、および旧モデル GPT-Realtime-1.5 が続きます。Scale Labs は、このモデルが対話の応答速度を維持しながら、従来のフルデュプレックスモデルではめったに見られない長距離コンテキスト認識能力を発揮していると評価しています。
Thinking Machinesモデル、オーディオベンチマークでGPT-Realtime-2と並びました
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概要
最新の暗号資産ニュースによると、Thinking MachinesのTML-Interaction-Smallモデルは、Audio MC S2SランキングでGPT-Realtime-2 (xHigh)と並びました。両者はいずれも約43.4%のAPRを記録し、結果は統計的誤差範囲内です。GPT-Realtime-2 (xHigh)は48.45を、TML-Interaction-Smallは43.36を記録しました。第2層には、GPT-Realtime-2標準（37.61）、Gemini 3.1 Flash Live（36.06）、GPT-Realtime-1.5が含まれます。Scale Labsは、このモデルの稀なロングコンテキスト認識と高速な応答時間を指摘しました。
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