TechCrunchの報道によると、Tether傘下のBrainWhispererプロジェクトの最新テストでは、脳信号からテキストへの変換精度が98.3％に達し、Brain-to-Text '25 Kaggleコンペティションの466チーム中、WER 1.78％で第4位を記録しました。このシステムはOpenAI Whisperモデルを基盤とし、LoRAファインチューニング技術を組み合わせ、複数のモデルを統合したパイプラインにより、大脳皮質の電気信号をテキストにデコードします。Tetherは、個体間信号デコードフレームワークと非侵襲的BCIデバイスの開発も並行して推進しており、すでにQVACプラットフォームに基づくBrain OSのオープンソース脳オペレーティングシステムを公開しています。
テザーのBrainWhisperer、脳信号のデコードで98.3％の精度を達成
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概要
テザーのBrainWhispererプロジェクトの発表によると、最新のテストでは脳信号をテキストに変換する精度が98.3％に達しました。このシステムは、Brain-to-Text '25 Kaggleコンペティションで1.78％のWER（単語誤り率）を記録し、4位となりました。OpenAI Whisperモデルに基づき、LoRAファインチューニングを用いて、皮質信号をマルチモデルパイプラインで処理します。テザーは、個人間変換の進展と非侵襲的BCIデバイスの開発も推進しています。同社は最近、QVACプラットフォームに基づくオープンソースの脳オペレーティングシステム「Brain OS」をリリースしました。投資家にとって、テザーの幅広い開発動向を追う上で、金利ニュースは引き続き重要な焦点です。
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