テザー、デバイス内AIおよびクロスプラットフォーム展開用のオープンソースQVAC SDKをリリース

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テザーは、デバイス上でAIの学習とデプロイを可能にするオープンソースでクロスプラットフォームなツールキット「QVAC SDK」のリリースを発表しました。このSDKはLLM、音声認識、テキスト生成、翻訳、OCR、音声合成をサポートしており、QVAC Fabricを基盤にwhisper.cpp、Parakeet、Bergamotを使用しています。開発者はiOS、Android、Windows、macOS、Linux上でスマートフォン、PC、サーバーでAIアプリをローカルで実行でき、コードをデプロイ可能です。SDKにはHolepunchを介したP2P機能が組み込まれており、分散型AIを実現します。テザーは今後、ロボティクスや脳-コンピュータインターフェースへの拡大を計画しています。このアップデートにより、新しいAI+暗号通貨ニュースとオンチェーンニュースが届きます。

Odaily星球日報によると、ステーブルコイン発行元のTetherは、QVAC SDKを発表しました。これは完全にオープンソースで、クロスプラットフォームなソフトウェア開発キットであり、あらゆるデバイスおよびオペレーティングシステム上で人工知能を実行、学習、進化させるための汎用AIビルディングブロックを目的としています。機能面では、このSDKは大規模言語モデル(LLM)、音声認識、テキスト生成、翻訳、OCR、音声合成などの複数のAI機能をサポートし、一貫したAPIを通じてそれらを呼び出せます。基盤にはQVAC Fabric(llama.cppの分岐)が使用されており、whisper.cpp、Parakeet、Bergamotなどのローカル推論エンジンが統合されています。

QVAC SDKは「ローカルファースト(local-first)」アーキテクチャを採用しており、開発者がスマートフォン、PC、サーバーなどのエンドデバイス上で直接AIアプリケーションを構築・実行でき、iOS、Android、Windows、macOS、Linuxのすべてのプラットフォームで統一されたコードデプロイを実現します。異なるプラットフォーム向けの最適化や再記述は不要です。さらに、QVAC SDKにはHolepunchテクノロジースタックに基づくP2P(ピアツーピア)機能が内蔵されており、分散型モデルの配布、推論、および将来的な分散学習をサポートし、中央集権型サービスへの依存を低減します。今後、QVACのオープンソースエコシステムへの投資を継続的に拡大し、ロボットやブレイン・マシンインターフェースなどの先進分野にも対応することで、AIのクラウドからローカルへの移行を推進し、プライバシー性、低遅延、高信頼性の要件に対応します。

Tetherは、今後も継続的に投資を拡大し、ロボットやブレイン・マシン・インターフェースなどの最先端分野を含むQVACのオープンソースエコシステムを拡張し、プライバシー、低遅延、高信頼性の要件に対応するために、AIのクラウドからエッジへの移行を推進すると表明しました。

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