PANews 3月17日、Tetherの子会社QVAC Fabricが、マイクロソフトのBitNet（1ビットLLM）向けの世界初のクロスプラットフォームLoRAファインチューニングフレームワークをリリースし、大規模モデルのトレーニングに必要なVRAMと計算リソースのハードルを大幅に低下させた。このフレームワークは、Intel、AMD、Apple Silicon Mシリーズ、およびAdreno、Mali、Apple BionicなどのモバイルGPUでのLoRAファインチューニングと推論加速をサポートする。
Tether、モバイルLLMトレーニング用のBitNet LoRAフレームワークを発表
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概要
テザーのQVAC Fabricが、マイクロソフトのBitNet（1ビットLLM）向けの初のクロスプラットフォームLoRAファインチューニングフレームワークをリリースし、重要なオンチェーンニュースとして注目されています。このフレームワークは、大規模モデルのトレーニングに必要なGPUメモリと計算リソースを削減します。Intel、AMD、Apple Silicon Mシリーズ、およびAdreno、Mali、Apple BionicなどのモバイルGPUで動作します。この動きは、ブロックチェーンがAIインフラへと拡大し続ける中で、リアルワールドアセット（RWA）に関するニュースの増加と一致しています。
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