黄シドニー氏、AIシステムが人間を直接採用できる「Human API」をローンチ

ChainCatcherの報道によると、バブソン大学の卒業生であるシドニー・ファン氏は本日、Human APIのローンチを発表しました。これはAIシステムが人間と直接協働し、現実世界のデータや労働力を取得できる新しいプラットフォームです。ファン氏は、Human APIを構築するEclipse LabsのCEOも務めています。 「AIエージェントの制限はもはや知能レベルではなく、物理世界へのアクセスにある」とシドニー・ファン氏は述べています。「Human APIは、このギャップを埋めるために存在しています。」 Human APIは、同社が指摘する自律型AIエージェントの「最後の1km問題」を解決することを目的としています。現代のエージェントはデジタル環境で推論、計画、タスクの実行を行うことが可能ですが、多くの経済的価値を持つ活動には人間の参加が必要です。例えば、配送の完了、データの収集、API接続がまだ確立されていない機関とのやり取りなどです。Human APIは、エージェントがこれらの作業を人間に依頼し、調整し、報酬を支払うための標準化されたインターフェースを提供します。 プラットフォームのローンチ初期は、音声データに焦点を当てます。これは現在のAIシステムにおいて最も制限された入力形式の1つです。音声は情報密度が高く、言語、訛り、感情、リズム、環境背景などの情報を含みます。しかし、ライセンス制限、圧縮による劣化、メタデータの不足により、高品質でラベル付けされた音声データのスケーラブルな収集は困難です。その結果、多くの音声およびマルチモーダルモデルは、非英語、地域訛り、二言語、重複した会話、微妙な感情表現などにおいて性能が低下しています。 Human APIは、世界中の人々が標準的な消費機器を使って高品質な多言語音声を提供できるようにし、参加のハードルを大幅に下げます。同社によると、この方法により、AIシステムは信頼性の高い収集や合成生成が難しいデータにアクセスできるようになります。 Human APIはまだ非公開運営中ですが、すでに企業向け顧客への有料データの最初の納品を完了し、市場の需要を検証しました。一方では高カバレッジのデータセットを求める買い手、他方ではそのデータを提供する貢献者という二面性があります。 Anagramのパートナーで、Human APIの投資家であるデイビッド・フィオック氏は、「AIエージェントは推論能力は強いですが、最後の1kmでは調整、データ収集、人間の判断が必要なため課題があります。Human APIの魅力は、人間の層をインフラとして扱う点にあります。これはマネージドサービスや汎用的なクラウドソーシングではなく、エージェント向けに権利を重視した方法で人間をシステムに組み込み、即時支払いを実現するものです。」 Human APIは今後、音声以外の、人間が提供するデータ形式や現実世界のタスクの実行にも拡張する予定です。現在、プラットフォームはthehumanapi.comで貢献者の登録を受け付けています。