2025年11月13日にスタンフォード・デジタル経済ラボが公開した作業論文によると、AIに最も曝されている職業に従事する22歳から25歳の労働者において、ジェネレーティブAIの普及後に雇用が16%相対的に減少した。同じ職種におけるより経験豊富な労働者は、ほとんど影響を受けず、あるいは雇用が改善した。
データが実際に示していること
エリック・ブリニョルフソン、バハト・チャンドル、ルーユ・チェンによって執筆されたこの論文のタイトルは、「石炭鉱山のカナリアか？人工知能の最近の雇用への影響に関する6つの事実」である。
チームは、米国最大の給与処理業者の1つであるADPの高頻度給与記録を使用しました。16％の減少は、企業レベルの雇用ショックを制御した後に測定されました。英語版では、関係のない理由で既に縮小していた企業を考慮しても、ソフトウェア開発やカスタマーサービスなどのAIに曝された職種の若手従業員は依然として過剰な打撃を受けました。
同じ物語の暗号通貨版
a16zによると、2022年末にChatGPTがリリースされて以来、約1,000の職務が暗号資産企業からAIスタートアップへ移動した。その後、暗号資産セクターは非暗号資産業界から同等の数の従業員を引き寄せた。純粋な従業員数は紙面上では安定しているように見えるが、その労働力の構成は大きく変化した。
Crypto.comは2026年3月に従業員の12％を削減すると発表し、AIの導入圧力がその主な要因であると述べました。Coinbaseは2026年5月に、約700人の雇用を削減する形で約14％の人員削減を実施し、AIによる再編を理由に挙げました。削減される職種は主にエントリーレベルに集中しており、カスタマーサポート、基本的なコンプライアンススクリーニング、コンテンツモデレーション、ジュニア開発者タスクなどが含まれます。
2026年初頭、暗号資産業界全体での求人需要は急激に縮小した。
これは投資家と市場にどのような意味を持つのか
従来のテクノロジー企業とデジタル資産の両方の企業が、エントリーレベルの労働力をAIツールで系統的に置き換えている場合、投資の論理はインフラへとシフトする。AIの統合を可能にするプロトコルやプラットフォーム、自動取引システム、AI駆動のセキュリティ監査、機械学習に基づく分析が、単なる人材増加よりも戦略的に重要になる。
今日、AI関連職種で雇用されていない22歳から25歳の若者は、2032年には存在しない中堅プロフェッショナルとなる。暗号資産労働市場を注視する投資家にとって、注目すべきシグナルは解雇発表だけでなく、ジュニアレベルでの採用パターンである。