7月21日、ソラナの共同創設者であるアナトリー・ヤコヴェンコは、AI企業が自発的に公開されたオンラインデータを用いてモデルを訓練する際に、米国の公平使用法がAnthropicなどの企業を保護すると主張した。
ヤコヴェンコの立場は単純だ：あなたが自発的にインターネットに掲載したものは、AI企業が学習できるべきである。しかし、法的システムはまだそれが妥当かどうかを検討中である。
法的背景は、ヤコベンコが示唆するよりも複雑である
彼が特に言及したAnthropicは、デジタル書籍に関する著作権侵害に関連して15億ドルの和解に達した。連邦裁判官は、明確な線を引く混合な判決を下した。AIの訓練に使用された購入した資料は、公平利用の可能性がある。一方、海賊版コピーはそうではない。
米国著作権法第107条は、公正使用を規定しており、使用の目的、著作物の性質、および元の著作物の市場への影響などの要因を考慮します。裁判所はAIの学習をこの4つの要因すべてに対して評価しており、その結果は一貫していません。
ヤコヴェンコの主張は「自発的に公開された」コンテンツに焦点を当てており、これは多くのAI企業が実際に実践している範囲よりも狭い主張である。
ブロックチェーンの創設者がAIの著作権法に注目する理由
ヤコヴェンコは、AIに関連する具体的なSolanaプロジェクトやトークンの立ち上げを発表しなかった。新しいプロトコルも、パートナーシップの発表も、ロードマップもなかった。しかし、彼がAIデータ利用の合法性について示した公の立場は、彼の考えが向かっている方向を示唆している。AI企業に対する公平利用の保護が維持されれば、データの出所を追跡するブロックチェーンベースのソリューションは「あれば便利」なレベルにとどまる。一方、裁判所が制限を厳しくすれば、それらのソリューションは一転して不可欠に見えるだろう。
複数の暗号資産ニュースメディアとアナリストが、ソーシャルメディア上で彼の発言を拡散し、多くの人が議論に$SOLをタグ付けしました。
AIと暗号資産の収束に注目する投資家にとっての意味
米国の裁判所が、公開データを使用するAI企業を保護する広範な公平使用の解釈に最終的に到達した場合、分散型データマーケットプレイスやオンチェーンライセンシングシステムの緊急性は低下する。一方で、15億ドルのAnthropicの和解が例外ではなくモデルとなる場合、AI企業はデータの由来を追跡し、ライセンスを管理し、クリエイターに報酬を支払うための堅牢なシステムを必要とする。
ここでより広いリスクは、投資家が創設者の政策的な意見を製品発表と誤解することです。ヤコヴェンコはビジネス戦略ではなく、法的立場を明確にしました。