火星財經の情報によると、7月21日、半導体とAIの独立研究機関SemiAnalysisは、AIの計算能力需要の急激な増加に伴い、データセンターの電力供給モデルが変化していると発表した。かつては電力網の障害時のバックアップ電源として主に使用されていた往復式エンジンは、今や24時間稼働の基盤電源として再定義されつつある。今年、往復式エンジンメーカーはすでに約1GWの表後電力プロジェクトと契約を締結しており、2027年および2028年には毎年4GWを超える新規供給規模が見込まれている。SemiAnalysisが米国電力網のキャパシティをモデル化した結果によると、現在の電力余力は2027年から2028年の間に完全に消費されると予測されており、2030年までに計画されている新規公共事業級発電能力では、データセンターによる追加負荷をカバーするには不十分である。SemiAnalysisのデータセンターモデルを踏まえると、現在約140GWの潜在的データセンタープロジェクトが電力供給契約を締結していない状況であり、これらのプロジェクトは今後、電力網の拡張ボトルネックを回避するために表後電力供給モデルを大規模に採用する可能性がある。往復式エンジン、航空由来ガスタービン、燃料電池など複数の表後電力技術の中でも、SemiAnalysisは往復式エンジンが最大シェアを占めると予測している。その理由は、低コスト、迅速な導入、モジュール式拡張、そしてより強力な資金調達能力といった利点を兼ね備えているためであり、カタピラー、INNIO、コムインスなどの機器メーカーが生産能力を拡大し、今後数年の大規模導入を支援している。AIデータセンターの継続的な拡大に伴い、現場自備電源は従来のバックアップ設備から重要なエネルギーインフラへと変貌しており、往復式エンジンは計算能力時代の電力ギャップを埋める重要な解決策となる可能性がある。
SemiAnalysis：往復式エンジンがAIデータセンターのメーター後電力ソリューションの鍵となる可能性
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概要
オンチェーンデータによると、SemiAnalysisは、レシプロエンジンがAIデータセンターのメーター後電力ソリューションの鍵となる可能性があると示唆しています。米国の電力網容量は2027〜2028年までに不足すると予想されており、今年だけでエンジンメーカーは1GWのプロジェクトを確保しており、2027年と2028年には4GWが見込まれています。140GW以上ものデータセンタープロジェクトが電力契約を欠いており、レシプロエンジンを活用して電力網の遅延を回避する可能性が高いです。カタピラー、INNIO、カンミンズは生産を拡大しています。エネルギー需要の急増により、インフレーションデータは二の次となっています。
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