メタを退社後、田淵棟も起業を始めた。
先ほど、スタートアップ企業Recursive_SIが正式に登場し、創設者リストを公開しました。その中に田淵棟が含まれています。
田淵棟以外の創設チームには、リチャード・ソッチャー（CEO）、ティム・ロクターシェル、ジェフ・クレーン、ティム・シ、カイミン・シオン、アレクセイ・ドソヴィツキイなどが含まれます。
これらの創設メンバーは、SalesforceやUberのAI研究ラボの設立に参加し、OpenAI、DeepMind、Google Brain、Metaなどのチームでリーダー職を務め、豊富な研究と起業経験を持っています。
Recursive_SI は、オープンな自動化科学発見プロセスの中で継続的に進化し、安全な方法で自己改善を実行できる人工知能の構築に取り組んでいます。これは、超知能への最も可能性の高い道筋とされています。
現在、Recursiveは6.5億ドルを調達し、評価額は46.5億ドルで、GV（Google Ventures）とGreycroftが主導し、AMD VenturesとNVIDIAも重要な投資を行っています。
チームメンバーは25人以上に増え、現在も継続的に拡大中であり、诸葛鸣晨を含む多くの優秀な人材を招き入れています。
诸葛鳴晨はRecursiveの創設メンバー（Founding Member）であり、キング・アブドゥラ科学技術大学（KAUST）でコンピューターサイエンスの博士号を取得し、LSTMの父と称されるジュルゲン・シュミッドフーバー教授の下で研究を行った。彼の研究分野は、コードエージェント（Coding Agents）、再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement, RSI）、および次世代マシンパラダイム（Next-generation Machine Paradigms）に集中している。
2023年より、Zhuge MingchenはRecursive Self-Improvement（RSI）の分野を体系的に探求し始めました。
MetaGPT時代には、エージェントに継続的な自己最適化と能力進化のメカニズムを備えるべきだと提唱し、その後の研究においてこの研究路線を一貫して推進してきた。その中で、GPTSwarmはLLM時代における最も初期のRSIシステムのパラダイムの一つとされ、グラフベースエージェントに基づく自己組織的協働フレームワークを初めて体系的に提案・検証し、動的グラフ構造を通じてエージェント間の協調、フィードバック、能力進化を実現した。その核心的な発想は、その後の多数のマルチエージェントおよびAgentic AIの研究に広く採用された。Agent-as-a-Judgeは、長期タスクにおける継続的フィードバックと自己評価メカニズムをさらに探求し、エージェントが複雑なタスクにおいて連続性と安定した最適化を達成する課題に取り組んだ。一方、NeuralComputerの研究は、次世代AIシステムアーキテクチャを目指し、記憶、推論、自律的進化能力を統合した新たなマシンパラダイムを模索している。
Recursiveの研究チームが、自己改善の再帰的アプローチにおいて深い学術的経験を有していることがわかります。
田渕棟を含む複数の創設者がX上で宣伝しました：私たちは、知識を自動的に発見し、再帰的に自己改善する人工知能を構築中です——このオープンなプロセスは、科学と技術の進歩の仕方を根本的に変えるでしょう。
再帰的自己改善AIの複数のコア分野において、チームは業界の最前線にいます。
メンバーたちは、オープンアルゴリズム、品質多様性アルゴリズム、AI生成アルゴリズム、自己改善型プログラミングエージェント、自動化されたレッドチームテストと能力発見、プロンプトエンジニアリングおよびその自動化、学習課題と環境生成、基礎的世界モデル、自然言語処理のディープラーニング、ビジョントランスフォーマー、検索強化生成、およびAI科学者などの分野で重要なブレークスルーを達成しています。
したがって、Recursive_SI の今後の研究にとても期待しています。
本文は微信公众号「機械の心」より、著者：機械の心、編集：機械の心編集部