米国企業がAIツールを選択する際の調達の重心が変化しつつある。Rampの5月AIインデックスによると、AnthropicのClaudeの米国企業における採用率は34.4%に上昇し、OpenAIのChatGPTの32.3%をやや上回っている。このデータは、5万社以上の米国企業の企業カードと請求書の記録に基づいており、アンケート調査ではなく実際の支出を反映している。
1年以内で成長率が明確に分化
過去1年で、Claudeの企業導入率は約4倍に拡大したのに対し、ChatGPTは同期間でわずか0.3%の成長にとどまった。これにより、企業向けAI市場においてAnthropicは追走者からリーダーの一人へと転じた。
Rampのデータによると、現在の企業におけるAIの全体導入率は50.6%です。ClaudeとChatGPTの導入率を合計すると、この数値を上回っており、多くの企業が単一のベンダーに限定せず、両方のモデルサービスを同時に導入していることを示しています。
マルチモデルのデプロイが標準となりました
Rampの推定によると、米国の企業の約16％がAnthropicとOpenAIの両方に支払っています。つまり、AIを活用する企業の約3分の1がマルチモデルアーキテクチャを採用しています。
このようなデプロイ方法は、企業ソフトウェアの実際の使用習慣により近いです。企業はタスクに応じてモデルを割り当て、たとえばあるモデルをドキュメント処理、コード生成、またはバックエンドプロセスに使用し、別のモデルをクリエイティブなコンテンツや顧客向けのシナリオに使用します。
新プロジェクトはClaudeに傾いている
記事によると、企業チームは新プロジェクトを開始する際、特にソフトウェア開発やコーディングのシナリオで、Claudeをデフォルトの出発点として選ぶ傾向が強まっている。一部の企業は依然として他の業務でOpenAIの製品を使用しているが、新プロジェクトではAnthropicの導入を優先し始めている。
この変化は企業のニーズに関係しています。企業はデモ効果よりも、プロダクション環境におけるモデルの安定性、長文コンテキスト処理能力、および指示の実行一貫性を重視しています。これらの能力は、AIシステムが人間の介入を最小限に抑えながら継続的に動作できるかどうかを決定します。
調達の重点を実行可能な能力にシフト
報道によると、企業によるAIの導入はもはや試験段階にとどまらず、システムの本番稼働後の可用性と保守コストに注目している。AIが運用プロセスに徐々に組み込まれるにつれ、単発のデモ効果よりも安定性と予測可能性が重要になりつつある。
ただし、RampのチーフエコノミストであるAra Kharazianは、現在の市場はまだ初期段階にあり、リーダーの地位は今後も変動する可能性があると注意を促しています。計算リソースの制約、信頼性の問題、およびトークン課金に伴うコスト圧力は、企業の調達チームが評価すべき要因です。
彼は、企業がモデル選択において柔軟性を保ち、実際の生産プロセスに基づいてプラットフォームのパフォーマンスをテストし、インフラや契約を早期に単一のベンダーに固定しないことを推奨した。