AIMPACT ニュース：4月29日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、AIプログラミング企業PoolsideがLagunaシリーズの最初の2つのモデルをリリースしました。Poolsideは2023年に設立され、これまでに6.26億ドルの資金調達を実施し、時価総額は30億ドルに達しています。出資者はBain Capital Ventures、NVIDIA、eBay Venturesなどです。これまで政府および公共部門の顧客のみを対象としていましたが、今回が一般公開初となります。フラッグシップモデルLaguna M.1は225BパラメータのMoEモデル（アクティブ化23B）で、6144枚のNVIDIA Hopper GPUを用いて30Tトークンからゼロから学習され、SWE-bench Proスコアは46.9％です。API経由でのみ提供されます。小型モデルLaguna XS.2は33BパラメータのMoE（アクティブ化3B）、SWE-bench Proスコア44.5％、SWE-bench Verifiedスコア68.2％で、重みはApache 2.0ライセンスでオープンソース化されており、36GBメモリのMacでもローカル実行が可能です。すでにHuggingFace、Ollama、OpenRouterに公開されています。両モデルは期間限定で無料提供されています。Poolsideは同時に、内部エージェントランタイム「pool」もオープンソース化しました。これはトレーニングおよび評価に使用しているのと同じ環境です。同社の研究チームは約60人で、ブログでは明確に「西洋には強力なオープンソースモデルが必要であり、我々はその貢献に参加したい」と述べています。（出典：BlockBeats）
Poolside、3年と6億ドルの資金調達を経てLagunaシリーズAIモデルを発表
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概要
プロジェクトの資金調達ニュースは4月29日、PoolsideがLagunaシリーズのAIモデルを発表したことをきっかけに公開された。6億2600万ドルを調達し、評価額30億ドルとなったこのスタートアップは、現在そのモデルを一般に公開している。2250億パラメータのMoEモデルであるLaguna M.1は、SWE-bench Proで46.9%のスコアを記録した。Apache 2.0ライセンスのもとでオープンソース化されたLaguna XS.2は、36GBのMacで動作し、SWE-bench Verifiedで68.2%のスコアを達成している。両モデルは限定期間無料で提供されている。AIと暗号資産に関するニュースは、この分野における主要な進展を引き続き取り上げている。
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