MEニュース：7月22日（UTC+8）、Poolsideは、総パラメータ数118B、アクティブパラメータ数8BのMoEモデル「Laguna S 2.1」をリリースしました。このモデルは1Mトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、訓練からリリースまで9週間未満で完了しました。Terminal-Bench 2.1では70.2%のスコアを記録し、同規模のモデルの多くを上回り、DeepSWEでは40.4%のスコアを達成しました。モデルの重みはオープンソース化されており、完全な評価トレジャクトはtrajectories.poolside.aiで確認できます。 🔗 原文を読む：https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102（出典：AiHot）
Poolside、Laguna S 2.1をリリース：1180億パラメータのMoEモデル、100万トークンコンテキスト対応
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概要
Poolsideは、118BパラメータのMoEモデルLaguna S 2.1をリリースしました。このモデルは8Bのアクティブパラメータと1Mトークンのコンテキストを備えており、MetaEraを基に開発され、9週間未満で完成しました。Terminal-Bench 2.1では70.2%、DeepSWEでは40.4%のスコアを記録しました。重みはオープンソース化されており、評価データはtrajectories.poolside.aiで公開されています。これはAI分野における重要なトークンローンチニュースイベントです。モデルの注目度が高まれば、新たなトークン上場が続く可能性があります。
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