Pi Network、5億2600万件のタスクを完了し、人間主導のインフラ向けAI戦略を発表

Pi Networkは、AI業界が切実に必要としており、これまで再現に苦戦してきた、世界中に分散した実在の人類のアイデンティティ検証済み労働力の構築に数年を費やしてきました。そして今回、Pi Coreチームは、この資産が人工知能の未来にどのような意味を持つかを初めて公式に明確にし、その影響は重大です。

本日公開された新しいblog postで、Pi Core Teamは、Pi Networkの人的インフラが、AI企業が直面する最も深刻で高コストな3つの課題——スケール、真正性、コスト——を解決するために独自の位置にいると主張しました。この発表は、first distribution of KYC validator rewardsの実施に続き、Piが構築してきたものの実際の数値を示すマイルストーンであり、Piの創設者がマイアミで開催されるConsensus 2026のメインステージに立ち、PiとAIについて発表する数週間前に発表されました。

信頼できるAIを構築することは、依然として人間の作業に深く根ざしています。AIモデルは、出力を洗練させ、品質を定義し、正しさを検証し、システムが実際の人々に本当に役立つようにするために、人間が関与する入力が必要です。自動化された手法には明確に文書化された限界があります——それらは真のヒューマンプレファレンスではなく、プロキシを最適化し、繊細さや変化する規範、現実世界の判断を完全に捉えることはできません。

これは、スケールして構築するすべてのAI企業にとって3つの核心的な課題を生み出します：

スケール — 人間の入力が膨大な量で必要です—特にロボット工学や物理的AIでは、基礎モデルが現実世界の環境に関する大量の人間生成データに依存するためです。

信頼性 — スケーリングされた入力は、実在し、本人確認された人物からのものである場合にのみ価値があります。本人確認とボットの排除がなければ、ヒューマン・イン・ザ・ループ・システムは不正や歪んだ学習信号に対して脆弱になります。

コスト — 高品質なヒューマン・イン・ザ・ループ・システムの構築と運用には費用がかかる。Piは異なるモデルを提案する——$PIトークンが分散型人間作業のグローバル決済レールとなるモデルだ。

仮説ではなく、Piコアチームはすでに生産規模で実証されたものを指摘しました。100万人以上の認証済みユーザーが、PiのネイティブなKYCシステムを通じて5億2600万回以上の検証タスクを完了し、200カ国以上で1800万人を検証しました。すべての人間KYC検証者は、Piトークンで直接報酬を受け取りました。

報酬プールは1657万Piで、Pi財団から1000万Piが追加されました。最終的な支払いは1タスクあたり約0.05Piとなり、ベースマイニングレートの約21倍です。報酬はバリデーターのメインネットPiウォレットに直接送金されました。

これは白書の約束ではありません。実証済みで、支払われ、本番規模の人的リソースです。Piは、Piがすでに構築したものとまったく同じものを必要とするAI企業に、これをインフラとして提供しようとしています。

Pi for AI戦略は、AIインフラストラクチャスタック全体に対応する、二つの明確で補完的な柱に基づいています。

ピラー1 — AIトレーニングのための認証済み人間の入力

Piの1800万人以上のKYC認証済みパイオニアは、AIデータラベリング、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）、モデル評価、およびスケールが必要なあらゆるタスクにおいて、即座に活用可能な労働力です。重要なのは、これらが匿名のクラウドソーシング労働者ではないということです。彼らはKYCプロセスを通じてすでに本人確認が済んでいる、実在する個人です。これは、他のヒューマン・イン・ザ・ループプラットフォームを悩ませてきた真正性の問題を根本的に解決します。

補償はPiトークンとしてメインネットウォレットに直接世界中のどこにでも、あらゆる規模で支払えるため、法定通貨ベースの代替手段と比較して、グローバルに分散した労働力への支払いのコストと摩擦が大幅に削減されます。完了したすべてのタスクは、投機ではなく経済活動に根ざした実際の$PIユーティリティ需要を表しています。

ピラー2 — Piノードによる分散型コンピューティング

Piは、そのグローバルノードネットワークがブロックチェーンの検証層にとどまらず、AIワークロードを処理可能な分散コンピューティングリソースであることをすでに実証しています。OpenMind（Pi Network Venturesが投資したロボティクススタートアップ）との共同プロジェクトでは、421,000以上のPiノードの余剰コンピューティング能力がAIのトレーニングと推論タスクを処理し、迅速に有用な結果を返すという概念実証が行われました。これにより、Piのノードインフラが理論上のものではなく、実用的なAIコンピューティングレイヤーであることが示されました。

これら二つの柱により、PiはAI企業が構築できる人間およびコンピューティングのインフラ層として位置づけられ、Piトークンでアクセス料を支払い、独立して再構築するには数年と数億ドルを要する、グローバルに分散されたアイデンティティ認証済みのリソースプールを利用できます。

Pi for AIの発表タイミングは偶然ではない——これは、Pi Networkにとってこれまでで最も注目される公共の瞬間となる可能性がある出来事と直接関連している。

Piの共同創設者Nicolas Kokkalisは、5月上旬にマイアミで開催されるConsensus 2026で登壇予定です。これは仮想通貨業界で最も世界的に注目される舞台の一つです。Piの技術開発を率いるKokkalisは、Piが提供する内容を具体的に実行するためのリソースと必要性を有する機関投資家、開発者、エコシステム構築者を相手に、PiのAIインフラストラクチャに関するビジョンを発表すると予想されています。

彼とともに、Pi共同創設者の范承調博士もConsensus 2026で登壇することが確認されています。この時期には、PiのAI理論を支える数値がすでに説得力があり、検証可能である中で、Piの創設チーム全員がメインステージに立ちます。范博士の登壇は、PiがConsensusへの参加を単なるスピーキングの機会ではなく、戦略的なプラットフォームと捉えていることを示す、もう一つの重要な要素です。

Consensus 2026のステージに並ぶ両名の創設者たちが、526百万件の完了タスク、18百万件の認証済みID、421,000のアクティブノード、そしてAI向けの正式なPiフレームワークを手にしていることから、これはプロジェクトの歴史で最も注目されるPiの発表の一つとなるでしょう。マイアミで発表される内容は、暗号資産業界全体の注目を集めることになります。

PiのAI戦略が$PIトークンに与える影響は直接的かつ明確であり、すでに支配的な市場ポジションを有するトークンの上に構築されています。

PI市場分析で述べたように、$PIは現在、CoinMarketCap上のモバイルマイニング分野全体の約95%を占めており、18億4千万ドルの時価総額はこのカテゴリの他のすべてのトークンを圧倒しています。この支配力は、コミュニティの規模とネットワーク効果によって築かれています。Pi for AI戦略は、それに根本的に新しい需要層を追加します。

AI企業がPiのヒューマンワーカーとノードコンピュートをトレーニングおよび推論タスクに使用し始めると、$PIはその活動の支払い通貨となり、投機的な取引とは完全に独立した、本物で継続的な、ユーティリティ駆動の$PI需要が生み出されます。Piのインフラを通じて完了するタスク、提出される検証、処理されるコンピュートジョブの一つ一つが、それまで存在しなかった新たな$PI需要のベクトルを生み出します。

Pi Networkは、6年かけて構築してきた戦略的なAIアセットを明らかにしました。これは、100万人規模のグローバルに分散し、アイデンティティが検証された人間の労働力で、すでに5億件以上のタスクを完了し、Piトークンで報酬が支払われています。さらに、既に421,000以上のノードがAIコンピューティングインフラとして機能することが実証されています。Piは、AI業界が必要としており、簡単に再現できないものを構築したという強い主張を展開しています。

5月上旬に行われるNicolas KokkalisとDr. Chengdiao FanのConsensus 2026での登壇は、この完全なビジョンの初の主要な公の舞台となる。そしてその背後にある数字は、もはや無視できない。

Pi for AIの戦略は方向転換ではなく、Piのインフラが常に実現可能だった姿の開示である。

よくある質問（FAQ）