Perplexity AIは、AIエージェントが複雑で多層的な研究タスクを処理する能力を評価するためのベンチマーク「WANDR」をリリースします。このオープンソースリリースにより、開発者や研究者は、自らのAIシステムが本格的な調査作業を実際に実行できるかどうかを標準化された方法で測定できるようになります。
WANDR（Wide and Nuanced Deep Researchの略）は、Perplexityが「ワイドリサーチ」と呼ぶ、広範な検索と深層調査を必要とするタスクに特化して構築されており、Perplexity Computerの機能と一致しています。
WANDRが実際に測定するもの
ベンチマークは、単純な質問応答や単一文書の要約をはるかに超え、プロフェッショナルな研究環境で一般的に見られる要求の高いワークロードを模倫することを目的としています。
Perplexityは、WANDRをWideSearchなどの以前の評価フレームワークの進化と位置づけ、より現実的なプロフェッショナルなワークロードへの移行を反映しています。
ベンチマークは、Perplexityの「Search as Code」フレームワーク（SaC）とともに登場します。SaCは、単なる検索文字列ではなく、研究クエリをプログラマブルなワークフローとして扱います。2026年6月1日の初期評価では、PerplexityのSaC実装がWANDRベンチマークで0.386のスコアを記録しました。次に高いスコアは0.152であり、Perplexityのシステムは最接近する競合製品を約2.5倍の性能で上回りました。
Perplexity Computerの接続
WANDRは、複数のモデルを統合して複雑な研究およびワークフローのタスクを処理するための同社のAIエージェント製品であるPerplexity Computerと直接連携しています。このベンチマークは、Perplexity Computerが設計された業務の評価レイヤーとして機能します。
2026年2月にPerplexityはDRACOベンチマークをオープンソース化し、AIの能力に関する集団的理解を深めることを目的とした別の評価ツールを提供しました。WANDRも同じパターンに従っています。
2026年7月11日現在、xAIのGrok 4.5はPerplexity Computerと組み合わせて使用した際、WANDRで最高得点を記録し、サードパーティ製システムがベンチマークで優れた性能を発揮できることを示しました。