半導体業界のベテラン、ラジャ・コドゥリが設立したAIチップスタートアップのOxmiq Labsは、3500万ドルのシリーズA資金調達を完了しました。この資金調達により、同社の総資本は6000万ドルに達し、Nvidia以外に誰がAIインフラのブームを支えるかという、テクノロジー業界で最も重要な戦いの中心に立たされました。
このラウンドは、FundomoとSamsung Catalyst Fundが共同で主導し、MediaTekおよびPegatron Venture Capitalも参加しました。
Oxmiqが構築しているものとその意義
ここでのコア製品は、ライセンス可能なGPU IPアーキテクチャであるOxCoreです。これは、他の企業がNvidiaが販売している製品を単に購入するのではなく、シリコンをゼロから設計するのではなく、独自のカスタムAIチップを構築するために利用できる設計図と考えてください。
OxCoreは、スカラー、ベクトル、テンソルの各エンジンを単一のモジュラー構造に統合します。これらの各エンジンタイプは、AIワークロードに必要な異なる種類の演算を処理します。スカラー・エンジンは1つのデータポイントを一度に処理し、ベクトル・エンジンはデータの配列を処理します。テンソル・エンジンは、現代のディープラーニングの中心的な役割を果たし、大規模な行列乗算を処理します。これら3つを1つのライセンス可能なパッケージに統合することで、チップ設計者はエッジAIデバイスから大規模なデータセンター展開まで、ゼロから設計する必要なく対応できます。
OxCoreは、Nvidia以外のハードウェア上でCUDAベースのプログラムを実行することを目的としています。CUDAはNvidiaの独自のソフトウェアフレームワークであり、NvidiaのAIチップの支配的立場を守る実質的な障壁と言えます。開発者は長年にわたりCUDA上でAIモデルやアプリケーションを構築してきました。これにより、移行コストが非常に高くなっています。OxCoreが代替シリコン上で真正にCUDA互換性を実現すれば、企業がNvidiaのエコシステムに縛られる最大の障壁の一つを低減できる可能性があります。
チップの背後にある男
ラジャ・コドゥリは、インテルとAMDの元チーフアーキテクトです。インテルでは、コドゥリがディスクリートGPUへの取り組みを主導しました。AMDでは、同社の再生期におけるレーダン・グラフィックス製品ラインのアーキテクチャ設計に貢献しました。
Oxmiqは2025年8月にステルスモードから登場しました。それから1年も経たないうちに、半導体サプライチェーンに直接ステークを持つ戦略的投資家からシリーズA資金を調達しました。サムスンはチップを製造し、MediaTekは設計し、Pegatronはそれらが組み込まれるデバイスを製造します。OxCoreは2026年前半にライセンス提供を予定しています。
これはAIチップ市場にどのような意味を持つのか
Oxmiqのライセンスモデルは、Nvidiaのハードウェアをプレミアム価格で購入すること、数年にわたって数十億円のコストでカスタムシリコンを設計すること、または性能が劣る代替案を受け入れることの代わりとして、企業に選択肢を提供します。企業はOxCoreアーキテクチャをライセンスし、自社の特定のワークロードに合わせたカスタムAIシリコンを製造できます。
ARMのライセンスモデルは、複数の企業が共有アーキテクチャ上でカスタムチップを構築できるようにすることで、モバイルプロセッサ市場を変革しました。クアルコム、アップル、サムスン、メディアクはすべてARMの設計をライセンスし、自社製品に合わせてカスタマイズしています。OxmiqはAI GPUに対しても同様の戦略を追求しているようです。
Groq、Cerebras、SambaNovaなどのスタートアップは、異なるアーキテクチャでNVIDIAに挑戦するために多額の資金を調達してきました。Oxmiqの特徴は、そのライセンスモデルそのものです。Oxmiqはチップベンダーとして競うのではなく、他者が競争できるためのツールを販売するエンパワー企業として位置づけています。