学術者が喜ぶ！！
AnthropicのClaude Scienceがリリースされてからまだ1週間も経たないうちに、オープンソースコミュニティが自らの回答を示した。
YCから孵化されたAI研究チームが、「Claude Scienceのオープンソース代替版」OpenScienceをリリース。
文献検索、仮説生成、コード実験から論文執筆までのフルプロセスをカバーするAI科研ワークステーションですが、どのモデルベンダーとも束縛されていません。
DeepSeek、GLM、Claude、GPT……国内外を問わず、お好みのものをご使用ください。
また、プロジェクトは開発者に最も親切なApache 2.0ライセンスを採用しており、1行のコマンドでインストールできます。
メッセージが公開されると、プロジェクトは直ちにXのトレンド入りした。人々は次々と次のように述べた：
これが本来の科学的AIのあるべき姿だ。（A社：私の名前を出しておけばいいのに）
Claude Scienceは強いですが、使えないんです…
約5日前、AnthropicはMIT Technology Reviewの非公開イベントでClaude Scienceを正式に発表しました。
これは科学者向けに設計されたAI作業プラットフォームで、研究者が最もよく使用するさまざまなツールとソフトウェアパッケージを提供します。
例えば、以前は研究者が研究を完了するには、PubMedで文献を検索し、Jupyterでコードを書き、Rで統計を実行し、SSHでクラスタに接続してタスクを送信し、さまざまなツールを使ってグラフを作成し、論文を執筆しなければなりませんでした。
十数のウィンドウを行き来するだけで、ツール間の「変換」に十分なエネルギーを消費してしまう。
一方、Claude Scienceがやりたいのは、これらすべてを同じワークステージに詰め込むことです。
具体的には、以下の重要な統合を実施しました：
データベースおよびツールチェーンレベルで、ゲノミクス、単細胞解析、プロテオミクス、構造生物学、化学情報学など、一般的な研究分野をカバーする60以上の科学データベースコネクタと事前設定されたスキルパッケージが組み込まれています。
自然言語で質問してください。プロフェッショナルエージェントがUniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、GEOなどのデータベースを自動的にクロスクエリします。
また、NVIDIAのBioNeMo Agent Toolkitに接続され、Evo 2、Boltz-2、OpenFold3などのライフサイエンスモデルに直接接続できます。
実行レベルでは、マルチエージェントアーキテクチャを導入しました。
メインエージェントが全体の計画を担当し、サブエージェントが複数のタスクを並列で処理し、リビューアエージェントが引用の確認、計算結果の検証、潜在的なエラーのマークアップなど、事実確認を専門に行います。
生成される結果はテキスト出力にとどまらず、3Dタンパク質構造、ゲノムブラウザトラック、化学構造式などもネイティブにレンダリングできます。
また、各チャートには生成コード、実行環境、自然言語の説明、および完全な対話履歴が同時に保持されます。
あるシナリオでは、科学者が一文で画像を変更し、システムが自動的に下層コードを書き直すことができます。
計算能力の面で、Claude Scienceはあなたの研究所に既に導入されているインフラと直接接続できます。
ノートパソコン、Linuxサーバー、HPCクラスタのログインノードのいずれでも可能で、SSH接続またはModalアカウントを通じてクラウド上のGPUを必要に応じて呼び出し、単一GPUから数百GPUまでスケールできます。
大規模なデータセットは一度だけ読み込むだけでよく、機密データはあなたのシステムから外出しません。Claudeに送信されるのは、各分析ステップで必要なコンテキストのみです。
初期の内部テストユーザーから、いくつかの実際の事例が報告されています。
エレン研究所の神経科学者ジェローム・ルコは、約20のカスタムスキルを含むマルチエージェント「計算レビューテンプレート」を構築し、サブエージェントが数千本の論文を読み、核心的な見解と定量的データを抽出した上で、章ごとにレビューを生成させた。
つまり、以前はレビューを書くのに2年かかっていたが、今はすでに約10本を手にしている——
100ページ以上に及ぶものが多く、すべての引用はReviewer Agentによって検証されています。
一方、UCSF脳腫瘍センターのスティーブン・フランシスは、グリオーマの分子疫学研究に使用し、germline変異解析を実行しています。
彼は、Claude Scienceが原本必要だった時間を1/10に圧縮したと述べ、自分のチームが結果を独立して検証し、分析が速く信頼できることを確認した。
今年3月、ハーバード大学の物理学者マシュー・シュワルツがAIの研究能力について評価した内容を踏まえると、現在のClaudeのレベルはおよそ修士2年生に相当する。
彼はAnthropicの公式ブログに寄稿記事「Vibe Physics: The AI Grad Student」を掲載し、Claude Opus 4.5を使用して理論物理学の論文を完成させるまでの全過程を記録している。
当時彼が導き出した結論は：
現在のAIの研究能力は修士2年生程度であり、働いてくれて疲れないが、すべてのステップで指導教員の監督が必要である。
この判断は後にAnthropicによってClaude Scienceの技術ドキュメントに記載され、製品の位置づけの調整点として用いられました。
ただし、Claude Scienceには現在いくつかのハード制限があります：
macOSとLinuxのみ対応
Pro/Max/Team/Enterprise有料ユーザー限定
プラットフォーム上でClaudeの独自モデルのみを使用できます
これらの障壁が重なることで、特に国内の研究チームにとっては、Claude Scienceが「手が届かないもの」になってしまった。
良いお知らせ：オープンソースの代替品が登場
上記の制約を踏まえ、オープンソースプロジェクトOpenScienceが誕生しました。
その背後にあるチームはSynthetic Sciencesと呼ばれ、2025年にサンフランシスコで設立され、今年ようやくYC 2026冬季バッチを卒業しました。
創設チームの野心は大きく、科学者が文献レビューから仮説生成、実験実行、論文執筆に至るまで、複雑な研究タスクを「AI共同科学者」に直接委託できるプラットフォームを構築しようとしている。
彼らには内部的な核心的な判断がある：
科学基礎モデルには真の「研究の味覚」が必要であり、これは単にパラメータを増やしても得られない。製品とモデルの両輪で進む必要があり、製品を通じて高品質な研究プロセスデータを収集し、そのデータで味覚のあるモデルを訓練しなければならない。
OpenScienceは、この路線で最初に実現された製品です。
OpenScienceのミッションはClaude Scienceと同じですが、両者には根本的な違いがあります：
モデル非依存（model-agnostic）。
Synthetic Sciences自身の言葉で：
科学AIはオープンであるべきであり、人類が探索と発見に用いるツールを1社が独占すべきではない。さらに、誰が使用資格を持つのかをその企業が決定すべきではない。
このプラットフォームでは、Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、GLMなど、ご自身でAPIキーをお持ちであれば、そのまま接続できます。
Ollamaでローカルモデルをデプロイし、データを1バイトもあなたのマシン外に出さずに実行できます。
あなたのキーはローカルに保存され、リクエストは直接モデルプロバイダーに接続され、任何の中間サーバーを経由しません。
また、OpenScienceはリクエストに応じてモデルを切り替えることをサポートしています。
同じワークスペースで、このステップではClaudeを使い、次のステップではDeepSeekに切り替えることができます。設定を変更する必要はありません。
機能面では、OpenScienceはClaude Scienceよりもさらに革新的だ——
250以上もの研究スキルパックを内蔵し、Claude Scienceの4倍以上にのぼり、ML、計算生物学、化学情報学などの分野をカバー。すべて読み取り可能、編集可能、拡張可能です。
インストールも簡単で、ターミナルで一行のコマンドを入力するだけです：
すぐに使用開始。ブラウザでワークスペースが自動的に表示されます。初回実行時はモデルのソースを選択し、APIキーを入力すれば、すぐに作業を始められます。
グローバルにインストールすることも可能です：
キーマネジメントが面倒な場合、チームはマネージドプラットフォームAtlasも提供しています——
ウォレットへの入金は、複数の最先端モデルを直接呼び出し、個別にキーを設定する必要がなく、永続的な研究グラフとクラウドコンピューティングリソースも利用できます。
しかし、このAtlasは必須ではありません。ご自身のKeyでOpenScienceを実行すれば、まったく無料で利用でき、何の制限もありません。
もう一つ
興味深いことに、OpenScienceのGitHubページの最下部には、意図的に追加された声明が記されています：
OpenScienceは独立したプロジェクトです。Anthropicとは一切関係なく、Anthropicの承認または支援を受けていません。「Claude」はAnthropic, PBCの登録商標であり、ここでは互換性を説明するためにのみ使用されています。
翻訳します。私たちは独立したプロジェクトであり、Anthropicとは一切関係ありません。「Claude」と言及しているのは互換性に関するものであり、過剰に解釈しないでください。
当初の「ロブスター」がオープンソースコミュニティに与えた印象は、依然として非常に深いようだ。
OpenClawは以前に複数回名称変更を重ねてきたが、OpenScienceは今回、関係を明確に断つ声明をREADMEの初版に固定した。
他には何も言わず、まずは生き残ってから、代替品の話だ（doge）。
オープンソースアドレス：
https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
参照リンク：
[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20
[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
[3]https://www.openscience.sh/
[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
本文は微信公衆アカウント「量子位」より、著者：一水