2025年、ヒューマノイドロボットはSF小説の世界から現実へと歩みを進めています。テスラのOptimusからFigure AIのFigure 01に至るまで、大規模言語モデルの力によって汎用ヒューマノイドロボットの能力の境界は急速に広がっています。ゴールドマン・サックスの予測によると、2035年までにヒューマノイドロボット市場の規模は1540億ドルに達する可能性があります。この兆ドル規模の巨大市場は、世界中のトップクラスのテクノロジー企業と最も優れた頭脳たちを惹きつけています。

しかし、ロボットの「四肢」がますます発達する中で、より本質的な問題が私たちの前に突きつけられている。それは、十分に知能的で、オープンかつ安全な「脳」をどうやって構築するかという点である。数千台、いや数万台のロボットが家庭や病院、都市に進出してきたとき、それらはどのように協調して働き、価値を交換し、そして人間社会とシームレスに融合していくのだろうか。

スタンフォード大学教授で、OpenMindの創設者であるジャン・リパルト氏が自身の答えを提示した。2025年8月、Pantera Capitalをリード投資家として2000万ドルの資金調達に成功したことをきっかけに、OpenMindはペースを速め、基盤となるオペレーティングシステムから上層の支払いプロトコルに至るまで、一連の製品をリリース。徐々にその「ロボットの脳」の全体像を明らかにしていくことになった。

OpenMindの創設者ヤン・リフハルト

OpenMindのコアビジネスは、企業に対してSaaS（サブスクリプション型サービス）形式のクラウド型認知サービスを提供することです。しかし、彼らは鋭い洞察力を持って、ロボットが独立した経済主体となると、ブロックチェーンが支払いシステム、認証、データプライバシー、協働的なガバナンスなどの分野で極めて重要な役割を果たすことをいち早く捉えています。

最近、OpenMind は安定通貨発行会社の Circle と提携し、サンフランシスコの街頭にロボット用充電ステーションを設置するなど、このビジョンの初期段階での実現が進んでいます。ロボットは USDC を使用して充電料金を自動的に支払うことができ、これはいわゆる「マシン・エコノミー（機械経済）」時代の幕開けを示しているかもしれません。

同時に、OpenMindはロボット専用のアプリストアの構築も進めています。これにより、ユーザーはスマートフォンのアプリストア（App StoreやGoogle Playなど）でアプリをカスタマイズするように、ロボット用のアプリやスキルを1か所でダウンロードできるようになります。このアプリは、先週OpenMindストアでリリースされました。

この独占インタビューにおいて、私たちはOpenMindの創設者と、ロボットの「脳」を構築するための哲学や、モジュール型オペレーティングシステムOM1の設計思想、FABRICプロトコルとブロックチェーン技術を活用して、機械と機械、機械と人間の効率的な協働を実現する未来をどう構築するかについて深く議論しました。彼はOpenMindの技術的ロードマップを共有し、開発者エコシステム、遠隔操作、データプライバシーといった重要な課題についても深い洞察を示しました。

以下はインタビューの内容です：

ロボットに「銀行口座」を設ける

2025年12月、OpenMindはステーブルコイン発行会社のCircleと共同で、x402プロトコルに基づくロボットの自律的な支払いシステムを発表しました。ロボットの能力が向上するにつれて、それらは単なるタスク実行ツールにとどまらず、自律的な経済体としての役割を果たし始めます。それらはコンピューティング能力やデータ、スキルを購入し、場合によっては他のロボットや人間を雇って複雑なタスクを遂行するようになります。

これを実現するためには、人間の介入なしに機械専用で運用可能な金融システムが不可欠になる。従来の銀行システムは明らかにこれに対応する準備ができておらず、ネイティブにデジタルであり、分散型である暗号通貨とブロックチェーン技術が最も自然な選択肢となる。

BlockBeats：OpenMindを立ち上げる前はどのような活動をされていましたか？また、この事業に取り組むことを決意したきっかけを教えていただけますか？

Jan：私はスタンフォード大学の工学部教授だが、現在はOpenMindにフルタイムで取り組んでいる。この会社を設立したのは、病院や家庭のように複雑で変化しやすい環境には、従来のロボットソフトウェアスタックが適していないと考えているからだ。

OpenMind はアメリカのテクノロジー企業ですが、そのコアは暗号通貨ビジネスではなく、企業向けのSaaS型クラウド認知企業です。私たちのビジネスモデルは他の企業向けSaaS企業と同様で、主に標準的なクラウドAPIインターフェースを構築して収益を生み出しています。

ブロックチェーンについては、情報の追跡や金融システムの構築において、いくつか興味深い特性を持っています。今後、自律的な機械が他の機械や人間とやり取りを行い、タスクを一緒に遂行していくことが予測されます。このような文脈において、ブロックチェーンは、とりわけ機械間の決済システム、アイデンティティ、協働、ガバナンスといった問題に対して、有望な技術的ソリューションを提供しうるでしょう。

BlockBeats：OpenMind は最近、x402プロトコルにおけるCircleとの提携を発表しました。この提携はどのようにして実現したのでしょうか？また、なぜこれほど重要なのでしょうか？

Jan：実際、昨年5月にCoinbase Developer Platformがx402をリリースした際、私たちのロボットはx402をサポートする最初のパートナーの1つとして採用されていました。私たちのソフトウェアでは、支払いシステムをロボットの「頭脳」に直接組み込み、ロボットが外部のインフラとやり取りできるようにすることを目指しています。

私たちは常に考え続けてきました。もしも決済システムが人間ではなく、機械を中心に設計されたら、どのようなものになるだろうかと。この問いが最終的に私たちとCircleとの提携を生みました。その中心的な考え方は、機械にはポケットや指紋、目やパスポートがありませんが、コードを書いたりAPIを駆使したりすることには非常に長けているということです。

OpenMindとCircleの提携に関する海外メディアの報道

したがって、私たちの立場から見れば、ロボットにとって、商品やサービスを購入する際に、デジタル決済システムを利用するほうが、クレジットカードや現金を使うよりも自然なことが多いのです。私たちはCircleと協力して、位置情報をサポートする決済システムを構築しています。2台の機械が近づくと、それらは直接的に金銭のやり取りが可能になります。

現実的な例としては、私たちはサンフランシスコの歩道で自律型ロボットのために充電ステーションを設置しました。ロボットが近づくと、システムがその存在を検知し、充電器が起動します。その後、ロボットは安定通貨のUSDCを使って電力を購入できます。

BlockBeats：なぜロボットにこのような自律的な購入能力を持たせることが重要だと考えますか？

Jan：自律型タクシー（ロボタクシー）を例に挙げると、これは確かに堅実な決済インフラを必要とします。もちろん、法定通貨を使っても構いませんが、使い勝手が悪いですし、クレジットカードを使うこともできますが、それでは時代遅れに感じられます。NFC（近距離無線通信）ベースのプロトコルも魅力的ですが、非常に進化したロボットと「やり取り」する中で、我々が繰り返し耳にするのは、それらは暗号資産を支払い手段として使うことに非常に前向きだということです。

これらの機械は、数値インフラストラクチャを処理することが本来得意であり、実際の運用において、暗号通貨は自律型機械による支払いにおいて非常に便利である可能性があります。

もし人型ロボットが銀行に入ってきたら、銀行は警察を呼びます。人間中心の銀行には、資金を管理し、自律的に意思決定を行うことができる自律的な物理的存在であるロボットについて、現実的な概念モデルが存在しないからです。従来の銀行では、あなたの名前や社会保障番号、パスポート、住所、出生地などを尋ねますが、これらは自律的な人型ロボットにとってはまったく意味のない情報です。

現在、バンク・オブ・アメリカ（Bank of America）のような機関では、非生物の思考マシンに対して銀行口座やクレジットカードの提供という概念は存在していません。しかし、未来において状況が変化し、銀行が非生物の顧客にもサービスを拡大する可能性もあります。しかし現時点では、あなたが知的なマシンである場合、現実的な選択肢は暗号通貨だけです。

BlockBeats：つまり、これはむしろ利点であり、必ずしも義務ではありません。ロボット間の支払いシステムが暗号資産を使わなければならないわけではありませんが、それはより洗練された解決策になるのでしょうか？

OpenMind：もし人間型ロボットが銀行に入ってくれば、銀行は警察を呼びます。人間中心の銀行には、資金を管理し、自律的に意思決定を行う自律的な物理的存在であるロボットについて、現実的な概念モデルがまったくありません。

伝統的な銀行では、氏名や社会保障番号、パスポート、住所、出生地などの情報を尋ねますが、これらは自律型の人間型ロボットにとってはまったく意味がありません。

現在、バンク・オブ・アメリカ（Bank of America）のような機関では、非生物の思考マシンに対して銀行口座やクレジットカードの提供という概念は存在していません。しかし、未来において状況が変化し、銀行が非生物の顧客にもサービスを拡大する可能性もあります。しかし現時点では、あなたが知的なマシンである場合、現実的な選択肢は暗号通貨だけです。

BlockBeats：このような充電ステーションを設置するにはどのくらいの費用がかかりますか？

OpenMind：ハードウェアのコストは約300ドルです。電気代については、運用事業者によって異なり、私たちが決定するものではありません。我々が構築しているのはソフトウェアとインフラです。

しかし、これは単なる小さな例です。より広範な機会としては、機械が目覚めてより賢くなるにつれて、それらは多くの異なるものを購入したり販売したりしたいと考えるようになります。それはリアルタイムデータや新しいモデル・スキル、コンピューティングリソースやストレージのことです。それらは仕事やタスクを受け入れ、人間と密接に協力するようになるかもしれません。

これらすべてには、機械と人間の間の支払いおよび協働を調整するための良好なインフラが求められます。我々は充電ステーションの会社ではありません。私たちは、スマートマシンがどこにいても人々にとって安全で有用であるために必要な一連の機能を提供することを目指しています。

OM1 と FABRIC：「個体知能」から「集団協働」へ

ロボットを社会に本格的に統合するには、まず世界を理解するための強力な「頭脳」、つまり高度なオペレーティングシステムが必要です。OpenMindのOM1は、モジュール式のマルチモデルアーキテクチャを通じて、単一のロボットに環境認識、言語的やり取り、空間的推論の能力をこれまでにないレベルで備えさせることを目的としています。

しかし、本物の知性は協力によって生まれます。FABRICプロトコルのビジョンはさらに広範です。それはロボットの世界における「TCP/IP」になることを目指し、異なるブランドや形態のロボットが人間のように自由に通信し、協調して作業し、知能的な物理ネットワークを構築できるようにすることを願っています。

OpenMind OM1を搭載したロボットが、世界初の人型ロボットETFであるKraneShares KOIDの発表を目の当たりに

BlockBeats：不慣れな読者に向けて、OM1オペレーティングシステムとFABRICプロトコルについて説明していただけますか？まずはOM1からお願いします。

Jan：OM1は、人間のために設計されたロボット用のモジュール式オペレーティングシステムです。これは産業用ロボットには適していません。OM1は、人や子どもとやり取りし、あなたの家に住み、病院や学校で活躍するロボットのために作られています。

これらのロボットは、空間的な環境を理解し、複数の言語を話すことができ、住宅の構造を理解し、空間内で推論を行う必要があります。従来のロボット用オペレーティングシステム（ROS）は、実際にはこれらの機能を提供していません。

OM1 は、レゴのブロックのように互いに組み合わせ可能なモジュール型の設計となっています。実際には、5 から 15 個ほどのモデルを並列で動作させ、それぞれが視覚、聴覚、音声生成、複数のセンサーからのデータを統合して環境の連続的なビュー（人、ペット、部屋、周囲の状況など）を作成するなど、異なる機能を担当しています。

OpenMind開発者ツールを搭載した四足ロボット

FABRIC はまだ極めて初期段階にあり、まだ構築されておらず、長い時間が必要になります。また、我々は多くの貢献者の中の一つに過ぎません。OM1 が1台の機械を賢くすることを目指すのに対し、FABRIC は複数の機械が協調して動作すること、つまり他の機械や人間と協力して動作することを可能にすることを目指しています。

BlockBeats：FABRICプロトコルの構築の当初の目的は何でしたか？

Jan：最初のきっかけは現実世界の瞬間から来ました。わたしたちの有人ロボットが道路を渡っていると、Waymo（自動運転車）がやってきました。Waymoはロボットカーであり、わたしたちは歩道橋で何が起こるのか非常に気になりました。

結果は順調だった。ウェイモ（Waymo）は停止し、人形ロボットを人間と認識して、その歩行を待った後、再び走行を再開した。

これは我々に次のような疑問を促す。もしWaymoがヒューマノイドロボットの存在を知り、そのヒューマノイドロボットがまたもう一台のロボット——つまり自動運転タクシー——の存在を知っているとしたら、それは役に立つことになるだろうか？

これは、私たちにシステムについての新たな考え方を促しました。異なるメーカーから出た、まったく異なる構造（車輪、腕、脚など）を持つ機械どうしが会話できるようなシステムです。私たちは、物理的に近い機械が協調して働くための、いわば機械用の「スマートフォン」や「ズーム（Zoom）」のようなものを探しています。

BlockBeats：FABRICの構築には長い時間がかかるとおっしゃっていますが、なぜでしょうか？

OpenMind：理由はいくつかあります。ロボットにはさまざまな形態があり、車輪や脚、足場などがあります。製造元も多様です。また、ロボットが共有したいデータの種類も多岐にわたります。さらに、特定の地域に応じた要件があり、それは異なる言語や能力、ユースケースを含みます。

基本的なレベルでは、比較的早く汎用的なインフラを構築することはできますが、すべてを構築するには、さまざまな場所にいる異なるスキルを持つ多くの人々による大量の作業が必要になります。

BlockBeats：AI製品が複数のモデルを同時に動作させる際、トークンのコストが非常に高くなる可能性があります。これはOM1のユーザーおよび開発者にとってコスト面での問題になるのでしょうか？

OpenMind：コストは常に課題ではありますが、それを解決する方法はたくさんあります。当社が運用している一部のモデルはオープンソースであり、現在多くの高性能なモデルもオープンソースとなっています。したがって、コストは基本的に計算リソースと電力に帰着されます。当社の一部のモデルは非常に小さくてシンプルで、たとえば安全を専門とするモデルがあり、ヒューマノイドロボットや四足ロボットが靴やカーペット、階段に足を取られないように保証します。

全体的に見れば、我々は大半のスタックを、単一のNVIDIA A4、またはMac M4、M5レベルのチップ上で実行できます。コストの面では、これはあなた自身のノートPC上で何かを実行することとほぼ同等です。我々はコストが主な障害になるとは考えておりません。

開発者エコシステム：BrainPack はロボット開発のジレンマをどのように突破するのか？

ハードウェアをソフトウェアで定義する時代において、エコシステムの繁栄は技術の普及にとって鍵となります。iPhoneの成功が、その裏で支えている巨大なApp Storeの開発者コミュニティなしには成し得なかったようにです。しかし、ヒューマノイドロボットにおいては、高額なハードウェアコスト、バラバラな開発システム、そして知能システムの欠如が、多くのロボット開発者の能力を十分に発揮する上で大きな障壁となっています。

OpenMind は、このジレンマを打破するために、一連のロボットソフトウェアエコシステムの構築に取り組んでいます。これには、スマートオペレーティングシステム「OM1」、協働ネットワーク「FABRIC」、ロボットの「プラグアンドプレイ型の脳」である「BrainPack」が含まれます。さらに、OpenMind は、ロボット向けの最初のアプリストアをついにリリースしました。これにより、ユーザーはスマートフォンのアプリストア（例：App Store や Google Play）でアプリケーションをカスタマイズするように、ロボットにアプリケーションやスキルをダウンロードできるようになります。

BlockBeats：現在のロボット開発者エコシステムの現状はどのようなものだとお考えですか？最大の障壁は何かと考えますか？

Jan：ロボット工学の授業を受ける学生から、メタ社やグーグルのベテラン開発者に至るまで、誰もが強力で安全なヒューマノイドロボットに熱意を寄せています。問題は、熱意の欠如にあるのではなく、2つの側面にあります。1つは、現実世界での応用において高度なヒューマノイドロボットの数が極めて少ないこと、もう1つは、現在市販されているロボットのほとんどが、データや内部状態にアクセスし、自身の行動を制御するために、カスタムで文書化が不十分な方法を用いていることです。

現在、ヒューマノイドロボットの高度な機能を追加・改善するための汎用的なシステムはほぼ存在しない。多くの基本的な問題、例えばバッテリー管理やナビゲーションなどは、ROS2などの既存のソフトウェアで解決可能である。しかし、ロボットが空間環境を理解し、人々を喜ばせたり、新しいスキルを学び、家庭や病院、学校などの非常に動的な環境で良好に機能するためには、現在ほとんど解決策が存在しない。

OpenMind は、このギャップを埋めるために、ソーシャルロボット向けのオープンソースソフトウェアを開発し、世界中の開発者がこの急速に発展している分野を簡単に理解し、学習し、貢献できるようにすることを目指しています。

BlockBeats：BrainPackを「人型ロボットの『iPhoneの瞬間』への一歩」と表現しています。BrainPackは具体的にどのような機能や特徴を提供しているのでしょうか？

Jan：今日の主な問題の一つは、ヒューマノイドロボット同士の違いが非常に大きいということです。ソフトウェア開発者にとって、ロボットごとの具体的な詳細を学ぶだけで、有用なものを開発するまでに非常に時間がかかってしまう可能性があります。

BrainPackは、この問題を解決するために設計されたものです。BrainPackを、ロボットに接続できるコンピュータを内蔵したバックパックだと考えてください。あなたのソフトウェアがBrainPack上で動作する場合、私たちは異なるロボット間のハードウェアの違いを抽象化します。これは、開発者が機能に集中し、それぞれのロボットに特有なAPIやSDKを気にすることなく作業できるということを意味します。

ロボットに搭載された BrainPack

BrainPack でソフトウェアが良好に動作する場合、そのソフトウェアは2本の脚や4本の脚、車輪を備えたロボット、あるいは高さの異なるロボットなど、さまざまなロボットで動作する可能性が高いです。BrainPack には標準化されたセンサーセットが搭載されており、開発者は異なるセンサー形式やデータプロトコルを扱う必要がありません。さらに、BrainPack は直接、私たちのクラウドインフラストラクチャに接続されるため、リモートコンピューティングの利用が容易になります。

BlockBeats：充電ステーションに加えて、OpenMind は将来的に、OM1 と FABRIC プロトコルの能力を示すために、どのような他のインフラを展開する予定ですか？

OpenMind：もう1つの例は、すでにNEAR AIと始めた取り組みです。このプロジェクトでは、NVIDIA H100およびH200 GPUを活用して、機密計算を実現しています。

機密計算により、ロボットは地球上のどこにいてもモデルを実行しながら、行き来するデータが機密性を保持されていることを信頼できます。このため、サンフランシスコにいるロボットの「頭脳」は、数千マイル離れた場所にホストされている可能性があります。また、適切なハードウェア（H100 および H200）を備えた者は、AI およびロボット技術向けに機密計算ノードを提供できるようになります。

信頼、プライバシーと新しい経済モデル

技術の実用化は最終的に社会に還元される必要があります。ロボットの大量導入には、技術的な課題に加えて、信頼、安全性、規制、プライバシー、そして一般市民の受け入れ度といった一連の社会構造的な問題があります。OpenMind は、オープンソースが信頼を築く基盤であると信じており、ロボットの「脳」がどのように動作しているかを人々が「見える」ようにすることで、透明性を確保します。また、NEAR などのプロジェクトと提携し、機密計算技術を活用してデータプライバシーを保護することは、一般市民の信頼を得るための鍵となります。ロボットが深く関わる未来が到来すれば、新たな雇用や経済組織の形態も生まれてくるでしょう。

BlockBeats：Xでご自身が述べていたように、テレオペレーション（遠隔操作）は将来的に真の職業カテゴリとなる可能性があります。読者のためにその考えを詳しく説明していただけますか？

ジェーン：非常に現実的な観点から見ると、今日のロボットはまだ多くの支援を必要としています。時として詰まってしまい、時として正しい答えを分からず、時として間違いを犯すのです。

このような状況において、ロボットの近くに人間が物理的に存在するか、または密接に監視していることは非常に有用です。もう1つの側面は信頼です。多くの人々は、ロボットが完全に自律的に判断することにまだ不安を感じており、そのため「ヒューマン・イン・ザ・ループ（human in the loop）」があることで、人々はより安心感を持つことができるのです。

さらに、遠隔操作により新たな機会が生まれています。特定の場所にいなければいけないという制約がなくなり、特定の種類の仕事に従事できるようになりました。あなたのスキルに応じて、数千キロ離れた場所、あるいは大陸の違う場所にあるロボットの操作や監督を行うことも可能です。これは、広範な新しい経済的・職業的な機会を開くことになります。

BlockBeats：OpenMind は、地域や社会がヒューマノイドロボットを受け入れるのを助けるために、どのような計画を立てていますか？

ジェーン：信頼は基盤です。もし人々が恐れを感じるのであれば、普及のスピードは遅くなります。それがなぜ私たちのコアソフトウェアがオープンソースであるかです。私たちは人々がロボットの「脳」の内部を見ることができ、それがどのように機能しているのか理解できるようにしたいのです。

解決されていないもう一つの問題は所有権です。ロボットは雇用主が購入するのでしょうか、それとも個人が家庭用に購入するのでしょうか、あるいは地域コミュニティが共有するのでしょうか。今後、自動車の共有所有モデルと同様に、あるグループがロボットを購入し、そのロボットが行う作業から得られる利益を分かち合うような形が現れるかもしれません。

どのモデルが支配的になるかはまだ分かっていませんが、ロボットを中心に仕事や価値の創造を行う新しい方法の可能性は多く存在しています。

BlockBeats：ではプライバシーの問題に戻りましょう。NEAR との提携について言及しましたが、なぜ NEAR との提携が重要なのか、もう少し具体的に説明していただけますか？

Jan：ここでのコア技術は「機密計算（confidential computing）」であり、これはNVIDIA H100およびH200 GPUに直接組み込まれています。原則として、これらのGPUを保有している人は誰でも、それらをインターネットに接続して、他者に対して安全な計算サービスを提供することができます。

NEAR は、速度が非常に速く、能力も非常に高く、このようなアクセスを実用的かつスケーラブルなものにするために必要なインフラ構築に深く関心を持っています。それが協力関係を築く理由です。しかし、本質的に見れば、機密計算はすべての H100 および H200 GPU が備えている機能です。

BlockBeats：OpenMindチームの現在の規模はどのくらいですか？

OpenMind：現在、私たちは約20人おり、サンフランシスコと香港に分散しています。

BlockBeats：今後3年間で、OpenMindの主な製品や収益の原動力はどのようなものになると予想されていますか？

OpenMind：私たちの収入の最も急成長している分野は企業向けAIであり、特にクラウド経由でモデルを提供したり、ロボット中心のコンピューティングサービスを提供したりすることで、顧客がこれらのサービスに対して直接支払いを行っています。もう一つの重要な分野は、ロボット企業との収益分担です。私たちは彼らと協力して製品を開発し、ヨーロッパ、中東、米国などの地域に販売しています。

BlockBeats：現在のAI分野における資本支出の規模について多くの人が懸念しています。OpenMindは継続的な発展のために大規模な資金を必要とし続けるのでしょうか、それとも比較的早く自己完結できるとお考えでしょうか。

OpenMind：これはより大きな問題ですが、数千億ドルをかけても有用なモデルは構築できないという見解に私たちは異論があります。

すでにいくつかの強力な例を見てきました。たとえば、DeepSeek は、ChatGPT などのモデルに比べてはるかに少ない開発予算で作成されています。私たちの経験からすると、多くのモデルは、人々が一般的に想定しているよりもはるかに少ない資金で構築できることがわかります。

したがって、我々は慎重に楽観的であるが、ロボットやAI分野で有意義な進展を遂げるには、数千億ドル乃至数万億ドルもの計算リソースを費やす必要は必ずしもない、と考えている。

BlockBeats：最後に、中国の開発者やユーザーのコミュニティに何かメッセージはありますか？

OpenMind：これは非常に珍しい瞬間です。今、まったく新しい技術が登場し、それが機械に、かつて人間だけができたことを行う能力をもたらしています。これは教育、医療、製造、そして生活の多くの他の分野に深く広範な影響を与えることになります。

ソフトウェア開発者にとっての機会は、もはやスマートフォン向けアプリケーションの構築にとどまらず、思考マシン（思考ロボット）向けのアプリケーションを構築することにある。現段階ではまだ早い段階だが、進展は非常に速い。私は開発者に強くお勧めしたい。ロボット用のオペレーティングシステムやヒューマノイドロボットプラットフォーム、それらのためにアプリケーションを構築する方法を学ぶことによって、間もなく訪れる大きな進展に十分な準備をしておくべきである。

クリックして律動BlockBeatsの採用情報を確認してください。

律動BlockBeats公式コミュニティへようこそ：

テレグラム購読グループ：https://t.me/theblockbeats

Telegram チャットルーム：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 公式アカウント：https://twitter.com/BlockBeatsAsia