モデルはOpenClawの脳であり、使用効果に直接影響します。

執筆者：張海寧

出典：ヘンリーのノート

最近、OpenClawのインストールとデプロイを物理マシン、クラウドホスト、仮想マシン、コンテナ、国内外のモデルおよびネットワークなど、さまざまな方法で試しました。総合的に見ると、構成は複雑で、考慮すべき点が多数あります。そこで、これをまとめた記事を執筆する予定です。本記事はその前編として、非常に重要な要素であるモデルの選択について説明します。

モデルはOpenClawの脳にあたり、使用効果に直接影響します。現在の合意では、海外のモデルの方が国内のモデルよりも知能がやや高いとされていますが、海外モデルには科学的インターネット接続が必要で、価格が高く、海外の支払い手段も必要です。少しでも手順を誤るとアカウントが停止される可能性があります。たとえ中継サービスを通じて比較的経済的な利用が可能であっても、グレーゾーンに属するため不確定要素があります。したがって、サービスの安定性を重視するユーザーは、大半が国内モデルを選択しています。

国内のさまざまなモデルの使用状況と価格を比較し、参考となる提案を提供します。

OpenClaw のオープンソース AI アジェントフレームワークが国内で急速に人気を博した後、生産性の革命をもたらす一方で、驚異的な請求書ももたらした。

OpenClaw の動作モードは、従来のブラウザやアプリの対話型AIとは大きく異なります。ユーザーが1つのコマンドを発信すると、ツールは自発的に数十回、あるいは数百回のモデル呼び出しを実行し、ファイルを読み取り、コードを生成し、デバッグして実行します。この一連のプロセス全体でTokenが消費されます。

中程度の複雑さを伴うフルスタック開発タスクで、モデル呼び出しは10～40ラウンドに及ぶ可能性があり、200Kコンテキストをサポートするフラグシップモデルを使用すると、単一タスクのコストは簡単に数十元に達する。

📊 実際のコスト計算

中程度の複雑なタスクを例に挙げると：OpenClawは約30ラウンドの対話を行い、各ラウンドの平均入力トークン数は20,000、出力トークン数は2,000です。主要なモデル（入力トークンあたり約0.005元、出力トークンあたり約0.02元）を使用した場合：

単一タスクのコスト ≈ 30 × (20,000 × 0.005 ÷ 1000 + 2,000 × 0.02 ÷ 1000) = 30 × (0.1 + 0.04) = 4.2 元

重度開発者は1日あたり5～10のタスクを完了し、月間コストは630～1,260元に達します。これは中級モデルを使用した場合の推定であり、フラグシップモデルを選択した場合、費用はさらに倍増します。

このような背景のもと、2025年末から2026年3月にかけて、国内の主要なクラウドプロバイダーと大規模モデル企業が次々と参入し、トークン単位の課金から固定月額料金へ移行する「Coding Plan」サブスクリプションプランを発表した。この価格戦争の幕開けは、2025年末に智谱AIがGLM Coding Planを最初に発表したことだった。その後、阿里雲百煉が「初月7.9元」という極めて低い参入门槛で強力に参入し、腾讯雲は2026年3月5日に最後のピースを完成させた。

本記事では、国内の主要6プラットフォームのCoding Planを体系的に整理し、クラウドプロバイダー（阿里雲百煉、字節火山方舟、腾讯雲）とモデルプロバイダー（智谱GLM、Kimi月之暗面、MiniMax）の2本の軸で比較し、OpenClawユーザーの参考とします。

OpenClawはCoding Planを購入する必要があります。はい、プログラマーがCursor、TraeなどのIDEで使うのと同じ使い方です。なぜなら、OpenClawとCursorなどは本質的にエージェントだからです。Coding Plan（海外では一般的にAPIと呼ばれます）を購入しない場合、支払った金額はブラウザ経由で大規模モデルにアクセスするためだけに使用できます。

（海外のモデルは本記事の対象外です）

クラウドプロバイダー

クラウドプロバイダーの戦略の核心は「統合プラットフォーム」です：通義千問、GLM、Kimi、MiniMaxなどの複数のオープンソース大規模モデルを1つのパッケージにまとめ、開発者は1つのAPIキーで自由に切り替えられ、複数のプラットフォームで別々にチャージする必要がありません。このようなパッケージは「リクエスト回数」を課金単位としており、Prompts（プロンプト）ではありません。数値的には大きく見えますが、実際の換算と組み合わせて考える必要があります。

三大クラウドプロバイダーの詳細は以下の通りです：

大規模モデルメーカー

クラウドプロバイダーの「モデルスーパーマーケット」と異なり、モデル原廠型Coding Planは「専門店」路線を採用しています：自社モデルのみを提供し、深く最適化されており、モデルの機能とクォータ設計がより洗練されています。このようなパッケージは一般的に「Prompts」を単位としており、1 Prompt ≈ 15回のモデル呼び出し（MiniMaxの推定に基づく）です。したがって、数値は小さく見えるものの、1回あたりの対話量はより多くなります。

各プラットフォームのコアデータ比較表

注：価格は2026年3月末の公式通常価格を基準とします。初月割引は新規ユーザー専用であり、詳細は注文ページをご確認ください。OpenClawの適合評価は、公式ドキュメントの完成度とコミュニティのフィードバックに基づいています。

落とし穴回避ガイド

Coding Planの市場における最大の情報の壁は、各プラットフォームが全く異なる単位を使用していることです。数値を直接比較しても意味がありません。このセクションでは、購入前に真実の判断を下すために、三大核心的な課金ポイントを整理します。

現在の市場では、2つの計測体系が共存しています。クラウドプロバイダー（阿里雲、火山、騰訊）は「リクエスト回数」で計測し、モデルプロバイダー（智譜、MiniMax）は「Prompts」で計測しています。重要な換算関係は、1 Prompt ≈ 15回のモデル呼び出しです。

課金はユーザーが開始したインタラクションのラウンド単位で行われ、1回の質問に対して、バックエンドでモデルを何回呼び出しても、1回分のクォータのみが消費されます。一方、回数課金は従来のクラウドプロバイダーのモデルであり、API呼び出し回数単位で課金されます。1回のユーザー質問が複数回のモデル呼び出しを引き起こす場合、複数回の料金が課されます。前者はバックエンドで頻繁に呼び出しを行うOpenClawのようなエージェントにとってより親切で、コストを予測しやすいです。後者は実際のリクエスト回数に厳密に従って課金されるため、内部呼び出しが原因で予期しない請求が発生しやすくなります。

OpenClawの軽度ユーザーにとって、この2つの方法はどちらも適しています。トークンを考慮せず、回数のみを計算し、毎月の上限があるため、ユーザーはトークンの不安を感じません。

阿里云百煉 Pro プランは、月間90,000回のリクエストを提供し、約6,000のプロンプトに相当します。

智谱GLM Liteプランは、5時間あたり約120のプロンプト、約1,800回のリクエストに相当します。

したがって、「90,000」と「120」は直接比較できる数値ではありません。

ほとんどのプラットフォームでは「5時間ごとのクォータ」制限が設けられており、これが継続的な高强度な開発が可能かどうかを決定する鍵となる指標であり、月間総クォータではありません。5時間のウィンドウはローリングリカバリー方式（固定された自然時間帯ではありません）です：たとえば14:00に使用を開始し、15:00にクォータを使い切った場合、最初のクォータが復元されるのは19:00になります。午後のピーク時間帯に2～3時間連続で開発すると、すぐにクォータに達してしまう可能性が高くなります。

智谱GLMコーディングプランには独占的なルールがあります：ピーク時間（UTC+8 14:00～18:00）にGLM-5を使用する場合、実際の利用可能回数はノンピーク時間の1/3になります。他のプラットフォームにはこのルールはなく、購入時には主な使用時間帯にご注意ください。

上記のすべてのプラットフォームでは、サブスクリプション後の返金および解約はサポートされていません。購入前には必ずご要望を確認してください。新規ユーザーは、まず初月の低価格プランを試すことを推奨し、年間プランを一括で購入しないでください。

OpenClawユーザー専用購入ガイド

OpenClawは、自律エージェントフレームワークとして、通常のIDEプラグインよりもCoding Planに高い要件を課します：高並列呼び出しの耐性、安定した長距離コンテキスト処理能力、およびAnthropicプロトコルとのネイティブ互換性（OpenClawは底层にClaudeプロトコルを基に設計されているため）。以下に使用シナリオごとの具体的な推奨を示します。

おすすめ：阿里云百煉 Lite は初月7.9元（既に提供終了）、または腾讯云初月7.9元

Coding Planを初めて利用し、OpenClawのフルプロセスを最低コストで体験したい。百煉のモデル多様性（8種類）により、1つのパッケージで通義千問、GLM-5、Kimiを横断的に体験でき、直感的な判断を迅速に構築できます。阿里雲では現在、月額200元のProパッケージのみ提供されており、騰訊雲にはまだ月額7.9元および40元のLiteパッケージがありますが、実際のユーザーの反応によると、在庫は瞬時に完売するため、月額200元のパッケージが比較的入手しやすい可能性があります。

おすすめ：MiniMax Plus 月額49円

毎日固定のプログラミングタスクがありますが、連続的な高負荷使用ではありません。MiniMaxの高速応答（101トークン/秒）＋週間制限のないStarterプランが、断続的でも頻繁な開発ペースに最適です。

推奨：腾讯云または阿里云 Pro ¥200/月

毎日6時間以上継続して開発を行い、大規模なコードベースと複雑なAgentワークフローを処理する必要がある場合、腾讯/百煉 Pro の月間90,000回のクォータと5時間あたり6,000回のクォータは、クラウドプラットフォームにおいてコストパフォーマンスと安定性の面で最も優れた選択肢です。

おすすめ：Kimi Moderato 月額99円

デザイン案のスクリーンショットやUIスケッチをAIに入力してコードを生成することが頻繁に必要です。Kimi-K2.5は、現在Coding Plan市場で唯一、スクリーンショットのマルチモーダル入力をサポートする公式パッケージであり、フロントエンドおよびVibe Codingのシナリオに適しています。

おすすめ：智谱 GLM Pro 月額149元

大規模なモノリシックプロジェクト、複雑なエージェントスケジューリング、高並列自動化テストなどのトップレベルのモデル能力を要するシナリオに対応。GLM-5の754Bパラメータ規模は、国内オープンソースモデル中最も大きい。コード能力はClaude Opusに近い。長期コストは7割割引の年間パッケージでさらに削減可能。

要約

2026年の国内Coding Plan市場は白熱化した競争段階に入っています。価格戦の直接的な恩恵を受けるのは開発者とユーザーです。1年前には考えられなかったことですが、最初の1か月で10元未満で複数のトップモデルを体験できます。

しかし、パッケージの参加门槛が低下したからといって、選択の難易度が下がるわけではありません。単位の違い、隠された限度規則、価格上昇の傾向など、慎重に検討すべき変数が多数存在します。

もう一点重要なのは、OpenClawマシンがどの大規模モデルサービスに faster にアクセスできるかを確認することです。最も簡単な方法は、OpenClawマシン上で ping コマンドを使用し、ネットワーク遅延やパケット損失の状況を確認することです。

たとえば、OpenClawホストから腾讯雲サービスエンドポイントまでのネットワーク状況を確認し、icmp_seqにパケット損失がないか、および遅延timeが小さいかを確認してください。

$ ping api.lkeap.cloud.tencent.com

前の分析に基づき、以下のようにまとめます：

📌 最後のヒント

本データは2026年3月末時点のものです。各プラットフォームの価格ポリシーは頻繁に変更されるため（例：智譜は既に価格を引き上げ、阿里雲百煉Liteは新規購入を停止）、購入前には必ず各プラットフォームの公式最新のお知らせをご確認ください。すべてのプランは返金に対応していません。初めてご購入の際は、最初の1か月の低価格プランからお試しいただき、ツールの互換性やご自身の使用習慣を確認した上で、長期的な計画を立てることをお勧めします。

次回は、OpenClawをデプロイする際に考慮すべきさまざまなトレードオフについてお話しします。