画像提供：視覚中国
文｜饒富英 編集｜葉錦言
提供丨深網・腾讯新聞小満スタジオ
3月24日、OpenAIは海外SNSプラットフォームX上でSoraアプリのサービス終了を発表しました。OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、消費者向けアプリだけでなく、開発者向けのSoraバージョンも開発を停止し、ChatGPTでの動画機能をサポートしないと述べました。
Soraは2025年9月に初公開され、短期間で急激な注目を集め、業界から「動画生成分野のGPT时刻」と称された。しかし、わずか6ヶ月後にこの製品は終了を宣言した。輝きと退場の大きな対比が、業界に一つの疑問を投げかけた：OpenAIはなぜ、大きな期待を寄せられたこの製品を自ら終了させたのか？
Open AIはなぜSoraを停止したのですか？
技術面では、Soraは「驚異的」から「実用的」への壁をいまだ超えていない。联想创投グループのシニアパートナー、宋春雨は「個人的には、テキストから動画を生成する技術フレームワークはまだ完全には確立されていないと感じており、OpenAIのSoraはあくまでデモを提示したにすぎず、モデル自体にはさらなる突破が必要です」と述べている。
AI動画スタートアップの小石もこの判断を裏付けた。「生成結果は十分に驚異的だが、安定した商用化や安定した納品基準にはまだ達していない。高コントロール性、再現性、大量生産という核心的な商用要件は、依然として解決されていない。」
市場データは、製品の困境をより直観的に反映している。2025年9月にSoraの独立アプリがリリースされてから最初の10日間でダウンロード数が100万を突破し、一時的にChatGPTを上回る人気を博した。しかし、この華やかな盛り上がりは瞬く間に去り、12月のダウンロード数は前月比で32%減少し、2026年1月にはさらに45%低下した。ユーザーの消費額も同時に継続的に減少している。
より重要なのはユーザーの継続率である。シリコンバレーのベンチャーキャピタルa16zのパートナーであるオリビア・ムーアが公開したデータによると、Soraの1日、7日、30日、60日ユーザー継続率はそれぞれ10％、2％、1％、0％に過ぎない。ダウンロード数は一時的に上昇したが、ユーザーは急速に流失している。
コスト圧力は、Soraを圧倒するもう一つの要因となった。報道によると、その月間計算リソースコストは最高で1500万ドルに達し、膨大な計算リソースを占有したことで、OpenAIの他の主要チームへの計算能力供給が直接的に損なわれた。内部リソース配分の矛盾は長年にわたり存在し、サービス終了の重要な推進要因となった。
サム・アルトマンは内部コミュニケーションで、Soraのサービス終了を会社の戦略的再編の鍵となる措置であると明確に述べ、今後は核心的な計算リソース、人材、資金をすべて企業向け生産性ツールに集中させるとした。
また、OpenAIは2026年下半期に上場を計画しており、継続的な損失を抱えるSora事業を終了することで、財務成績を最適化し、資本市場に明確な収益予測を示すことができます。
閉鎖に伴い、Soraとディズニーの3年間の協力関係も終了し、10億ドルの投資および200以上のIPライセンスが同時に終了します。
ある投資家はこの出来事について次のように評価した。「AI動画生成のような製品は、AI発展の過渡期における試みにすぎない。AIの今回の発展は、バブルと洗い流しをさらに以前よりも激しく繰り返すだろう。なぜなら、当初の期待値が高すぎ、影響範囲も広大だったからだ。しかし、この閉鎖プロセス自体は正常なことである。」
業界関係者にとっては、Soraの終了はそれほど驚くべきことではない。「もう流行りが終わった製品に過ぎない。」AI動画分野の起業家は、Soraのサービス終了のニュースを聞いてこう語った。2025年12月にSoraが有料モデルに移行して以来、彼を含む多くの業界関係者はすでにこの製品の使用をやめている。彼の見解では、Soraのピークはリリース初期だけであり、その後のモデルは次第に性能が低下し、生成品質も継続的に悪化し、市場の期待を大きく下回っていた。
Soraの退出は、テキストから動画生成の分野における転換点を意味するのか？
2023年初ChatGPT带来的大型语言模型创业热潮一样，2024年2月Sora的发布同样推动了文本生成视频模型的加速进化。
それ以前に、愛詩科技のPixVerse V1、Runway Gen1、Pika1.0がリリースされていた。その後、スタートアップが勢いを増し、大手テクノロジー企業も次々と参入した。2024年4月、生数科技はSoraに対抗する動画大モデルVidu 1.0をリリースし、その間、複数の新機能を次々と追加した。その後、快手の可靈が発表され、MiniMaxの海螺视频アプリも世界中にリリースされた……
今、Soraが急停止したことで、エコシステムの構図が再び刷新されようとしています。
大手企業とスタートアップの間の競争の天秤は、一方に傾きつつある。業界関係者によると、大手企業は自社のビジネス体系を活用してエコシステムの閉環を形成し、AI動画をインフラとしてコンテンツプラットフォームなどのコアビジネスに提供することで、短期間で規模拡大とエコシステムの連携を実現できる。この先天的な優位性は、スタートアップが到達できないものであり、その商業化プロセスの推進速度に直接影響を与えている。
すべてのプレイヤーの前に横たわる技術的課題は、いまだ根本的な突破を遂げていない。技術的観点から見ると、現在市場で主流の製品間の差異はそれほど明確ではない。海螺AIの従業員の一人は、「再生時間は基本的に5秒程度で、最大でも20秒程度だ。生成に時間がかかりすぎると、その後に崩壊する可能性が高くなり、これは一般的に直面している安定性の問題である。」と述べている。技術的成熟度と商業的信頼性の間には、依然として明確なギャップが存在している。
データ著作権のコンプライアンス問題は、別の隠れた壁となっている。以前、MiniMaxは爱奇艺から訴えられたことがある。現在、各社の主な解決策は、映像機関や動画プラットフォームと提携することである。
智象未来の創設者である梅涛は、高品質な著作権データ資産がAI企業の核心的競争力の一つになると述べた。「2028年には、大規模モデルが人類が現在生成している既存のデータを消費してしまう可能性がある。今後発生する可能性のあるデータ不足に備えて、事前に戦略を立て、対応策を検討すべきである。」
大手企業の機会は明らかだが、スタートアップにも機会は十分にある。「スタートアップは独自のインタラクションやコンテンツを構築する必要がある。現在、video agentという分野を定義した企業はまだ存在せず、スピードとイノベーションが勝負の鍵である。」とある投資家は指摘した。