Codexの最近の更新頻度は本当に激しい。
過去2か月で、OpenAIはほぼ数日おきにCodexに新しい機能を追加してきた。
まずプラグイン、組み込みブラウザ、パソコン操作、PRレビュー、リモートSSH、モバイル端末接続……そして5月21日、Codexも「クレイジー木曜日」を実施し、一気に複数の主要機能を更新しました：画面の内容をワンクリックでCodexに渡す機能、Codexに目標を中心に長時間作業させられる機能、パソコンのロック状態でもリモート利用可能な機能、チームでのプラグイン共有と使用データの確認機能が追加されました。
以前ネットでは、よく「目覚めると、またClaudeが更新されている」というミームが広まっていた。今やCodexも決して劣っていない。
ただし、Claudeはより細かく、より頻繁に更新され、Codexはより大きな機能をリリースしました。
注目すべきは、それらが同じ方向、つまり企業エントリーポイントとリアルなワークフローを更新していることです。
Claude Codeはすでにこの道の価値を実証しており、Anthropicは市場に、最先端のモデル企業が常に資金を消費し続けるだけでなく、利益表を黒字にすることも可能であるという考えを浸透させ始めている。
コデックスも同じことをしており、この時点では、上場を準備中のOpenAIが背後にいます。
ChatGPTはOpenAIにユーザーがいることを証明したが、ユーザーはビジネスを意味しない。にぎわいが必ずしも利益をもたらすわけではない。特に先進的なモデル企業にとって、計算リソースのコスト、トレーニングへの投資、推論の費用はいずれも大きい。OpenAIは、単に人気のChatbotを作り出すだけでなく、企業が実際に支払う意欲のある生産プロセスにAIを組み込むことができることを市場に示す必要がある。
Codexの頻繁な更新は、この部分を補完しています。
それは単なる開発ツールではなく、OpenAIが現在最も明確に商業的価値を説明できるカードである。
01
この2か月間、Codexは何をしていましたか？
ChatGPT Images 2.0を使って、過去2か月間のCodexの更新内容を図にしました。
3月24日、検索と設定を同期します。
Codex Appに履歴スレッド検索と最近のスレッドへのショートカット移動機能を追加し、Codex AppとVS Code拡張機能の重要な設定を同期しました。これは基本的な体験の最適化で、ユーザーが以前のタスクをより迅速に再開でき、デスクトップとエディター間の使用体験を一貫させます。
3月25日、プラグインシステムがリリースされました。
Codexがプラグインをサポート開始。プラグインにより、スキル、アプリ統合、MCPサーバー設定をパッケージ化し、ワークフローを再利用可能に。Codex App、CLI、IDE拡張機能に対応。
4月9日、コードレビューワークフローを強化しました。
Codex Appには、折りたたみ可能なインラインレビューコメント、異なるレビューモード、Gitサマリーおよびソースブロックが追加されました。CodexはコードレビューとPRコラボレーションにさらに深く踏み込みました。
4月12日、ファイルとターミナルのコンテキストが強化されました。
Codexはコマンドメニューにファイル検索を追加し、サイドバーで画像、PDF、Markdownのプレビューをサポートし、各スレッドにターミナルタブを追加しました。また、ユーザーがテキストを選択した後、直接Codexに質問できるようになりました。
4月16日、Codex for almost everything。
これは最近2か月で最初の大規模なアップデートであり、OpenAIがCodexをより完成されたAIワークステーションとして展開し始めました。今回のアップデートには、内蔵ブラウザ、コンピュータ操作、スレッド自動化、タスクサイドバー、PRワークフロー、結果プレビュー、SSHリモート接続、マルチデバイス、マルチウィンドウ、Intel Mac対応、および多数の新プラグインが含まれています。
4月23日、自動承認レビュー。
Codexは、条件に合致する承認リクエストをまず自動審査エージェントがリスクを判断し、審査状況とリスクレベルを表示した後、ユーザーが承認するかどうかを決定します。
5月5日、Codexアクセストークンが上場します。
ChatGPT Enterpriseのワークスペース所有者および管理者は、メンバーがスクリプト、スケジューラ、プライベートCIランナーなどの信頼できる非対話型ローカルワークフローでCodexアクセストークンを作成できるようにすることができます。Codexは、CI、自動化、およびエンタープライズエンジニアリングシステムに近づきつつあります。
5月7日、CodexがChromeに登場。
CodexはChrome拡張機能をリリースし、ブラウザタブ内で並行して作業できるようにしました。ただし、ユーザーのブラウザを直接制御することはありません。また、ユーザーはCodexを使用するサイトを自分で制御できます。ブラウザは多くのバックエンドシステム、内部ツール、ウェブデバッグのシーンへの入口であり、この機能によりCodexは実際のオフィス環境にさらに近づきました。
5月14日、Codexがモバイル制御をサポートします。
OpenAIは、ユーザーがChatGPTモバイルアプリからCodexを使用できるようにし、Codexアプリが実行中のMacに接続することで、ユーザーはモバイル端末上でタスクの進捗を確認し、操作を承認し、コードの差分やテスト結果を閲覧できます。この更新には、Hooksの正式リリース、アクセストークン、および企業管理者向け設定ガイドも含まれます。Codexは、リモートで作業を追跡できるエージェントへと進化し始めています。
5月21日、Appshots、ターゲットモード、ロック画面リモート使用、およびプラグイン共有。
これは2番目の大きなノードです。Appshotsは、Macの現在のウィンドウのスクリーンショットと利用可能なテキストを直接Codexに送信できます。ターゲットモードが正式にリリースされ、ユーザーはCodexに目標を設定することで、数時間から数日間その目標を中心に継続的に作業させることができます。ロック画面でのリモート使用により、Macがロックされた後もCodexがデスクトップアプリを操作し続けられ、「1本の線を残す」必要がなくなります。
同時に、ChatGPT Businessでチーム共有プラグインのサポートが開始され、内蔵ブラウザーの注釈機能がさらに強化され、フォント、色、間隔などのスタイルを直接調整できるようになりました。
機能自体はもちろんですが、全体的な更新トレンドにも注目すべきです。Appshots、ターゲットモード、Chrome拡張機能、アクセストークン、プラグイン共有など、すべてはリアルなワークフローに参加するための基本条件を補完しています。現場を確認でき、タスクを推進でき、リスクを管理できるようにするためです。
現場を見たいのであれば、文脈能力を補完する必要があります。
実際の開発タスクは、コードエディター内でのみ発生するものではありません。ファイル検索、ファイルプレビュー、ターミナルタブ、組み込みブラウザ、ブラウザ注釈、Chrome拡張機能、Appshotsは、本質的にユーザーがAIにコンテキストを説明するコストを削減しています。
以前は、AIに問題箇所を説明したり、Ctrl+C/Vで伝えたりしていましたが、今やOpenAIはCodexにこれらの内容を直接見せるつもりです。
タスクを推進するには、長期タスクとリモート実行機能が重要です。
目標モードは「継続して実行できるかどうか」を解決します。モバイル端末でのリモートアクセスとロック画面でのリモート使用により、ユーザーがコンピューターの前にいなくてもタスクを継続して進められます。アクセストークンとHooksにより、Codexをスクリプト、スケジューラ、CIランナーなどの企業エンジニアリングシステムにさらに統合します。
リスクを管理できるかどうかは、企業とチームの管理次第です。
個人開発者向けツールは、使い勝手が重要だが、企業向けツールの課題ははるかに複雑だ：権限をどう管理するか、プラグインをどう配布するか、誰がどれだけ使用しているか、リスクをどう審査するか、CIにどう統合するか、チーム全体でどう一括管理するか。
Codexはこの分野でも多くの取り組みを行ってきました。プラグインシステムにより、ワークフローをパッケージ化して再利用可能にし、プラグインの共有によりチームがツールを一元的に配布できます。自動承認レビューはエージェントの実行リスクを制御し、アクセストークンと企業管理者設定は、Codexを企業の既存のエンジニアリングおよびガバナンスプロセスに統合します。
02
村全体の期待
Codexの更新により、非常に目覚ましいユーザー増加が実現しました。
3月初時点で、Codexの週間アクティブユーザーは約160万人だった。5月14日、OpenAIはCodexのモバイルアプリを紹介する際に、週間でCodexを利用しているユーザーが400万人を超えたと述べた。つまり、約2か月の間にCodexの週間アクティブユーザーはさらに大幅に増加した。
この成長ラインは、基盤モデルの能力を無視することはできません。ユーザーがCodexに真のタスクをより頻繁に委ねるためには、それが実際に仕事をこなせることが前提です。特にGPT-5.5以降、Codexのコーディング、ツール呼び出し、長文コンテキスト、複数ステップタスクの能力がさらに強化されました。
しかし、モデルだけでは十分ではありません。市場はモデルのベンチマークが高くなったという理由だけで購入することはありません。より重要なのは、これらの能力が収益に変換できるかどうかです。
これはOpenAIが上場前に明確にしなければならない点でもあります。
OpenAIは多くのカードを握っているが、それぞれのカードには独自の不確実性がある。
ChatGPTは最大のユーザー入口であり、OpenAIがグローバルなユーザーとコンシューマー向けサブスクリプションの能力を有していることを示している。問題は、ユーザー規模が大きくなるほど推論コストも増大することであり、コンシューマー向けサブスクリプションが先進モデル企業の長期的な投資を支えられるかどうかは、さらに証明される必要がある。
APIは基本的な収益源であり、モデルの能力を開発者や企業に販売できます。しかし、API市場は価格競争に巻き込まれやすく、企業顧客は必ずしも1つのモデルベンダーにのみ依存するわけではありません。モデルの能力が汎用的であればあるほど、顧客は複数のモデルを組み合わせて使用する可能性が高くなります。
ChatGPT Enterprise、Agents、および業界ソリューションは、OpenAIが企業市場に本格的に進出するための正面攻勢である。しかし、これらの製品が企業のプロセスに本格的に浸透するには、時間、販売、統合、および業界への実装が必要である。
さらに先の話として、OpenAIにはハードウェア、データセンター、マルチクラウド提携、および計算インフラストラクチャーがあります。これらのストーリーは想像力が広がりますが、より重く、より遠く、より資金を消費します。これらは長期的なビジョンを支えますが、短期的なビジネス収益をすぐに説明するのは難しいです。
一方で、Codexの商業的価値は説明しやすいです。対象は明確に開発者とエンジニアチームです。
これは元々サービスに金を払う意欲のある人々のグループである。エンジニアの時間は高価で、ソフトウェアプロジェクトの期間は長く、コードの保守コストも高い。バグ修正、テスト、コードレビューの各プロセスには、すべてコストが発生する。
ソフトウェア開発自体も、企業にとって最も核心的な生産プロセスの一つである。金融企業にはリスク管理と取引システムがあり、小売企業にはサプライチェーンと会員システムがあり、医療企業にはデータとコンプライアンスシステムがあり、メディア企業にはコンテンツバックエンドと配信システムがある。テクノロジー企業でない場合でも、多数の内部ツール、データパイプライン、自動化スクリプト、ビジネスシステムの保守が必要である……今日では、ほぼすべての企業がソフトウェアシステムに依存している。
つまり、Codexが入り込むのは、企業が毎日費用をかけ、毎日人手を消費している場所です。
ある意味で、それはOpenAIがIPOの物語をうまく語るための期待です。OpenAIが資本市場へ向かおうとしているこのタイミングで、このことが特に重要になっています。
上場の物語において、OpenAIが直面しているのはもはや「AIに未来があるのか」という問題ではない。本当の難問は、他のことだ：最先端のモデル企業は、膨大な計算リソースの投入以外に、明確で安定し、十分に利益を生み出すビジネスモデルを見出せるのか。
さらに面倒なことに、Anthropicはすでにこの問題を前に進めていた。
03
Anthropicが先に行動した
Codexを前面に押し出すべきもう一つの重要な理由は、OpenAIの最大の競合企業の一つであるAnthropicが、すでに企業向けに道を切り開いているからである。
収益規模ではOpenAIが依然としてリードしているが、The Informationの報道によると、OpenAIの2026年第1四半期の収益は約57億ドルで、Anthropicの同期の48億ドルを上回っている。しかし、現在の問題は収益がどれだけあるかではなく、最先端モデル企業が直面する真の圧力は、収益の成長がコストの成長を上回れるかどうかである。
OpenAIの第1四半期の収益は高いが、調整後営業利益率は約-122%である。この基準では、1ドルの収益に対して調整後営業コストは約2.22ドルとなり、結局1.22ドルの損失となる。
過去数年、外部からは大規模モデル企業が資金を過剰に消費しているという疑問が常に寄せられてきた。トレーニング、推論、GPU、人材費用のいずれも無底洞であり、ユーザーが増えれば増えるほど、呼び出し回数が増え、コストも重くなる。
Anthropicが最近示したシグナルは、この出来事の可能性を変えた。
『ウォール・ストリート・ジャーナル』の報道によると、Anthropicは2026年第二四半期の収益が109億ドルを超える見込みであり、初の四半期営業利益に近づいており、営業利益は約5億5900万ドルと予想されている。
これはAnthropicが資金消費の問題から完全に解放されたことを意味するわけではないが、市場に重要なシグナルを送った。先端モデル企業は、常に資金調達に頼って生き延びる必要はない。モデルの能力が十分に強く、製品が企業の高価値シナリオに十分に近づいていれば、収益成長がコストを上回る可能性がある。
AnthropicはChatGPTのような大衆向け入口を持っておらず、同時に進めるストーリーもそれほど多くない。その戦略はより狭く、より純粋である：開発者、金融、法律、研究、データ分析、内部知識作業などの高価値シーンのように、企業が支払う意欲のある場所に直接進出することである。
Claude Codeはその中でも最も典型的な例である。当初は開発者コミュニティ向けの神器として、プログラミングシーンに特化していたが、その後、タスク、プラグイン、権限、チーム管理、企業ガバナンス等功能を次々と追加し、Anthropicが企業のワークフローに参入する重要な入口へと進化した。開発者がまず利用し、その後チームが追随し、最終的には企業の調達と予算の対象となった。
2026年4月、Rampのサンプル企業において、Anthropicの採用率は34.4％に上昇し、OpenAIは32.3％に低下した。これはRampプラットフォーム上の企業支出サンプルに基づくものであり、市場全体を代表するものではないが、このデータはAnthropicが企業の有料利用シーンで勢いを増していることを示している。
コデックスの圧力はここにあります。
OpenAIの収益規模は依然としてリードしているが、資本市場へ進出するには、ユーザー数やモデルの能力だけを語るのではなく、AIを安定した企業収益に変えることを証明できる、企業の生産現場に近い製品が必要である。
Claude Codeが開発者ワークフローをAnthropicの企業入口にできると証明したなら、CodexはOpenAIもこの道を歩めることを証明しなければならない。
Codexの責任者であるティボ・ソティアックスは、最近半分冗談で会社の「全体計画」をまとめた：より優れ、より効率的なモデルをリリースし、毎週より良い製品を出し、さらに多くの計算リソースを獲得し（X上で時間を増やす）。
より良いモデルが、Codexが実際に作業をこなせるかどうかを決定する；より高頻度の製品更新が、Codexが実際のワークフローに組み込まれるかどうかを決定する；より多くの計算リソースが、これらすべてがますます増大する使用量を支えられるかどうかを決定する。
これらは上場にとって非常に重要です。
言い換えれば、Codexの最近の集中した更新は、機能を追うだけでなく、Anthropicがすでに実現した企業向けの道筋を追っているのです。
ChatGPTは、OpenAIにユーザーがいることを証明した。
一方で、CodexはOpenAIが利益を上げられるビジネスであることを証明しようとしている。
本文は微信公众号「字母AI」より、著者：袁心玥