7月20日、OpenAIの取締役会長であるBret TaylorはCNBCのインタビューで、中国が新たにリリースしたオープンソースモデル「Kimi K3」についてどう考えているかと問われ、企業がAIモデルを選択する際に真に気にするのは「オープンソース」か「クローズドソース」かではなく、投入したトークンコストが十分な実用的価値を生み出すかどうかであると述べた。彼の見解では、オープンソースモデルが必ずしも安価であるとは限らず、同じタスクを完了する際により多くのトークンを消費する可能性がある。一方で、OpenAIやAnthropicなどの最先端モデルは、1トークンあたりの価格は高いものの、効率性と能力も優れている。したがって、モデルのコストパフォーマンスを判断するには、トークン単価だけでなく、タスク完了にかかる総コストと最終的な成果を考慮する必要がある。
OpenAIボード議長によるKimi K3：オープンソースモデルは常に安価とは限らない
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概要
オンチェーンニュースによると、OpenAIの取締役会長であるBret Taylorは7月20日、CNBCに対して、企業はオープンソースの有無よりもトークンのコスト価値に重点を置いていると語った。彼は、オープンソースモデルは同じタスクにより多くのトークンを必要とするため、必ずしも安価ではないと述べた。OpenAIおよびAnthropicの新トークンは、1トークンあたりの価格は高いが、より優れたパフォーマンスを提供する。Taylorは、モデル評価において最も重要なのは総コストと結果であると強調した。
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