OpenAI Agents SDKの大幅なアップデートにより、サンドボックスでのファイルおよびコード実行が追加されました

MEニュース：4月16日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、OpenAIはAgents SDKに大幅な更新を発表しました。主な変更点は、エージェントに本格的な作業環境を提供することです。エージェントはもはや対話に限定されず、制御されたサンドボックス内でファイルの読み書き、依存関係のインストール、コードの実行、ツールの呼び出しが可能になりました。SDKのエージェント実行フレームワーク（harness）には、設定可能なメモリ、サンドボックス認識オーケストレーション、Codexと同源のファイルシステムツール（shellコマンド実行およびapply patchによるコード編集）が新たに追加されました。また、フレームワークは業界標準になりつつある複数のエージェントプロトコルを統合しています：MCPツール呼び出し、AGENTS.mdカスタム指令、Skills段階的機能宣言です。開発者はこれらのインフラを自前で組み立てる必要がなくなりました。 サンドボックス実行は今回の更新のもう一つの重点です。SDKには7つのサンドボックスプロバイダーへのネイティブ対応が組み込まれています：Blaxel、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Runloop、Vercelであり、開発者は独自のサンドボックスを接続することも可能です。新たに導入されたManifest抽象化により、エージェントの作業空間を一貫して記述でき、ローカルファイルをマウントし、出力ディレクトリを定義し、AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、Cloudflare R2などのストレージサービスと連携できます。ローカルプロトタイプから本番デプロイまで、同じ設定を使用できます。 アーキテクチャ面では、SDKはエージェントスケジューリングロジックと計算環境を分離しています。その利点は3つあります：認証情報がモデルが生成したコードの実行環境に侵入しないので、プロンプトインジェクションやデータ漏洩のリスクが低減されます。エージェント状態が外部化されることでスナップショットと復元が可能になり、サンドボックスコンテナがクラッシュしても進捗が失われません。複数のサブエージェントが異なるコンテナで並列にタスクを実行できます。 新機能はすべてのAPIユーザーに開放され、標準的なトークンおよびツール呼び出し料金で課金されます。現在はPythonのみ対応しており、TypeScript版は今後リリース予定です。（出典：BlockBeats）