Odyssey、Odyssey-2 Maxを発表し、物理シミュレーションで競合を上回る

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Odyssey-2 Maxは、4月22日にリリースされたOdyssey最大の汎用ワールドモデルで、Odyssey-2 Proのパラメータ数は3倍、トレーニング計算量は10倍です。因果的自己回帰アーキテクチャを採用し、120秒を超えるシミュレーションを生成します。VBench 2 physicsでは58.52のスコアを記録し、Cosmos-Predict2.5-14Bを上回りました。このモデルは、ロボティクスおよびゲーム業界のパートナーと共同でプライベートベータ版として提供されており、リアルワールドアセット(RWA)のニュース統合をサポートしています。

ChainThinkのメッセージ、4月22日、公式公告によると、世界モデル企業OdysseyがOdyssey-2 Maxをリリースしました。


このモデルのパラメータ数は前世代のOdyssey-2 Proの3倍、トレーニング計算量は10倍であり、同社がこれまでに開発した最大の汎用ワールドモデルです。


SoraやVeoなどの双方向動画モデルとは異なり、Odyssey-2 Maxは因果的自己回帰アーキテクチャを採用し、フレームごとに次の状態を予測してリアルタイムのインタラクティブ入力を受信することで、120秒以上にわたるシミュレーション映像を安定して生成できます。


物理シミュレーションの精度において、Odyssey-2 MaxはVBench 2の物理サブスコアで58.52を記録し、Odyssey-2 Proの49.67およびNVIDIA Cosmos-Predict2.5-14Bの44.92を上回っています。


PAI-Benchの物理サブアイテムで93.02点を獲得。


このモデルは、自己回帰的拡散Transformer(AR DiT)アーキテクチャに基づき、連続フロー一致による生成を実現し、少数ステップのノイズ除去蒸留によりリアルタイム推論を可能にしています。訓練は、大規模な動画事前学習、インタラクションおよびタスク条件付け、長時間系列安定性訓練の3段階で、数百枚のNVIDIA B200 GPUを用いて実施されました。


オデッセイは、自動運転業界出身のCEOオリバー・カメロンとCTOジェフ・ホークによって設立され、これまでに合計2700万ドルの資金調達を実施しています。


Odyssey-2 Maxは、ロボット、ゲーム、シミュレーション、防衛、インタラクティブシステム分野のパートナー向けにPrivate Betaを開放しました。

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