NVIDIAはAMDの年次製品発表会直前に、次世代Vera Rubinプラットフォームの実測パフォーマンスデータを相次いで公開し、自社開発のCPUチップ「Vera」の完全な仕様を正式に発表しました。Vera CPUはエージェント型AIタスクにおいてx86チップと比較して性能が約2倍向上し、レイテンシーは6倍改善されました。Vera Rubin NVL72プラットフォームでDeepSeek R1モデルを実行した場合、1メガワットあたりのトークンスループットは前世代のGB200 NVL72と比較して10倍向上しています。OpenAI、Anthropic、SpaceXは既に最初の出荷分を受け取っています。VeraはNVIDIA初の自社設計サーバーCPUで、消費電力は250〜450ワット、最大1.5TBのメモリをサポートし、今年中に130万個の出荷が見込まれています。これはNVIDIAがサーバーCPU市場に本格参入し、AMDおよびIntelに直接挑戦することを意味します。エージェント型AIの推進により、サーバーCPU市場規模は2000億ドルに達する可能性があります。記事執筆者、出典：ウォールストリート・ビジョン
NVIDIAは、競合他社AMDの年次製品発表会の直前に強力な一手を打って、次世代Vera Rubinプラットフォームの実測パフォーマンスデータを次々と公開し、自社開発のCPUチップVeraの完全な仕様を正式に発表した。
火曜日、NVIDIAは、Vera CPUが代理AIタスクにおいてx86チップと比較して性能が約2倍向上し、レイテンシが6倍改善されたことを発表しました。一方、クラウドコンピューティングパートナーのCoreWeaveによる早期生産テストでは、Vera Rubin NVL72プラットフォームがDeepSeek R1モデルを実行する際、前世代のBlackwellアーキテクチャに基づくGB200 NVL72システムと比較して、1メガワットあたりのトークンスループットが10倍向上しました。
上記のデータの公開タイミングは深遠な意図を含んでいる。AMDは今週木曜日にサンフランシスコで年次製品発表会「Advancing AI」を開催する予定であり、NVIDIAがこのタイミングで性能データを集中して公開したことは、市場で意図的なマーケティング活動と広く解釈されている。次世代AIインフラへの投資を検討しているクラウドプロバイダーや企業顧客にとって、このデータは購入決定に直接影響を与えることになる。
一方で、エヌビディアはVera CPUが6月に最初の出荷を完了し、顧客にはOpenAI、Anthropic、SpaceXが含まれていることを正式に発表しました。これはエヌビディアがCPU市場に本格的に進出することを示し、AMDおよびインテルの従来の市場を直接脅かすことを意味します。
Vera CPUの登場：NVIDIAがサーバーCPU市場に本格参入 NVIDIAは火曜日、データセンター用CPU製品「Vera」の完全な仕様、ベンチマーク結果、アーキテクチャ情報を発表しました。これらは潜在的な顧客がこのチップを包括的に評価するために必要な重要なデータです。同社は、Veraチップが6月にOpenAI、Anthropic、SpaceXなどの顧客へ納品済みであると述べています。
Veraは、NVIDIAが初めてコアレベルで独自に設計したサーバーCPUであり、Armが提供する既存の設計ではなく、「Olympus core」というカスタムマイクロアーキテクチャを採用しています。
エヌビディアのVera製品マーケティング責任者であるハナ・カウタンは、このチップの設計は単一コアの速度、高メモリ帯域幅、低レイテンシーに重点を置いており、目標は「エージェントが可能な限り速やかにGPUに戻り、GPUを常に高利用率で維持すること」であると説明した。ハードウェア仕様面では、Veraの消費電力は250ワットから450ワットの範囲で、1チップあたり最大1.5TBの低消費電力メモリをサポートする。
最新のベンチマークテストで、NVIDIAはVeraがx86チップと比較してエージェントAIタスクで1.9倍のパフォーマンス向上を実現し、レイテンシーを6分の1に削減したことを示しました。NVIDIAはまた、Veraが一部の業界標準ベンチマークでAMDのフラッグシップEPYC Turin CPUを約100%上回ったと述べています。以前、NVIDIAはVeraがAIエージェントタスクの全体的なパフォーマンスでx86チップを50%上回るとも発表していました。
Veraの導入は、NVIDIAの垂直統合戦略の最新の一歩である。Wolfe Researchの推定によると、Veraチップの単価は約5000ドルで、今年の出荷台数は約130万台に達すると予想されている。NVIDIAのスケールアウトコンピューティング副社長であるIan Buckは、エージェント型AIによりCPUが「さらに不可欠」になると述べ、サーバーCPUの全体市場規模が最終的に2000億ドルに達する可能性があると予測した。
Vera Rubin実測：10倍の効率向上 CoreWeaveは今年6月初めに、業界初のVera Rubin NVL72の導入と検証を完了し、電力、冷却、ネットワーク、計算の全スタックを確認しました。今回公開されたデータは、Vera Rubin NVL72チップの性能に関する初の公開実測結果です。
DeepSeek R1モデルを基準とし、同じインタラクション応答目標下で、Vera Rubin NVL72は1メガワットあたり毎秒で生成されるトークン数がGB200 NVL72の10倍に達する。CoreWeaveはまた、Vera Rubinに対して実施された最適化をGB200 NVL72システムにも遡及適用可能であり、これにより後者は3か月以内に1メガワットあたりのスループットが4倍以上向上すると指摘した。NVIDIAは、これらの成果が25万種以上の独立した設定と140万GPU時間以上のテストによって検証されたと述べている。
アーキテクチャ面では、Vera Rubin NVL72ラックは72個のRubin GPUと36個のVera CPUを統合し、260 TB/sのフルインターコネクトNVLink 6アーキテクチャで接続され、ネイティブでNVFP4精度をサポートしています。CoreWeaveは、この効率の向上により、顧客が同じ電力予算内でより多くの推論トラフィックを処理できるか、同じ負荷をより少ない電力で実行でき、1トークンあたりのコストを削減できることを示しています。
CoreWeaveは具体的な適用シナリオも開示しました。世界的なサイバーセキュリティ企業は、ワットあたりのパフォーマンスを10倍にして脅威検出の推論を実行すると予想しています。自律的プログラミングエージェント企業は、トークンコストを大幅に削減してエージェントタスクを拡張すると予想しています。AIナティブな検索エンジンは、応答時間の制限を超えることなく、より多くのユーザーにリアルタイム検索サービスを提供すると予想しています。
インフラストラクチャの協調最適化：ソフトウェアとハードウェアの統合でより高いパフォーマンスを実現 NVIDIAは、上記のパフォーマンス向上がチップ自体にのみ依存するものではなく、ハードウェアとソフトウェアの協調設計戦略による総合的な成果であると強調しています。NVIDIAは、全体のインフラストラクチャとエネルギースタックを動的に最適化することで、同じ電力範囲内でGPUを40％多く展開できると述べています。
冷却面では、NVIDIAは45°Cの閉ループ液冷システムを採用しており、標準的な冷却方式と比較して、毎兆ワットあたり年間約400万ガロンの水を節約できます。ネットワーク面では、第6世代NVLink 6インターコネクトアーキテクチャは、イーサネットアーキテクチャと比較して大規模言語モデルのシミュレーションデコードスループットで2.3倍の性能を実現し、Spectrum-Xプラットフォームはリモート直接メモリアクセス帯域幅を1.6倍高速化し、スイッチ数を1.7倍削減、光出力効率を5倍向上させ、信頼性を10倍向上させました。
NVIDIAの最新世代Spectrum-6プラットフォームは、CoreWeave、Microsoft、Nebius B.V.、SpaceXAI Corp.、TeslaなどのAIファクトリーカスタマーへの納入を開始しました。現在、NVIDIAはGoogle Cloud、Microsoft Azure、Meta、Oracle Cloud Infrastructure、Dell Technologies、OpenAI、CoreWeaveなどの顧客およびパートナーへの出荷を加速しています。
Veraの性能データは注目されるものの、NVIDIAはCPU市場で依然として顕著な市場シェアの挑戦に直面している。Gartnerのアナリスト、Kevin Knoxは、AMDが企業向けAIサーバーCPU分野での主要な競合相手であると述べている。報告によると、IntelはサーバーCPU市場で約66.8%のシェアを占め、AMDは約33%であり、AMDは市場シェアを継続的に拡大しており、超大規模クラウドプロバイダーと深い提携関係を築いている。
エージェント型AIの台頭に伴うCPU需要の見込み拡大を受け、AMDとインテルの今年の株価上昇率はそれぞれ128％、149％に達し、ナビダの同期約8％の上昇を大きく上回り、2026年で最も目立ったチップ株となった。
現在の段階で、NVIDIAの主要なクラウドサービスプロバイダーのパートナーリストにはOracleのみが含まれており、その他の主要なクラウドベンダーは含まれていません。Hannah Coutandは、Veraがまだ「早期採用段階」であることを認めており、OpenAIは今四半期中にVeraチップの大規模な展開を開始する予定です。
Cambrian AI Researchの創設者であるKarl Freundは、NVIDIAの戦略的意図を次のように要約した。「彼らの目的は、顧客がIntelまたはAMDのCPUに依存しないようにすることであり、その収益分を確実に獲得しようとしている。彼らは、現在の市場で他の誰も提供していない独自のCPUの開発に焦点を当てている。」