NVIDIAのジェンセン・ホアンが新しいAIコンピューティングパラダイムを定義：エージェント＝大規模モデル＋オーケストレーションエンジン

Beating監視によると、黄仁勲はGTC Taipei 2026の講演で「AIエージェント」のアーキテクチャを体系的に説明した。大規模言語モデルは思考、推論、計画を担当し、外部オーケストレーションエンジン（harness）はオペレーティングシステムのように、モデルをスプレッドシート、ブラウザ、データベースなどのツールと接続し、短期記憶と長期記憶を管理する。彼はこれを新たな計算モデルと定義した。過去は「アプリを起動し、クリックして入力」だったが、未来は「AIに意図を説明すれば、AIがコードを生成し、ツールを呼び出し、結果を出力する」ようになる。黄仁勲は現場で複数のエージェントの実例をデモした。自然言語のプロンプトで完全なアプリケーションコードを生成したり、台北101→GTC Taipei 2026→NVIDIAロゴの動的粒子アニメーションを単一の記述から生成したり、リモコンの電池ホルダーの写真を撮影すると、エージェントが直接CADツールを呼び出して3Dプリント可能な交換部品ファイルを生成した。彼は「ここではClaude Codeを使用しているが、Codexも同様に優れた性能を発揮している」と述べた。「エージェントによりソフトウェア会社が倒産する」という意見に対して、黄仁勲は再び反論した。「逆だ。」彼は、世界が人間の数に制約されなくなると、膨大な数のエージェントが人間よりも多くのソフトウェアツールを使用するようになるとし、「今こそソフトウェア会社を作るのに最適な時代だ」と述べた。ただし、ソフトウェアはエージェントが呼び出せる形で提供される必要がある。同時に、NVIDIAのCUDA Xライブラリがエージェント向けに全面的に開放され、エージェントによるこれらのライブラリの利用効率は人間の開発者を上回っていることを発表した。