NVIDIAの黄氏、2027年までにAIチップおよびインフラ市場が1兆ドルに達すると予測

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NVIDIAの創設者であるジェンセン・ホアンは、2026年3月16日のGTCで、AIチップおよびインフラ市場が2027年までに1兆ドルに達する可能性があると発表しました。彼はデータセンターをトークン生産工場と表現し、トークンの利用を計算能力と収益に関連付けました。NVIDIAはまた、無料からUltraまで、異なるモデル規模、コンテキスト長、トークン価格を備えた階層的AIサービスモデルを発表しました。この更新は、AI + クリプトの新情報を持ち込み、AI駆動のエコシステムにおける新たなトークン上場の可能性を示唆しています。

Odaily星球日報によると、現地時間3月16日、NVIDIA GTC 2026でNVIDIA創設者のジェンスン・ホアンは、同社がAI産業の将来に向けた全体的なビジョンを発表した。次世代AI計算アーキテクチャ、推論時代のデータセンタービジネスモデル、そしてAgentを基盤としたソフトウェアエコシステムと産業連合まで、今回の大会では単一のハードウェア製品のアップグレードにとどまらず、計算能力を軸とした一連の完全なAIインフラストラクチャーが提示された。ホアンは講演の中で、2027年までにAIチップおよびインフラストラクチャーの市場規模が1兆ドルに達する可能性があると大胆に予測した。

また、技術的な側面以外で、ジェンセン・ホアンは新しいAI産業のナラティブを提唱した。「データセンターはトークンを生産する工場であり、推論はワークロード、トークンは新しい商品、計算能力は収益に等しい。今後、すべてのCEOは自社のトークン工場の効率を注視するようになるだろう。」彼の見解では、AIの発展は新たな転換点を迎えている。チャットボットから推論能力を持つシステムへ、さらにタスクを実行できるエージェントへと、能力の飛躍が進むたびに、単一の推論に必要な計算資源が大幅に増加し、同時に全体的な利用量も急激に拡大している。

このトレンドに基づき、NVIDIAは、無料層からUltra層まで、異なるモデル規模、コンテキスト長、応答速度に対応する新しいAIサービス階層モデルを導入し、各層には異なるトークン価格が設定されています。このシステムでは、計算インフラがAIサービスの経済的実現可能性を直接決定し、より高度なAIサービスにはより強力な計算プラットフォームが必要となります。(AIPress)

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