AIMPACT メッセージ、4月30日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、NVIDIAがCosmos-Reason2-32Bモデルの重みを公開しました。Cosmos Reason 2は、NVIDIAが昨年末にリリースした物理AI推論視覚言語モデル（VLM）で、画像、動画、テキストを同時に処理し、ロボットや自動運転システムに空間、時間、基本的な物理法則の理解を教えることを目的としています。当初は20億パラメータと80億パラメータの2つの小規模バージョンの重みのみが公開されていましたが、320億パラメータのフラグシップ版は今回初めて公開されました。ベースモデルは通義千問Qwen3-VL-32B-Instructで、NVIDIA Open Model Licenseにより商用利用が可能です。運転中の映像を入力すると、右折が安全かどうかをリアルタイムで推論・判断できます。倉庫の写真を入力すると、各商品の2D/3D座標とバウンディングボックスを自動でラベリングできます。主な用途は以下の3つです：都市および工業シーンのビデオストリームの分析、センサーデータの一括ラベリング、ヒューマノイドロボットおよび自動運転車両の計画用ブレインとしての活用です。前世代と比較して、対象検出とタイムスタンプの精密な位置特定が追加され、コンテキストウィンドウは256Kトークンに拡張されています。（出典：BlockBeats）
NVIDIA、32B Cosmos-Reason2 AIモデルの重みを商用利用向けに公開
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概要
MetaEraによると、NVIDIAは4月30日（UTC+8）に、32B Cosmos-Reason2モデルの重みを商業利用向けに公開しました。この物理ベースの推論VLMは、リアルタイムの運転分析と自律ナビゲーションをサポートします。以前は2Bおよび8Bバージョンのみが利用可能でした。Cosmos Reason 2は、オブジェクト検出とタイムスタンプの位置特定を追加し、256Kトークンのウィンドウを備えています。都市および産業シナリオでの利用は、流動性や暗号市場に影響を与える可能性があります。このモデルはNVIDIA Open Model Licenseに基づいており、Qwen3-VL-32B-Instruct上で構築されています。CFT測定は、追跡とラベリングにおける拡張された機能の恩恵を受ける可能性があります。
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