整理：金十データ
NVIDIAは、台北で開催されたNVIDIA GTC Taipei大会上、NVIDIA DSXプラットフォームを発表し、AIファクトリーインフラ分野への事業展開をさらに拡大しました。
過去がGPU販売を核としていたのとは異なり、DSXは、設計からシミュレーション、デプロイ、運用管理に至るまでの完全なAIファクトリーソリューションを企業に提供することを目指しています。
AIモデルの規模が拡大するにつれ、データセンターが直面する課題はチップの性能だけでなく、電力供給、放熱能力、リソーススケジューリング、および全体的な運用効率にも及んでいる。NVIDIAは、今後のAI業界の競争の鍵となる指標が、単一チップの性能から、限られた電力・空間・リソースの条件下でより多くの計算能力とインテリジェンスサービスを生み出すためのインフラ全体の効率へと移行すると考えている。
これにより、DSXプラットフォームはNVIDIAのチップ、システム、ソフトウェア、リファレンスアーキテクチャおよびパートナー技術を統合し、AIファクトリーの構築から運用に至るライフサイクル全体をカバーします。プラットフォームは、計算、ソフトウェア、インフラストラクチャなどの技術スタックを統一することで、顧客のデプロイ速度、信頼性、運用効率の向上と、AI推論プロセスにおけるトークン生成コストの削減を支援します。
黄仁勋は述べた：
私たちはチップを提供しているだけでなく、AI工場を構築するための完全な方法論をすべてのインフラ構築者に提供しています。DSXプラットフォームを利用すれば、1円もかけずに工場全体をシミュレーションでき、ラックを設置する前に性能を検証し、プロダクションレベルのAIに必要な信頼性で運用できます。
本次リリースされたソフトウェア体系は主にDSX MaxLPSとDSX OSで構成されています。
DSX MaxLPSは、45度の液体冷却とラックレベルの電力消費最適化技術を活用し、毎メガワットの電力あたりのトークン生産量を向上させます。NVIDIAは、この技術により、パフォーマンスへの影響を極小に抑えながら最大40％のGPUを追加で導入でき、固定された電力予算内で計算コストをさらに削減できると述べています。
DSX OSは、AIファクトリーの運用を対象としたオープンソースソフトウェアプラットフォームで、ライフサイクル管理、インテリジェントスケジューリング、ヘルス自動化、マルチテナント運用、プラットフォームサービスなどの機能をサポートします。NVIDIAはまた、モジュール式ソフトウェアライブラリ、API、リファレンスデザイン、アクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームをオープンソース化し、統一されたソフトウェアアーキテクチャを構築します。
DSXは、コアソフトウェアに加え、複数の既存機能を統合しています。DSX Reference Designは、計算、ネットワーク、ストレージ、電力供給、冷却システムをカバーする参照アーキテクチャを提供します。DSX Simは、計画から運用までのデジタルツインシミュレーションと最適化をサポートします。DSX Flexは、電力網の負荷や電力価格の変動に応じてワークロードを動的に調整できます。DSX Exchangeは、計算、ネットワーク、エネルギー、冷却システム間のデータ連携を実現します。
商業導入において、CoreWeave、Crusoe、IREN、Lambda などのクラウドサービスプロバイダーは、GPUの利用効率を向上させ、AIクラウドサービスのリリース時間を短縮するために、DSXコアコンポーネントを導入しています。
ハードウェアエコシステムも同時に拡大しています。デル・テクノロジー（DELL.N）、ヒューレット・パッカード・エントープライズ（HPE.N）、レノボ（0992.HK）、スーパーコンピュータ（SMCI.O）、ASUS、フォックスコン、ギガバイト、メイクソン、クアンタ・クラウド・テクノロジーなどの企業が、NVIDIA DSX対応システムを開発し、顧客がフルスタックAIファクトリーを構築するのを支援しています。
一方で、DSX FlexはEmerald AIおよびSilicon Valley Powerと商業化パイロットプロジェクトを開始し、AIファクトリーが電力網の需要に応じて電力消費を動的に調整する能力を検証しています。
戦略的な観点から見ると、DSXは、NVIDIAがAIチップサプライヤーからAIインフラプラットフォームプロバイダーへと移行する一歩を示している。NVIDIAは、チップ、ソフトウェア、データセンターアーキテクチャ、運用管理、エネルギー配分を統合したシステムにより、AIファクトリーのライフサイクル全体にわたる業界標準を構築し、グローバルAIインフラ市場におけるリーダー地位をさらに強化することを目指している。