黄仁勲の計算能力帝国は、Vera CPUを武器とした「供給側革命」を開始しており、これはAIデータセンターの構築モデルとコスト構造を根本的に変える可能性がある。
記事執筆者、出典：新智元
20億ドル、1株あたり87.20ドル、CoreWeaveは当日12%急騰し、時価総額が520億ドルを突破した。
これは正確な産業の重圧である。
黄仁勲はCoreWeaveに資金を投入したが、それは株式を購入するためではなく、今後5年間の計算能力工場への「アクセス権」を手に入れるためだった：2030年までに5ギガワットのAI工場を構築し、最大60億ドル分のNVIDIAハードウェアを購入する計画。
そして最も重要なのは、Vera CPUが初めて独立したインフラストラクチャオプションとして市場に登場したことです。
これは、NVIDIAがGPUの販売にとどまらず、データセンターの「心臓」も手中に収め、インテルやAMDの本拠地に直接攻撃を仕掛けることを意味する。
20億ドルの投資の背後にある計算能力の野心
2026年1月26日、NVIDIAのCEO、ジェンスン・ホアンは、NVIDIAがCoreWeaveのA種普通株を1株87.20ドルで20億ドル分購入すると発表した。このニュースにより、CoreWeaveの株価は12%上昇し、時価総額は520億ドルを超えた。
この取引の背後には、NVIDIAがCPU市場に進出する決意があります。
この投資は、CoreWeaveが2030年までに5ギガワット（1ギガワットは10億ワット）のAI工場を構築するという壮大な計画を加速するためのものです。CoreWeaveは、Vera CPUチップを含む最大60億ドル分のNvidiaハードウェアを購入します。
CoreWeaveは、NVIDIAと密接に提携するクラウドサービスプロバイダーとして、NVIDIA Vera CPUを独立したインフラストラクチャオプションとして導入する最初の顧客となる。
これは、NVIDIAがCPUを従来の統合システムの一部としてではなく、初めて独立した製品として市場に提供し、データセンタープロセッサ市場でIntelおよびAMDの地位に直接挑戦することを意味します。
協力契約に基づき、CoreWeaveはRubinプラットフォーム、Vera CPU、BlueFieldストレージシステムを含むNVIDIAの次世代計算アーキテクチャの優先供給権を獲得します。
黄仁勋はこの投資について、「この投資は、CoreWeaveの成長、経営チーム、およびビジネスモデルに対する私たちの信頼を示しています」と説明しましたが、同時に、両社のエンジニアリング技術を統合し、計算インフラの導入速度を加速することに協力の重点があると強調しました。
この取引が成立した際、英語のNVIDIAは、GoogleのTPUなど、Anthropicなどの企業が採用している大手テクノロジー企業が自社開発したAIプロセッサによる競争圧力に直面しています。
OpenAIは一方で半導体設計会社のBroadcomと自社のAIアクセラレーターの開発を共同で進め、他方でNVIDIAの主要な競合企業であるAMDとGPUの購入契約を締結しています。
黄仁勋のこの動きは、CoreWeaveとの提携を強化しています。CoreWeaveは、過去3年間で台頭し、大手テクノロジー企業や企業顧客のNVIDIAチップ需要に応えるために設立されたクラウドサービスプロバイダーのうち、最も積極的でNVIDIAと最も深く結びついた企業の一つです。NVIDIAはこの買収前にすでにCoreWeaveの株式を33億ドル保有していましたが、今回の新株購入により、NVIDIAのCoreWeaveに対する保有比率は11％を超えるようになりました。
Vera CPUの独立デプロイの背後にある深い戦略
それまで、NVIDIAのCPUは計算能力システムの一部としてGPUチップとバンドル販売されていましたが、Vera CPUの単独上場は、NVIDIAが「部品サプライヤー」から「プラットフォームエコシステム構築者」へと移行していることを意味します。
NVIDIAはこの投資について、AIエージェントアプリケーションの普及が加速する中で、サーバーCPUがシステム全体のパフォーマンスを制約する鍵となる要素になってきていると述べました。GPUの計算能力の向上だけでは市場の需要を満たすことができず、性能に見合ったCPUプラットフォームを提供することが不可欠です。
AIエージェントは従来のAIモデルとは異なり、継続的に実行され、状態を維持し、複雑な意思決定を行う必要があるため、計算システムのメモリ帯域幅とプロセッサ間の協調に更高的な要求を課します。
Vera CPUはこのようなアプリケーションシーンのために設計され、最も厳しいAIおよび計算ワークロードを処理することを目的としています。
技術仕様に基づけば、2270億個のトランジスタを搭載したVera CPUは、NVIDIAがプロセッサ設計で達成した大きな飛躍を示しています。
このプロセッサは次世代カスタムArmアーキテクチャを採用し、88個のカスタムOlympus ARMコアと176個のスレッドを搭載し、NVIDIAが「空間マルチスレッディング（Spatial Multi-Threading）」と呼ぶ技術を導入しています。
従来のスーパー スレッディング技術とは異なり、空間マルチスレッディングは物理的なコアリソースをパーティション分割し、Vera CPUが176個の並行スレッドを処理しながら決定論的パフォーマンスを維持可能にします。
メモリ性能面で、Veraは1.5 TBのシステムメモリを搭載し、前世代のGrace CPUの3倍です。また、SOCAMM LPDDR5X技術を採用することで、1.2 TB/sのメモリ帯域幅を実現しています。さらに、NVLink-C2Cインターコネクト技術により、共有メモリインターコネクト速度は最大1.8 TB/sに達し、前世代のGraceの3倍です。
Veraはキャッシュ設計も大幅に向上させました。各コアには2MBのL2キャッシュ（Graceの2倍）と、162MBの共有L3キャッシュ（42%向上）を搭載。これにより、Veraは対応するGPUとデータをより高速に共有でき、システム全体の効率が大幅に向上します。
商用CPUにおいて、Veraの消費電力は50Wであり、88コアのCPUとしては非常に低い消費電力であり、データセンターの電力消費と冷却を大幅に削減できます。
AIワークロードに特化したクラウドサービスプロバイダーであるCoreWeaveにとって、Vera CPUを単独で調達できることは、より大きなアーキテクチャの柔軟性を意味します。彼らは顧客のワークロードの特性に応じて計算リソースを自由に組み合わせることができ、ラック全体のソリューションを強制的に購入する必要がなくなります。NVIDIAが単独のVera CPUを提供することで、顧客は従来のx86アーキテクチャのボトルネックを回避する「回避策」を手に入れることができます。
NVIDIAの次世代Vera CPUと次世代GPU Rubinを組み合わせます。Rubin GPUはHBM4メモリを採用し、帯域幅は最大22 TB/sとなり、Blackwell GPUの2.75倍です。一方、消費電子分野では、NVIDIAは次世代AI PC向けにARMベースのN1/N1X CPUチップを準備しています。
CoreWeaveの株価は、公開市場の投資家たちがAIに対して抱く熱意の指標となっている。同株は昨年のIPO以来、2倍以上上昇したが、昨年6月の高値からは約半分まで下落している。現在、ジェン・フエングの20億ドルの賭けは、この企業への信頼であると同時に、彼が代表するAI計算能力の未来に対する確固たる期待を示している。