ジェンセン・ホアンは、クリックをやめるよう求めています。6月1日に台北で開催されたGTCの基調講演で、NVIDIAのCEOは、キーボード、マウス、スクリーンを通じてコンピューターと対話するという数十年にわたるパラダイムが、あなたの代わりに聞き、理解し、行動するAIエージェントによって実質的に終了したと宣言しました。
発表の中心は、マイクロソフトと共同で開発されたRTX Sparkスーパーチップであり、黄氏はこれを、Windows PCを受動的なツールから、彼が「能動的なチームメイト」と表現するものに変えるためのハードウェアの基盤と位置づけた。ユーザーはアプリを起動したりメニューを操作するのではなく、単に目的を平易な言語で述べるだけで、AIエージェントが残りの作業を処理する。
クリックして会話へ
RTX Sparkチップは、AIエージェントをPC上でローカルで実行することを目的として設計されており、会話型インターフェースはクラウド処理に完全に依存しません。Siriにタイマーを設定してもらうのではなく、優れたアシスタントに1つの音声またはテキストの指示だけで、トピックを調査し、レポートを作成し、フォーマットを整えてチームにメールで送信してもらうようなイメージです。
Nvidiaは、データの機密性が重要なエンタープライズ環境でこれらのエージェント型AIシステムを安全にデプロイするために特別に構築されたOpenShellランタイムとNemoClawスタックも導入しました。
OpenShellランタイムはAIエージェントの実行レイヤーを提供し、NemoClawは企業が自律ソフトウェアを内部システムに解放する前に必要なオーケストレーションとセキュリティガードレールを担当します。
ベラ・ルービンと推論の経済学
黄はまた、NvidiaのVera Rubin NVL72ラックシステムが2026年秋までに本格生産に入る予定であることを確認した。ここで重要な数値は、従来の世代と比較して推論コストが10分の1に削減されることである。推論とは、訓練済みAIモデルを実行して出力を生成するプロセスを指す。AIが研究室から日常的な製品へと拡大するにつれて、計算リソースの大部分が推論に使われるため、このコストを1桁削減することは非常に重要である。
マイクロソフトとの提携とその示す意味
RTX Sparkチップはマイクロソフトと共同で開発されました。ホアンの基調講演は、2026年を通じて複数のGTCイベントでNVIDIAが推進してきたテーマを展開し、AIが既存のコンピューティングに後から追加された機能にすぎないわけではないという物語をさらに強調しています。
これは投資家にとって何を意味するか
Vera Rubinシステムによる推論コストの10倍削減は、市場にとってより重要な数値であると言える。推論コストの低下により、あらゆる業界におけるAIアプリケーションのターゲット市場が拡大し、より多くの企業がAIをスケールして導入できるようになり、その結果、Nvidiaのハードウェアに対する需要が増加する。
主要なチップ設計者とクラウドプロバイダーは、推論コストの削減を競っています。AMD、Intel、Google、Amazonはすべて競合するシリコンプログラムを展開しています。Nvidiaの10倍という主張が実際のベンチマークで裏付けられれば、同社のリードがさらに広がります。