新しい研究が明らかにした、AIモデルはバイラルなソーシャルメディアデータから「脳の腐敗」を引き起こす

CryptoSlateによると、テキサス大学オースティン校、テキサスA&M大学、パデュー大学の研究者による新しい研究で、バイラルなソーシャルメディアのコンテンツにさらされた大規模言語モデル（LLM）が、認知能力の低下を経験することが明らかになりました。この研究では、100%バイラルデータで訓練されたモデルが、推論の正確性や長文コンテキストの理解能力で大幅な低下を示したことが示されています。この劣化は「LLMブレインロット（LLMの脳の腐敗）」と呼ばれ、思考の飛躍や事実誤認の増加を含み、クリーンなデータで再訓練を行った後もその影響が持続することが報告されています。この研究は、エンゲージメントを重視したコンテンツが、ソーシャルメディアの過剰使用による人間の注意力の低下と同様に、AIの認知に影響を及ぼしている可能性があると警告しています。