Mysten Labsは、AIエージェント向けの新製品「Walrus Memory」をリリースしました。同社によると、これは移植可能なメモリーレイヤーであり、AIエージェントが異なるアプリケーション、セッション、モデルプロバイダー間でコンテキストを維持しつつ、データの制御権をユーザーに委ねることを目的としています。
複数の端末でコンテキストを維持できます
同社は、現在多くのAIエージェントが、開発者がデータベース、ベクターストレージ、ランタイムステータスを自力で組み合わせる必要があるため、複雑なタスクでコンテキストを失いやすいと明かした。Mysten Labsの共同創設者であるKostas Chalkiasは、AIの主なボトルネックは計算能力だけでなく、記憶能力もエージェントの持続的な作業能力を制限していると述べた。
Walrus Memory の設計の主な目的は、エージェント、アプリケーション、ワークフローが単一の実行環境、単一のセッション、または単一のモデルプロバイダーに依存することなく、同じメモリを共有できるようにすることです。同社によると、これにより複数のエージェントが長期タスクにおいて協調して作業できるようになります。
主要な大規模モデルに接続済み
同社は、Walrus Memory が Claude、ChatGPT、Gemini などの主要なAIプラットフォームと連携可能であると述べており、ユーザーが単一のモデル提供者に依存するリスクを軽減することを目的としています。開発者は、OpenClaw、NemoClaw プラグイン、および Python と TypeScript の SDK を通じて、このメモリ層を既存のエージェントプロセスに統合できます。
現在、Allium、Conso Labs、Inflectiv、OpenGradient、Talus Labs、Tatum などのチームが、Walrus Memory を基に、ポータブルなエージェントIDシステムや、セッションを越えて顧客とのやり取りを記憶するAIアシスタントなどのアプリケーションを開発しています。
暗号化とアクセス制御へ参加
同社は、この製品にプログラマブルなアクセス制御を導入し、ユーザーがどのモデルまたはエージェントが関連データを読み取れるかを決定できるようにしたと明かした。Mysten Labsは、システムがゼロ知識証明を含む暗号学的ツールを使用して、コンテキスト検証および暗号化メモリへのアクセス管理を実現していると述べた。
効果に関して、Chalkiasは、Walrus Memoryが現在、大規模モデルに提供されるメモリの品質を、保存、検索、並べ替え、暗号化の4つのプロセスに焦点を当てて最適化していると述べました。彼の説明によると、より良い並べ替え、フィルタリング、コンテキスト処理を施すことで、一部の指標において結果が約60%向上する可能性があります。
追加情報：原文には「Brought to you by Walrus」との表記があり、これはブランドコラボレーションコンテンツです。文中のパフォーマンス向上および製品の利点に関する記述は主に企業側からのものです。