PANews 5月16日、マスクはXプラットフォームで、最新のGrok V9（1.5Tパラメータ）のトレーニング実行が「非常に良好に機能した」と投稿し、この結果はまだCursorデータの補完トレーニング部分に組み込まれていないと述べた。現在内部で開発中のベースモデルバージョンはV9であり、V8と比較してデータクリーニング、トレーニング手法、モデル規模において顕著な改善が行われており、Blackwellアーキテクチャに最適化されて計算リソースの利用効率が向上している。マスクは、対外公開されている現在のバージョンv4.2がV8ベースモデルを基に構築され、パラメータ規模は約0.5TでHopperアーキテクチャ上で動作しているが、トレーニングデータの品質とカバー範囲には依然として制限があると強調した。Grok V8とV9の間には大きな性能差があり、新世代モデルは全体的な能力において飛躍的な進化を遂げている。
Musk、Grok V8とV9の間に大きなパフォーマンス差を指摘
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概要
エロン・マスクは、最近のオンチェーンニュース更新で、Grok V8とV9の性能の飛躍的な進化を強調しました。PANewsによると、1.5Tパラメータを備えた新バージョンのV9モデルは、トレーニングデータの品質と計算効率において、特にBlackwellアーキテクチャ上でV8を大幅に上回っています。一般に公開されているGrok v4.2はまだV8（0.5Tパラメータ）と古いHopperアーキテクチャを使用しています。マスクは、V9が能力面で大きな飛躍を遂げていると指摘しました。現在のトレーニングにはCursorデータが含まれていないため、さらなる性能向上が見込まれます。インフレーションデータの追跡と迅速なモデル更新は、AI駆動型の暗号資産分析におけるより広範な変化を示唆している可能性があります。
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