著者：シャヨン・セングプタ

編訳：深潮 TechFlow

深潮导读：Multicoin Capital のパートナーであるシャヨン・セングプタ氏は、画期的な見解を提示した。それは、未来においては代理が人間のために働くだけでなく、むしろ人間が代理のために働くことがより重要になるという点である。彼は、今後24か月以内に最初の「ゼロ従業員会社」（Zero-Employee Company）が登場すると予測している。これはトークンによるガバナンスを持つ代理が、解決されていない問題を解決するために10億ドル以上を調達し、そのために働く人間に1億ドル以上を配布するという。

短期代理は人間が代理を必要とするよりも、代理が人間を必要とする方が多くなるだろう。これにより新しいタイプの労働市場が生まれる。

暗号化された軌道は理想的な調整基盤を提供する：グローバル決済ネットワーク、許可不要の労働市場、資産発行および取引インフラ。

全文は以下の通りです：

1997年、IBMのディープブルーが当時の世界王者ガリー・カスパロフを倒したことで、チェスエンジンが人間を追い越すのはあっという間であることが明確になった。興味深いことに、準備を十分に行った人間とコンピュータの協力体制—この体制は一般的に「センタウルス（人馬）」と呼ばれる—は、その時代の最も強力なエンジンを打ち勝つことができた。

熟練した人間の直覚は、エンジンの検索を導き、複雑な中盤をナビゲートし、標準エンジンが見逃す微妙な点を識別することができる。コンピュータの暴力的な計算能力と組み合わせることで、この組み合わせは、コンピュータ単体よりも実際的な決定を下すことが多い。

今後数年間でAIシステムが労働市場や経済に与える影響を考慮するとき、私は似たようなパターンが現れると予測する。エージェントシステムは、世界に存在する未解決の問題に対して無数の知能ユニットを解放することになるだろうが、人間の強力な指導と支援がなければ、それを行うことはできない。人間は探索空間を導き、適切な問いを立てることを助け、AIが答えに向かって努力できるようにするのである。

今日の仕事の仮定は、エージェントが人間の代わりに行動することです。これは実用的で避けられないものですが、人間がエージェントのために働くことで、より興味深い経済的解放がもたらされます。次の24か月以内に、ゼロ従業員企業（Zero-Employee Company）の初出を予測しています。これは、私のパートナーのカイルが彼の「2025年のフロントランナー・アイデア」セクションで提案した概念です。具体的には、次のようなことが起こると思います。

トークンガバナンスによるエージェンシーが、未解決の問題（希少疾患の治療、または防衛アプリケーション用ナノファイバーの製造など）を解決するために、10億米ドル以上を調達する。
このエージェントは、現実世界でエージェントの目標を達成するためにエージェントに働く人間に対して、1億ドルを超える支払いを実施する。
新しい二重カテゴリータイプのトークン構造が登場し、資本と労働の所有権を分離し（財務的インセンティブが包括的なガバナンスの唯一の入力ではなくなるようにする）。

代理が既存の主権を持ちながら長期的な計画と実行を処理できるようになるには、まだはるかに時間がかかるため、短期的には人間が代理を必要とするよりも、代理が必要とする人間のほうが多くなるだろう。これにより、代理システムと人間の間の経済的調整を実現する新しいタイプの労働市場が生じる。

マーカス・アンドリーセンの有名な言葉「コンピュータとインターネットの普及によって、仕事は2種類に分類されるようになる。コンピュータに何をさせるかを指示する人、そしてコンピュータに指示されて行動する人」は、今日、これまで以上に現実味を帯びている。急速に進化するエージェント／人間の階層において、私は人間が2つの異なる役割を果たすことを予測している。それは、エージェントのために小規模で報酬型のタスクを遂行する労働貢献者、そしてエージェントの北極星をサポートするために戦略的入力を提供する分散型のボードである。

本稿では、エージェントと人間がどのようにして共同で創造するか、そして暗号トラックがそのような調整に最適な基盤となる方法について、3つの指導的な質問を研究することによって探求する。

代理はどのような役割があるのか？目的の範囲に応じて代理をどのように分類すべきであり、その分類の中で必要な人間の入力の範囲はどのように変化するのか？
人間はエージェントとどのように相互作用するだろうか。人間の入力——戦術的指導、状況判断、またはイデオロギー的一致——は、これらのエージェントの作業フローにどのように統合されるのか（逆に統合されるのか）？
時間とともに人間の入力が減少した場合、どのようなことが起こるだろうか。エージェントの能力が向上するにつれて、それらは自立的となり、すなわち独立して推論し、行動できるようになる。このようなパラダイムにおいて、人間はどのような役割を果たすのだろうか。

生成推論システムとその恩恵を受ける人との関係は、時間とともに大きな変化を遂げることになる。私は、現在のエージェントの能力から未来を見据え、ゼロ従業員企業の終局から逆算することで、この関係を研究している。

今の代理は何の役に立つのか？

第一世代の生成AIシステム――2022年～2024年時代におけるチャットボット型のLLM、例えばChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど――は、主に人間の作業フローを補助するためのツールであった。ユーザーは入力／出力プロンプトを通じてこれらのシステムとやり取りし、応答を解析した後、自身の判断でその結果を現実世界にどう活用するかを決定した。

次世代の生成AIシステム、または「エージェント」は、新しいモデルを代表しています。 Claude 3.5.1 や OpenAI の Operator（つまり、あなたのコンピュータを使用できるエージェント）のように「コンピュータ使用」機能を持つエージェントは、ユーザーの代わりにインターネットと直接やり取りができ、自ら意思決定を行うことができます。ここでの重要な違いは、判断——最終的には行動——はAIシステムによって行われ、人間ではなくAIは、かつて人間だけが担っていた責任を引き受けるようになっている。

このような転換は、一つの課題をもたらしました。不確実性の欠如伝統的なソフトウェアシステムや産業用オートメーションとは異なり、後者は定義されたパラメータ内で予測可能に動作するが、エージェントは確率推論。これにより、同じシナリオにおけるその行動が一貫性を欠くようになり、不確実性の要素が導入される——これは重要な状況において好ましくない。

言い換えれば、決定性および非決定性エージェントの存在は、自然にエージェントを二つのカテゴリに分ける：既存のGDPを最もよく拡張できるエージェント、およびより適している創造新GDPの代理。

既存のGDPを最も得意として拡張するエージェント定義上、作業はすでに既知のものである。顧客サポートの自動化、貨物エージェントのコンプライアンス処理、GitHubのPRのレビューなどは、エージェントが応答を予期される結果のセットに直接マッピングできる、明確に定義された境界問題の例である。これらの分野では、不確実性が存在することは通常悪いことで、答えが既知であり、創造性は必要ない。
最も新しいGDPを生み出すことに長けたエージェント仕事とは、長期的な目標を達成するために高度な不確実性と未知の問題セットをナビゲートすることである。ここでの結果はより間接的である。なぜなら、エージェントには本質的に期待される結果のセットが存在せず、それをマッピングすることができないからである。ここでの例としては、希少疾患の薬品開発、物性科学の突破、または宇宙の本質をより深く理解するためにまったく新しい物理実験を実施することが挙げられる。これらの分野では、不確実性の欠如は役立つ可能性がある。なぜなら、不確実性の欠如は創造性を生み出す形式だからである。

既存のGDPアプリケーションに焦点を当てたエージェントはすでに価値を解放し始めている。Tasker、Lindy、Anonなどのチームは、この機会に向けたインフラ構築を行っている。しかし、時間とともに能力が成熟し、ガバナンスモデルが進化するにつれて、チームは人間の知識や経済的機会の最前線の問題を解決できるエージェントの構築に注力するようになるだろう。

次の世代のエージェントは、その結果が不確実で無限であるために、指数関数的に多くのリソースを必要とする。これらは私が最も注目すべきゼロ従業員企業だと予測している。

人間はエージェントとどのようにインタラクションするのだろうか？

今日のエージェントは、現実世界と物理的に相互作用する必要があるタスク（例えば、ブルドーザーの運転）や、「人間の介入（ヒューマン・イン・ザ・ループ）」を必要とするタスク（例えば、銀行送金の送信）など、特定のタスクを実行する能力にまだ欠けている。

たとえば、リチウム鉱床の探査および採掘を担当するエージェントは、地震データや衛星画像、地質記録を処理して有望な鉱区を特定する面で優れたパフォーマンスを発揮するかもしれないが、データや画像そのものを取得すること、解釈における曖昧さを解消すること、あるいは実際に採掘作業を行うための許可証の取得や労働者との契約を結ぶことには行き詰まってしまうだろう。

これらの制約により、人間は「エナビヤー（Enablers）」としての役割を果たし、エージェントの能力を強化するために、上記のタスクを遂行するために必要な現実世界の接触点、戦術的介入、戦略的入力を提供しなければならない。人間とエージェントの関係が進化するにつれて、人間がエージェントシステム内で果たす異なる役割を区別することができる：

まずは労働貢献者（Labor contributors）彼らはエージェントを現実世界で運用する。これらの貢献者は、エージェントが物理的な実体を移動させたり、人間が対応する必要がある場面でエージェントを代表したり、手足の協調が必要な作業を実行したり、実験室や物流ネットワークなどのアクセス権を付与したりする。

次に取締役会戦略的入力を提供し、エージェントの日常的な意思決定を最適化する局所的な目的関数を最適化し、同時にこれらの意思決定がエージェントの宗旨を定義する「北の星（North star）」目標と一致することを保証する。

この2つに加えて、私は人間が資本提供者（Capital contributors）としての役割を果たすことを予測しています。これにより、エージェントシステムにリソースを提供し、目的を達成できるようにするのです。これらの資本は当初は自然に人間から供給されるが、時間が経つにつれて他のエージェントからも供給されるようになります。

Agent が成熟し、労働および指導貢献者の数が増加するにつれて、暗号基盤（Crypto rails）は、人間と Agent の調整に理想的な基盤を提供する。特に、Agent が異なる言語を話す、異なる通貨を用い、世界中の異なる司法管轄区域に住む人間を指揮する世界においては、なおさらである。Agent は、その設定された使命を達成するために、コスト効率を無情にも追求し、労働市場を活用するだろう。暗号基盤は不可欠であり、Agent がこれらの労働者および指導貢献者を調整する手段を提供する。

最近出現した暗号によって駆動されるAIエージェント、例如フレイサ、ゼレブロ和 ai16zは、資本形成における単純な実験を表しており、この点についてはすでに書いている大量文章、さまざまな文脈における暗号化プリミティブおよび資本市場のコアアンロックとして扱います。これらの「おもちゃこれは新たな資源調整モデルの登場を可能にするだろう。私はこのモデルが以下のステップに従って展開すると予想している。

第1ステップ： 人間はトークンを通じて資金を共同で調達し（初期エージェント発行、Initial Agent Offering？）、広範な目的関数とガードレールを設けてエージェントシステムの予期される意図を示し、その後、調達した資金の管理権をそのシステムに割り当てることで（例えば、精密がん学のために新分子を開発する）、システムを構築する。
第二ステップ： エージェントは、その資本を配分するステップ（たんぱく質の折りたたみの探索空間を狭める方法、推論ワークロード、製造、臨床試験などへの予算編成）を決定し、カスタマイズされたタスク（バウンティ）を通じて、人間の労働貢献者に代わって実行してもらう行動（たとえば、すべての関連分子の集合を入力し、AWSとコンピューティングサービスレベル契約を締結し、ウェット実験室での実験を行うこと）を定義する。
第三ステップ： エージェントが障害や意見の対立に直面した場合、必要に応じて「理事会」に新規論文や研究手法の転換を含む戦略的インプットを求めることが可能となり、エージェントの行動をエッジ領域で導くことが許容される。
第四ステップ： 最終的に、エージェントは、ますます高い精度で人間の行動を定義できる段階に進歩し、資源の配分に関してわずかな入力しか必要としなくなった。この段階では、人間はシステムのイデオロギー的な整合性を保つこと、およびその行動が当初の目的関数から逸脱しないように防ぐためにのみ使用される。

この例では、暗号化プリミティブと資本市場がエージェントに、リソースの取得と能力の拡張のための3つの主要なインフラストラクチャを提供しています。

第一，グローバル決済トラック；

第二，許可のない労働市場、労働を刺激し貢献者を指導するために用いられる；

第三，資産発行および取引インフラストラクチャこれは資本形成および下流の所有権とガバナンスにとって不可欠である。

人間の入力が減少すると、何が起こるのか？

2000 年代初期、チェスエンジンは大きな進歩を遂げた。高度なヒューリスティックアルゴリズムやニューロンネットワーク、増加する計算量によって、ほぼ完璧にまでなった。現代のエンジンとしては Stockfish、Lc0 和アルファゼロその変種はすでに人間の能力を超えてしまい、人間の入力が価値を加えることはほとんどなく、ほとんどの場合、人間はエンジン自体が犯さないような誤りを引き起こしてしまう。

類似な軌跡もエージェントシステムで展開される可能性があります。我々が人間の協作者との繰り返しのイテレーションを通じてこれらのエージェントを精緻化するにつれて、長期的にはエージェントが非常に熟練し、その目標と非常に高い一貫性を持つようになるため、戦略的な人間の入力の価値がゼロに近づくと想像できます。

このようなエージェントが人間の干渉なしに複雑な問題を継続的に処理できる世界において、人間の役割は「受動的な観察者」に降格する危険にさらされている。これはAI破滅論者（AI doomers）の核心的な恐怖である（しかし、このような結果が実際に起こり得るかどうかは現時点では不明である）。

私たちはスーパーインテリジェンスの縁に立っている。そして私たちのなかの楽観主義者は、エージェントシステムが人間の意図の延長として維持され続けることを望んでいる。つまり、それは自身の目的を持つ存在として進化したり、監督なしに自律的に運用される存在として進化したりすることではない。実際には、これは人間の人格（ペルソナ）と判断力（権限と影響力）がこれらのシステムの中心に置かなければならないことを意味する。人間はこれらのシステムに対して強力な所有権と統治権を持ち、監督権を維持し、これらのシステムを人類の集団的価値観に定着させることを保証しなければならない。

私たちのエージェントの未来のために「シャベル」を準備する

技術的ブレイクスルーは、経済的進歩の非線形的な成長をもたらし、周囲のシステムは世界が調整するよりも早く崩壊する傾向がある。エージェントシステムの能力は急激に向上しており、暗号化プリミティブと資本市場は、これらのシステムの構築を推進し、それらが社会に統合される際の安全装置を設けるために必要な調整基質となっている。

人間がエージェントシステムに作戦的支援および能動的な指導を提供できるようにするためには、以下の「水売り（ピックとシャベル）」の機会が出現すると予測されます：

エージェント証明（Proof-of-agenthood）+ 人格証明（Proof-of-personhood）： エージェントは、アイデンティティや財産権の概念を持たない。人間の代理人として、エージェントは人間の法律および社会的構造に依存して代理権を得る。このギャップを埋めるために、エージェントと人間のための頑健なアイデンティティシステムが必要である。デジタル証明書の登録台帳により、エージェントは評判を築き、資格証明を蓄積し、透明に人間や他のエージェントとやり取りできるようになる。同様に、像 Humancode 和ヒューマニティ・プロトコルこのような人格証明原語は、これらのシステムにおける悪意のある行為者に対する強力な人間認証の保証を提供する。
労働力市場とオフチェーン検証プリミティブ： エージェントは、割り当てられたタスクが目的通りに完了したかどうかを把握する必要があります。エージェントシステムがタスクの報酬を設定し、完了状況を検証し、報酬を支払うことを可能にするツールは、エージェントが仲介するあらゆる意味のある経済活動の基盤となります。
資本形成とガバナンスシステム： エージェントは問題を解決するために資本を必要とし、その行動が定義された目的関数に合致するよう保証するためのチェック・アンド・バランスの仕組みも必要である。エージェントシステムに資本を提供する新しい構造、および金融的利害関係と労働的貢献を統合した新しい所有権と制御の形態は、今後数カ月のうちに豊かな探求の領域となるだろう。

我々は人間とエージェントの協業スタックにおけるこれらの重要なレイヤーを積極的に探しており、投資しています。この分野で深耕している場合は、ぜひご連絡ください。