ME AI メッセージ、MiniMax は本日、大規模モデル MiniMax M3 を正式にリリースしました。M3 は、プログラミング、超長コンテキスト、ネイティブマルチモーダルの三大先進要素を備えた唯一のオープンソース路線の大規模モデル（今後10日以内に重みを正式にオープンソース化予定）であり、コード生成、エージェント、デスクトップ操作において国際的なリーダーシップを発揮します。MiniMax Code、Token Plan、および API で体験できます。
超長コンテキスト向けに、M3は稀疏アテンションアーキテクチャMSAを世界で初めて導入し、KVブロック集約によりクエリをヒットさせ、メモリアクセス速度はFlash-Sparse-Attentionの4倍高速です。100万コンテキストにおいて、新アーキテクチャは1トークンあたりの計算量を前世代の20分の1に削減し、プリフィリングで9倍、デコードで15倍の高速化を実現しました。
SWE-Bench Pro で M3 は 59.0% のスコアを記録し、GPT-5.5 および Gemini 3.1 Pro を上回り、Opus 4.7 に近づきました。Terminal Bench 2.1 では 66.0% のスコアを獲得しました。チームは、モデルの長期的な協調計画とマルチラウンドインタラクション能力を訓練するためのインタラクティブなユーザーシミュレーターフレームワークを構築しました。
実証実験において、M3は12時間の自律実行でICLR 2025の論文を再現し、DPO効果を観測しました。HopperにおけるFP8オペランド最適化タスクでは、24時間以内に1959回のツール呼び出しを自律的に行い、ハードウェア利用率を7.6%から71.3%まで向上させ、9.4倍の高速化を達成しました。PostTrainBenchにおけるモデル自律トレーニング実験では、モデルは0.37点を獲得し、Opus 4.7やGPT-5.5にはやや及ばないものの、他のすべてのモデルを明確に上回りました。
MiniMax Codeが同期更新され、computer useによるデスクトップ操作をサポート。Plusプランは月額49元で60億トークンを提供し、Claude Proのサブスクリプションの約5倍の容量です。APIがすでにリリースされ、thinking推論モードとnon-thinking高速モードを提供。重みは10日以内にオープンソース化される予定です。（来源：MiniMax）