動察 Beating の監測によると、AIエージェント開発企業のMindverse(心洲科技)は、美团がリードするAラウンド資金調達を完了したと発表しました。元禾璞華、韶音、変数資本および既存株主も参加し、累計で約5,000万ドルの資金調達を実現。財務アドバイザーは高鶴資本が担当しました。Mindverseは陳錫傑とAndrew(姚順雨と共同でReAct/FireAct論文を発表)によって設立され、核心開発チームはDeepSeek、字節Seed、xAIなど出身です。同社は、後学習と継続的学習技術を活用してネイティブエージェントモデル(Agent Model)を構築することを目的としています。従来の外部プロンプトを組み合わせるアプローチとは異なり、Mindverseはエージェントの核心能力がモデルの「後学習」(Post-Training)に由来すると信じています。同社はLoRAを継続的学習とパラメータ化メモリーの技術基盤として採用し、2025年末までに兆パラメータ規模のMoEモデルにおける損失のないLoRA強化学習を実現。後学習コストを全パラメータ訓練の1/10まで削減しました。Mixture of LoRAアーキテクチャにより、数千~数万の異なる好みやビジネス経験を表す独立した「スキルパック」(LoRA)を共有ベースモデルにマウントでき、秒単位での動的迅速な活性化と明確なプライバシー隔離を実現しています。Mindverseは、最新で訓練された750Bパラメータのエージェントモデルをオープンソース化すると発表しました。このモデルは744Bパラメータの事前学習済みGLM 5.1ベースと6BパラメータのLoRAから構成され、GLM 5.1上で強化学習による後学習を完了した世界初の成果であり、Living Bench、Vita Bench、A2UI、PinchBenchの4つのベンチマークでいずれもSOTAを達成しています。製品面では、Mindverseはモデル訓練とC端ユーザー向けライフエージェントアプリ「Macaron」(ユーザー数200万、日次アクティブユーザー10万)の双方向フィードバックループを採用しています。ビジネス面では、華為雲、マイクロソフトクラウドなどと深度協力し、低コスト・高並列処理可能なLoRA訓練・推論インフラを企業向けに開放しています。
Mindverse、美团主導の5,000万ドルのAラウンド資金調達を完了。GLM 5.1に基づく7500億パラメータのエージェントモデルをオープンソース化
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AI+暗号通貨ニュース:Mindverseは、美团が主導し、元和普華、韶音、Variable Capitalおよび既存株主が参加する5,000万ドルのシリーズAラウンドを終了しました。同社は、GLM 5.1上で強化学習によりトレーニングされた初の750Bパラメータエージェントモデルをオープンソース化します。このモデルは、4つの主要なベンチマークで最高結果を記録し、効率的なトレーニングと推論のためにMixture of LoRAアーキテクチャを採用しています。オンチェーンのニュースは、AI駆動のブロックチェーンアプリケーションへの関心の高まりを示しています。
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