MEニュース：4月15日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、マイクロソフトMAIスーパーインテリジェンスチームは、本番環境向けに最適化されたテキストから画像を生成するモデル「MAI-Image-2-Efficient」をリリースしました。従来のフラッグシップモデル「MAI-Image-2」と比較して、新モデルは生成速度が22%向上し、単一GPUでのスループットは4倍に増加し、API料金は約41%引き下げられました：テキスト入力は5ドル/百万トークン、画像出力は19.5ドル/百万トークンです。速度がこのモデルの主なアピールポイントです。マイクロソフトが提示した中央値レイテンシの比較では、MAI-Image-2-Efficientは13.7秒、MAI-Image-2は17.5秒、Google Gemini 3 Pro Imageは19.1秒、GPT-Image-1.5-Highは41.4秒です。マイクロソフトは、このモデルが他の主要なテキストから画像を生成するモデルと比較して平均で約40%高速であると述べています。マイクロソフトは、この2つのモデルを補完的な位置づけとしています。Efficient版は商品画像、マーケティング素材、UIプロトタイプなど、バッチ処理やリアルタイム生成が必要なシナリオに適しており、フラッグシップ版は人物肖像、リアリスティックなシーン、複雑な画像内テキストなど、細部への要求が最も高いシナリオに適しています。MAI-Image-2-EfficientはすでにMicrosoft FoundryおよびMAI Playgroundで提供されており、CopilotとBingへの展開も進行中であり、PowerPoint版はその後に追加されます。（出典：BlockBeats）
Microsoft、MAI-Image-2-Efficientを発表し、画像生成コストを41%削減
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概要
4月15日（UTC+8）、マイクロソフトのMAIチームは、製品向けに最適化されたテキストから画像へのモデル「MAI-Image-2-Efficient」をリリースしました。この新バージョンはMAI-Image-2よりも22%高速で、単一カードのスループットは4倍、コストは41%低減されています。APIの価格は、100万テキストトークンあたり5ドル、100万画像トークンあたり19.5ドルに引き下げられました。中央値レイテンシは13.7秒で、Google Gemini 3 Pro ImageおよびGPT-Image-1.5-Highよりも高速です。Efficientモデルは製品画像やマーケティング資料に最適で、フラッグシップバージョンは高精細なシーンに対応します。現在、Microsoft FoundryおよびMAI Playgroundで利用可能であり、今後はCopilotとBingとの統合が予定されています。新規トークンの上場やオンチェーンに関するニュースは、マイクロソフトのオンチェーンにおける進展を引き続き強調しています。
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