AIMPACT メッセージ:2025年5月16日(UTC+8)、マイクロソフトは、コンピュータ使用シナリオ専用の初の7Bパラメータエージェント小言語モデル「Fara-7B」を発表しました。このモデルはマルチモーダルデコーダアーキテクチャを採用し、スクリーンショット画像とテキストコンテキストを受け取り、パラメータ付きの思考チェーンと操作アクションを直接予測します。Qwen 2.5-VL(7B)を基盤とし、128kのコンテキスト長をサポートし、64枚のH100 GPUで2.5日間トレーニングされ、MITライセンスのもと2025年11月24日にリリースされました。Fara-7Bはスクリーンショット感知型ブラウザ入力を利用して、内部推論と履歴状態記録を組み合わせて、次の操作とパラメータ(例:クリック座標)を予測します。トレーニングには大規模な完全合成データセットが使用されます。モデルは、レストランの予約、求職申請、旅行計画などの高度なタスクを計画・実行できます。セキュリティアライメント面では、堅牢なポストトレーニング手法を採用し、キーポイント認識機能を備え、7種類の利用ポリシー違反タスクを拒否し、個人情報入力や購入完了などの重要な停止点で操作を一時停止します。ユーザーはGitHubリポジトリ、vllm、fara-cliツールを通じてモデルをデプロイし、インタラクティブなクエリを実行でき、主にウェブタスクの自動化に活用されます。(出典:InFoQ)
Microsoft、Fara-7Bをリリース。コンピュータタスク用の初の70億パラメータエージェントモデル
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オンチェーンニュース:Microsoftが、コンピュータタスク用の初の70億パラメータモデル「Fara-7B」を発表。Qwen 2.5-VL(7B)を基盤とし、128kコンテキストをサポート。64枚のH100 GPUを用いて2.5日間トレーニングされた。スクリーンショットとテキストを処理し、思考チェーンとアクションを予測。予約や旅行計画などのタスクを管理可能。個人情報入力などの重要なステップではセーフティ機能が動作する。Fara-7Bは2025年11月24日にMITライセンスでリリース予定。暗号資産業界では、DeFiやブロックチェーンツールへの統合に注目が集まっている。
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